微视频技术在机械设计基础课程教学中的应用研究

“机械设计基础”是普通工科高等院校机电类和近机类相关专业中一门多学科知识综合运用的技术基础课,对培养学生的机械设计与制造、创新创业、实践应用等方面能力具有不可替代的作用。该课程以往的教学模式主要依赖教师讲授,以学生为中心的角色不突出,且课前、课中、课后三个教和学的过程联系不够紧密,使得该课程预习效果、授课效率、课后复习收效达不到期望。随着信息技术发展,微视频技术作为信息技术发展的产物,正在丰富、影响、改变课程教学方式。课程组教师开展教育教学研究工作,制作了一系列的教学微视频,并探索运用在课程教学中,以雨课堂作为教学媒介,将课前、课中、课后有机结合起来,使“教”和“学”变得生动。为掌握微视频辅助教学的开展情况,在学生中开展问卷调查,利用调查结果,促进教师教学总结和反思,完善教学微视频和优化教学方式,形成教和学的闭环,促进课程教学改革。

基于雨课堂数据驱动的机械原理课程教学模式探究与实践

“互联网+”时代涌现的现代教育信息技术为高校课程教学改革带来新的契机。针对当前机械原理课程教学存在的痛点问题,开展了具有示范效应的改革探索。依托雨课堂智慧教学工具,构建了基于雨课堂数据驱动的课程教学模式,提出了“四结合”的实施路径。教学实践表明,基于雨课堂数据驱动的课程教学改革强化了教学过程管理,丰富了课程评价方式,规范了教学活动设计,激发了学生的学习兴趣,促进了教学效果的达成。

高校“基础工程训练”课程中的“虚+实”探索

针对“基础工程训练”课程学时数量不足、场地设备受限、实训过程危险系数高等问题,根据“基础工程训练”课程目标,将虚拟仿真与实践操作结合起来,加强知识学习的深度和广度,从教学内容、教学方法、教学评价三个方面进行课程探索,充分调动学生参与度和积极性。问卷调研结果表明,虚实结合的课程模式相比传统“基础工程训练”课程授课方式,在工训满意度、趣味性、知识量、安全性方面均得到了提高,可以有效降低对硬件设备的需求,提升学生的认知水平和创新能力,提高人才培养质量。

《红楼梦》中的建筑与中国传统美学

《红楼梦》中的建筑分为两大部分:府邸和园林。府邸主次分明,体现出一种秩序美,儒学规范和礼制渗透其间。在空间布局上,《红楼梦》中的建筑,尤其是大观园里的建筑显示出对称之美和含蓄曲折美,体现了温柔、委婉、曲折的民族心理特征,给人广阔的联想,形成特殊的审美趣味。《红楼梦》中的建筑不仅自然山水是和谐统一的,而且《红楼梦》整体艺术形象的有机组成部分,是主人公们个性、命运的象征。建筑和人物合二为一这是曹雪芹的独创。

旋转型灌装机结构及运动方案设计

本文设计了一种适合固液混合物料的灌装机传动结构并确定了其运动方案,通过对旋转型灌装机的工作功能原理进行分析,分别设计了输入、定位、夹紧、灌装、压盖及传送等装置,同时根据工艺过程的分析制定了工艺动作分解步骤,在间歇机构与定量灌装机构的选型方面综合了各类执行机构并作了一个对比分析。

杂固液混合自动化灌装设备综述

概述了复杂固液混合自动化灌装设备的发展现状、分类及基本方法,并对灌装技术路线及其关键技术进行了初步探讨,分析了国内灌装设备在设计与制造方面存在的差距;针对灌装设备的研究与应用提出了一些建议,并对其今后的发展趋势进行了论述。

固液混合灌装机构设计及运动仿真分析

本文设计了一种适合固液混合物料的灌装机构,通过仿真软件对往复式隔膜泵曲柄连杆机构进行了运动特性分析,从而得出载荷、力与位移等曲线图;另外,隔膜作为隔膜泵的核心部件,由于在工作过程中受力频繁,直接影响泵的整体性能及灌装精度与质量,对其自身使用寿命及运行也起着很关键的作用。在对隔膜的有限元分析过程中,通过应力云图及形变图得知隔膜工作时的最大应力点处于隔膜中心位置,同时也是产生最大位移的位置,并提出了三种方法对隔膜的结构进行优化。

专创融合视域下工程实践教学体系探究——以贵州理工学院为例

将专业教育和创新创业教育有效融入工程实践课程中,强调基于专业背景的工程实践,全过程融入创新创业思维和创新创业能力的培养,引导工程实践课程变革,为学生提供了“专业+创新创业”的工程实践训练.专创融合视域下,搭建由基础工程训练平台、综合工程训练平台、多学科交叉融合训练平台和特色与实践创新训练平台四部分构成的能力递进式工程实践平台.建构与该专业培养体系贯通融合的“四个层次”的工程实践教学体系,以专业的实际需求为切入点,全过程融入双创教育,培养学生真正的工程实践综合能力以及劳动素养、团队协作、工程创新思维、项目管理、创新创业能力、解决复杂工程问题的能力和终身学习能力,更好地推动思创融合、专创融合、科创融合和产教融合.

数控车床加工实训中的安全管理

为了提高基础工程训练课程中数控车床加工项目的安全系数,强化实训学生的安全意识,在分析数控车床加工过程中实训安全隐患的基础上,从安全教育形式及内容、四级管理制度保障、强化安全考核方式三个方面提出增强数控车床安全管理的措施,提高了学生在参加数控车床加工实训的安全性,降低了学生的实训风险。

基于改进粒子群算法的离散制造车间柔性调度优化

针对离散制造生产过程信息复杂、生产计划与作业计划难以均衡等问题,以提高产品质量,降低企业生产成本为目标,建立了面向柔性制造系统的车间调度模型,并设计了一种改进粒子群算法进行离散制造车间柔性调度优化。改进算法惯性权重能够余弦自适应调节,学习因子能够基于惯性权重动态变化。仿真实验结果表明,改进粒子群算法具有较快的收敛速度以及全局寻优能力。柔性车间调度对于缩短产品生产周期,提高生产线的生产效率,降低生产成本,提高企业的经济效益具有重要意义。

“机械原理”课程思政元素的设计与教学融入研究

“机械原理”是机械类专业重要的学科平台课,为解决以往教学中存在重知识传授、轻思政教育、育人功能未能充分体现等问题,通过构建课程的思政教学模型,深挖教学内容中的思政元素,探讨了课程思政的融入路径与措施。在知识传播过程中实现了教学效果的提升和价值引领,也为其他理工类课程的思政教学提供了有益参考。

自适应FOA-SVR在铝电解槽出铝量预测中的应用

为进行铝电解槽出铝量预测,提出了一种基于自适应FOA-SVR模型的铝电解槽出铝量预测方法。首先,设计了一种自适应果蝇优化算法,基于三维搜索空间引入自适应步长,并应用于支持向量回归模型参数优化。其次,选取槽平均电压、槽电阻、槽温度、加料量、氟盐量等5个影响铝电解槽出铝量的因素作为模型输入向量,对电解槽出铝量进行预测。最后,以某公司铝电解槽生产数据为例进行实验验证,自适应FOA-SVR模型预测结果相比FOA-SVR模型提高了预测精度和收敛效率,为电解铝产量预测提供了有效模型,具有一定的推广价值。

基于OBE的课程目标达成度评价方法研究及应用——以“机械原理”课程为例

本文以机械专业基础核心课程-"机械原理"为例,确定了合理的课程达成目标,对其支撑的相关毕业要求指标点具体化,以培养学生能力为出发点,构建了毕业要求、课程内容与课程目标三者之间的对应支撑关系,通过制定课程目标达成度评价方法,设计教学内容、考核方式及相应细则。运用该评价方法对授课班级课程目标达成度进行量化分析,提出了行之有效的改进措施。教学实践表明,该方法不仅能反映相应的毕业要求达成度,还为后续课程的持续改进指明了方向。本文的研究成果对机械专业其他课程目标达成度的评价具有较强的实践指导意义。

课程思政在“机械设计”课程中的实践与探索研究

课程思政是当前高校各专业课程改革的新趋势,工科课程也应成为与思政课程协同育人的主阵地。针对当前“机械设计”课程思政建设的现状及存在的问题进行了分析,阐明课程思政的内容,对课程思政实施策略进行了初步探索,通过教学实践检验课程思政建设的效果,以期为今后的教学改革奠定基础。实践成果对机械专业其他课程思政改革亦具有较强的实践指导意义。

基于OBE理念的机械原理实验改革探索

针对目前机械原理实验教学现状和存在的问题,为促进本课程实验教学效果的提升,将OBE理念融入实验教学全过程,强调以学习成果为导向,突出综合实践能力,分别从实验教学体系、实验项目设置、实验教学手段、实验成绩考核、思政内涵融入等方面进行了改革。实践表明,改革后的机械原理实验教学充分调动了学生自主学习的积极性,提升了教学效果,培养了学生的创新思维能力,强化了学生的工程意识,进而全面提高学生的综合素质,对机械专业其他课程的实验教学改革具有一定的借鉴意义。

新型手持电动式花椒采摘机设计

本课题针对目前花椒采摘季节性强,人工采摘成本高、任务重、具有一定危险性等问题,设计一种新型的手持电动式花椒采摘机。该装置采用电机带动滚筒旋转,依靠橡胶材料制成的梳刷将花椒枝条揽入进料口,通过往复切割单动式双层齿状刀片实现花椒果实的采摘,存储于收集盒中,待装满后及时卸载。运用三维工程绘图软件建立虚拟样机模型,并按实际尺寸完成了实物样机的制作。通过对花椒的实地采摘测试,试验结果表明:该装置不仅提高了花椒采摘机械化程度,还能有效降低采摘过程对人体的伤害。

基于SolidWorks的手持式花椒采摘器结构设计及运动仿真

针对目前花椒采收存在损失率高、机械化程度低的缺点,设计了一种新型的电动手持式花椒采摘装置,通过分析其采摘工作原理,运用SolidWorks软件进行三维实体建模及结构优化,并利用SolidWorks的零件快速装配功能进行虚拟装配,检查零件干涉情况。最后运用SolidWorks中的motion分析功能,通过运动仿真分析,模拟花椒采摘器的工作过程。

基于班级共同体的网格化管理模式探究

班级作为高校学生管理的基层组织,始终是管理部门的前沿阵地和主要抓手。网格化的管理模式将成为新时期班级管理的必然选择。本文从网格化管理概念、网格化管理的必要性、班级管理中存在的问题及班级网格化管理的实施路径等四个方面进行了分析,以期为班级的管理和建设提供理论参考,使网格化管理模式在班级事务中发挥更大的促进作用。

基于1-DCNN-LSTM的滚动轴承自适应故障诊断方法研究

针对滚动轴承故障振动信号的非线性和非平稳特征,提出了一种自适应的一维卷积神经网络(1-Dimensional Convolutional Neutral Networks,1-DCNN)和长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)融合的轴承故障诊断方法。首先,将原始一维振动信号通过有重叠取样的方式分别输入1-DCNN和LSTM两个通道,然后通过Concatenate层进行空间和时间维度上特征信息的融合,最后,通过Softmax分类器进行故障类别的分类输出。该方法可以直接从原始振动信号中自适应提取特征,实现了"端到端"的故障诊断。采用CTU-2实验平台故障数据,通过对滚动轴承的不同故障类型、不同传感器采集方位、不同故障直径进行实验分析,结果表明:该方法在识别轴承故障类别上与其他方法相比具有更高的识别精度,并具有良好的有效性和稳定性。

基于深度CNN和ELM的滚动轴承故障诊断研究

提出了一种深度卷积神经网络与极限学习机相结合的滚动轴承自适应故障诊断方法。该方法的第一阶段训练深度卷积神经网络作为特征提取器:通过卷积层和池化层提取低阶特征,然后在全连接层合成高层次特征。第二阶段将第一阶段自适应提取出来的特征通过极限学习机进行轴承故障类别的准确快速分类,实现了自适应“端到端”的故障诊断。实验结果表明,该方法能有效的识别故障类别,缩短了训练时间,并具有良好的鲁棒性和实时性。