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题名水利工程建设中堤坝防渗加固技术的应用
被引量:2
- 1
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作者
黎伟洋
周慧
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机构
罗定市引沙工程管理处
深圳市深圳河湾流域管理中心
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出处
《江西建材》
2021年第6期148-148,151,共2页
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文摘
文中就堤坝渗漏进行了概述,并深入探讨了水利工程建设中堤坝防渗加固技术的应用。
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关键词
水利工程
堤坝防渗加固
技术
应用
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Keywords
Water conservancy engineering
Dam anti-seepage reinforcement
Technology
Application
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分类号
TV52
[水利工程—水利水电工程]
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题名浅谈城镇暗渠化河道安全运行管理
被引量:3
- 2
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作者
黎伟洋
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机构
罗定市引沙工程管理处
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出处
《水电站机电技术》
2021年第4期87-89,共3页
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文摘
随着社会经济的发展,城镇化进程加剧,许多城镇建成区的河道空间由于各种原因不断被侵占、挤压,河道中的柱子一根根拔地而起,河道上方被人为地铺设水泥板,再在水泥板上覆盖路基或房屋,如此修桥、修路、建房子......原有的河道就变成了暗涵,时间久了就存在严重的运行管理安全隐患,给水利管理部门造成极大的困扰。本文主要结合具体的案例对城镇暗渠化河道的安全运行管理出现的问题进行分析、探讨,并提出有效的管理方案。
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关键词
城镇
暗渠化河道
安全运行管理
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分类号
TV856
[水利工程—水利水电工程]
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题名中小河流水污染存在问题及治理路径
被引量:1
- 3
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作者
黎伟洋
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机构
广东省河源市华建水利水电建筑工程有限公司
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出处
《河北水利》
2019年第2期26-26,37,共2页
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文摘
中小河流域大多与我国农田区域相邻,被视为通向田间的“最后一公里”,所以中小河流域水质的优劣对我国农田的质量和产量影响巨大。大力整治中小河流域的水污染问题,有利于水资源的合理开发利用,对自然生态环境的改善有相当的裨益,与城镇的建设发展有着极为密切的关系。
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关键词
中小河流
水污染
路径
治理
合理开发利用
自然生态环境
产量影响
流域水质
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分类号
TV85
[水利工程—水利水电工程]
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题名地铁车辆车体快速设计方法
被引量:1
- 4
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作者
钟元木
黎伟洋
韩鑫
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机构
中车青岛四方机车车辆股份有限公司技术中心
西南交通大学机械工程学院先进设计与制造研究所
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出处
《城市轨道交通研究》
北大核心
2019年第3期101-105,共5页
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基金
国家科技支撑计划项目(2015BAG12B01)
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文摘
针对地铁车辆车体设计知识重用率不足而导致研发周期较长的问题,提出集成实例推理技术和关联设计技术的地铁车辆车体快速设计方法。首先,构建地铁车辆车体主模型,并以该模型为基础建立地铁车辆车体快速设计流程;然后,研究基于实例推理的产品配置方法,以及基于关联设计的产品变型方法;最后,以地铁车辆车体为例验证了该设计方法的有效性与可行性。
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关键词
地铁车辆车体
快速设计
实例推理技术
关联设计
配置设计
变型设计
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Keywords
metro vehicle body
rapid design
case-based reasoning technology
associated design
configuration design
variant design
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分类号
U270.32
[机械工程—车辆工程]
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题名基于数据挖掘的动车组乘客需求动态获取方法研究
被引量:8
- 5
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作者
黎伟洋
韩鑫
黎荣
丁国富
丁雨秋
郑宇飞
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机构
西南交通大学机械工程学院先进设计与制造技术研究所
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出处
《机械设计与研究》
CSCD
北大核心
2020年第2期113-118,共6页
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基金
国家重点研发计划资助项目(2016YFB1200506)。
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文摘
目前动车组制造商主要关注运营商需求而较少关注乘客需求,这影响乘客对动车组的满意程度,不利于提高企业的市场竞争力。此外现有的研究对运营商需求分析较多,而对终端用户乘客需求分析较少。提出了一种基于数据挖掘的动车组乘客需求动态获取方法。首先,基于需求词库从社交网络平台中获取用户发文数据;其次,基于规则及朴素贝叶斯分类进行文本去噪处理;最后,基于K-means的主题聚类获取乘客需求项及其偏好。以微博挖掘为例,获取动车组乘客需求,验证了该方法的有效性和可行性。
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关键词
乘客需求
需求偏好
动态获取
数据挖掘
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Keywords
passenger requirement
requirement preference
dynamic elicitation
data mining
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分类号
U266.2
[机械工程—车辆工程]
TP391.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名高速列车本体半自动构建方法研究
- 6
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作者
丁雨秋
黎荣
郑宇飞
黎伟洋
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机构
西南交通大学机械工程学院
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出处
《机械设计与研究》
CSCD
北大核心
2020年第4期185-189,共5页
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基金
国家重点研发计划资助项目(2016YFB1200506)。
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文摘
目前高速列车本体多采用人工构建的方法,这种方法存在成本高、效率低且缺乏灵活性的不足。针对这种问题,提出了一种高速列车本体半自动构建方法,先使用分词工具Jieba对高速列车领域文档进行分词、去除停用词等预处理,然后使用TF-IDF、C-value等算法进行概念抽取,再使用层次聚类及Dice测度等算法挖掘领域层次关系及非层次关系,最后使用protégé工具构建结构化的OWL本体并进行可视化管理。通过高速列车本体半自动构建实例,实现概念及语义关系的自动获取,验证该方法的有效性及可行性。
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关键词
高速列车
本体
半自动
概念抽取
关系挖掘
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Keywords
high-speed train
ontology
semi-automatic
concept extraction
relationship mining
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分类号
U292.914
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
TP391.7
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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