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基于改进A*算法的高速公路选线决策辅助模型
1
作者
陈雨人
黎东丰
+1 位作者
余博
高健强
《重庆交通大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第9期1-8,17,共9页
为提高山区高速公路选线的智能化水平,基于改进A*算法对高速公路选线决策辅助模型进行了分析。提出了高速公路选线的平面约束指标和纵断面约束指标;根据山区高速公路选线实际情况,从估价函数、搜索范围、搜索方向、数据结构、优化方法...
为提高山区高速公路选线的智能化水平,基于改进A*算法对高速公路选线决策辅助模型进行了分析。提出了高速公路选线的平面约束指标和纵断面约束指标;根据山区高速公路选线实际情况,从估价函数、搜索范围、搜索方向、数据结构、优化方法等方面对传统A*算法进行了改进,建立高速公路选线决策辅助模型;并通过实际案例验证了该模型的有效性。研究结果表明:与传统A*算法相比,改进A*算法在搜索时间、搜索次数、搜索节点数方面分别降低了约75%、48%、44%;路线优化后的总转折角度和长度分别降低了约83%和17%;高速公路选线决策辅助模型能有效地处理自然环境复杂条件下的选线问题,具有较高的实用价值。
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关键词
道路工程
高速公路选线决策辅助模型
改进A~*算法
山区选线
选线约束指标
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职称材料
题名
基于改进A*算法的高速公路选线决策辅助模型
1
作者
陈雨人
黎东丰
余博
高健强
机构
同济大学道路与交通工程教育部重点实验室
出处
《重庆交通大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第9期1-8,17,共9页
基金
安徽省交通规划设计研究总院科技项目(JKKJ-2020-30)。
文摘
为提高山区高速公路选线的智能化水平,基于改进A*算法对高速公路选线决策辅助模型进行了分析。提出了高速公路选线的平面约束指标和纵断面约束指标;根据山区高速公路选线实际情况,从估价函数、搜索范围、搜索方向、数据结构、优化方法等方面对传统A*算法进行了改进,建立高速公路选线决策辅助模型;并通过实际案例验证了该模型的有效性。研究结果表明:与传统A*算法相比,改进A*算法在搜索时间、搜索次数、搜索节点数方面分别降低了约75%、48%、44%;路线优化后的总转折角度和长度分别降低了约83%和17%;高速公路选线决策辅助模型能有效地处理自然环境复杂条件下的选线问题,具有较高的实用价值。
关键词
道路工程
高速公路选线决策辅助模型
改进A~*算法
山区选线
选线约束指标
Keywords
highway engineering
highway route selection decision auxiliary model
improved A*algorithm
mountain route selection
route selection constraint index
分类号
U412.3 [交通运输工程—道路与铁道工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于改进A*算法的高速公路选线决策辅助模型
陈雨人
黎东丰
余博
高健强
《重庆交通大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2024
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