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基于Holt-ARIMA-Lagrange Multiplier的CWC信息熵时序研究
1
作者
张仙
吴琼
+2 位作者
陈以祺
黎亚少
王巍巍
《南京信息工程大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2023年第3期367-378,共12页
降水云系的发展过程及其特征分析,是云降水物理学中的一个重要问题.本文选取一次云发展过程中的700 hPa云水含量(Cloud Water Content, CWC)和大气垂直方向上气流速度(Omega, OMG)的1 h值,以信息熵来度量CWC空间分布的混沌程度,辅以OMG...
降水云系的发展过程及其特征分析,是云降水物理学中的一个重要问题.本文选取一次云发展过程中的700 hPa云水含量(Cloud Water Content, CWC)和大气垂直方向上气流速度(Omega, OMG)的1 h值,以信息熵来度量CWC空间分布的混沌程度,辅以OMG的时间变化来判断云的发展,并提出了一种基于多尺度分解、Holt模型、自回归滑动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average Model, ARIMA)和Lagrange Multiplier的组合预测方法.结果表明:1)CWC熵具有非线性和非平稳性;2)在云的不同发展阶段,北方CWC熵序列的均值都小于南方,方差普遍大于南方;3)OMG区域均值与CWC熵的小波低频重构的极值点在时间上有很好的对应关系,相近的极值点在南方中占50%,在北方中占83.3%,表明CWC熵可以在一定程度上反映云系的发展;4)CWC熵序列往往具有多种时间尺度特征,故进行多尺度分解之后再组合建模的Holt-ARIMA-Lagrange Multiplier模型比单一预测方法、单层分解的预测模型更优,准确率提高3%以上.
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关键词
云水含量
信息熵
小波分解
经验模态分解(EMD)
自回归滑动平均模型(ARIMA)
Holt两参数指数平滑法
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职称材料
题名
基于Holt-ARIMA-Lagrange Multiplier的CWC信息熵时序研究
1
作者
张仙
吴琼
陈以祺
黎亚少
王巍巍
机构
中国民用航空华北地区空中交通管理局气象中心
南京信息工程大学数学与统计学院
南京信息工程大学大气与环境实验教学中心
出处
《南京信息工程大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2023年第3期367-378,共12页
基金
国家自然科学基金(42075068,41975176,41975087)
国家重点研发计划重点专项(2018YFC1507905)。
文摘
降水云系的发展过程及其特征分析,是云降水物理学中的一个重要问题.本文选取一次云发展过程中的700 hPa云水含量(Cloud Water Content, CWC)和大气垂直方向上气流速度(Omega, OMG)的1 h值,以信息熵来度量CWC空间分布的混沌程度,辅以OMG的时间变化来判断云的发展,并提出了一种基于多尺度分解、Holt模型、自回归滑动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average Model, ARIMA)和Lagrange Multiplier的组合预测方法.结果表明:1)CWC熵具有非线性和非平稳性;2)在云的不同发展阶段,北方CWC熵序列的均值都小于南方,方差普遍大于南方;3)OMG区域均值与CWC熵的小波低频重构的极值点在时间上有很好的对应关系,相近的极值点在南方中占50%,在北方中占83.3%,表明CWC熵可以在一定程度上反映云系的发展;4)CWC熵序列往往具有多种时间尺度特征,故进行多尺度分解之后再组合建模的Holt-ARIMA-Lagrange Multiplier模型比单一预测方法、单层分解的预测模型更优,准确率提高3%以上.
关键词
云水含量
信息熵
小波分解
经验模态分解(EMD)
自回归滑动平均模型(ARIMA)
Holt两参数指数平滑法
Keywords
cloud water content(CWC)
information entropy
wavelet decomposition
empirical mode decomposition(EMD)
autoregressive integrated moving average(ARIMA)
Holt two-parameter exponential smoothing
分类号
P457.6 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Holt-ARIMA-Lagrange Multiplier的CWC信息熵时序研究
张仙
吴琼
陈以祺
黎亚少
王巍巍
《南京信息工程大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2023
0
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