基于遗传算法的车削用量优化研究

为合理地选择切削用量,建立了基于遗传算法的切削用量优化系统框架结构,系统地研究了遗传算法及其相关内容。在约束、单优化目标函数数学建模的基础上,采用线性加权法建立的多目标优化函数;采用罚函数法改进目标函数,使约束直接表示在目标函数中,简化了切削用量的寻优过程。最后,应用遗传算法开发了一个车削用量优化器,对多约束条件下的切削用量优化结果进行了分析,总结了寻优过程中约束条件影响切削用量优化结果的规律。

近红外光谱技术用于白砂糖质量的实时监测研究

采用国产近红外在线分析仪,结合漫反射光谱分析技术,对广西某糖厂的白砂糖质量进行了在线应用研究。讨论了影响建模的因素,并提出一些解决问题的方案。采用SupNIR-4000型长波近红外在线分析仪,直接对产品传送带上的白砂糖进行扫描获得光谱数据,运用偏最小二乘法对实验数据进行多元统计分析建立数学模型,并进行了预测。样品色值的预测值和实测值间的相关系数为0.885,标准校正偏差为4.300,色值预测偏差小于糖厂要求的±10;样品浊度预测值和实测值间的相关系数为0.909,标准校正偏差为2.308,浊度预测偏差小于糖厂要求的±4。结果显示,模型预测结果符合糖厂要求,表明在线近红外技术在白砂糖质量监控中具有较好的应用前景。

在线近红外光谱分析技术及应用

过程分析技术在优化生产控制、稳定产品质量、降低劳动成本、提高经济效益等方面起到越来越重要的作用,其中在线近红外光谱分析技术是目前发展最快和最具有前景的过程分析技术之一。介绍了在线近红外光谱分析系统的组成和特点,以及在石化、化工和制药领域的实际应用情况。应用实例表明,将在线近红外光谱分析技术用于生产过程可为厂家带来可观的经济效益。

近红外光谱结合人工神经网络分析蔗汁的锤度和转光度

应用近红外光谱结合误差反传人工神经网络(BP-ANN)方法,建立蔗汁锤度、转光度的定量分析模型。使用近红外光谱仪,采用程透射方式获得蔗汁光谱。首先通过相关系数法结合样品特征吸收优化建模,然后采用PLS降维并输入BP-ANN建立校正模型。结果显示,建立的锤度和转光度的预测集相关系数分别为0.982、0.979,预测标准偏差分别为0.159、0.137,可较好地用于蔗汁锤度、转光度的快速测定。

微晶玻璃复合耐磨陶瓷涂层在粘土砖表面的应用研究

以微晶玻璃、铝矾土和硅酸锆为主要原料，用烧结法在铝质粘土砖表面制备了厚度为1～3mm的耐高温耐磨陶瓷涂层，拓宽了粘上砖的应用范围。该涂层经1350℃烧结后，其主晶相为刚玉（α-Al2O3）、锆英石（ZrSiO2）和透辉石[CaMg（SiO3）2]。微晶玻璃的母体玻璃在1000℃以上熔融，有利于涂层在粘土砖表面铺展和其他组分的扩散，玻璃在冷却过程中会析出透辉石晶相。用光学显微镜观察了粘土砖与涂层的显微结构，发现涂层毒面结构致密，没有孔洞与裂纹。该陶瓷涂层的耐火温度高于140℃，维氏硬度为9-10GPa。