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基于Swin Transformer的暴力敏感图像分类研究
1
作者
黎倬杰
《计算机应用文摘》
2024年第17期151-153,共3页
随着互联网的普及,网络社交媒体平台的用户数量呈爆炸式增长。同时,相关平台上的音视频数据不断增多,其中的暴力敏感图像给公众的身心健康带来了极大危害。在此情况下,各大网络平台的内容安全审核工作越来越繁重,传统的人工审核方式显...
随着互联网的普及,网络社交媒体平台的用户数量呈爆炸式增长。同时,相关平台上的音视频数据不断增多,其中的暴力敏感图像给公众的身心健康带来了极大危害。在此情况下,各大网络平台的内容安全审核工作越来越繁重,传统的人工审核方式显然无法满足实际需求。深度学习技术的发展为以上问题带来了新的解决方案,可对暴力敏感图像进行智能化识别。文章基于Swin Transformer模型进行了相关改进,构建了用于暴力敏感图像分类的SESTNet模型,并在综合数据集中对其识别和分类能力进行了验证。
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关键词
暴力敏感图像
深度学习
Swin
Transformer
图像识别与分类
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职称材料
融合字形结构特征的命名实体识别方法
2
作者
李永旭
黎倬杰
《移动信息》
2024年第7期279-281,285,共4页
针对中文歧义问题,文中提出了一种融合字形结构特征的命名实体识别方法,以提升中文命名实体识别精度。首先,利用预训练模型BERT得到字符嵌入作为语义特征,利用卷积神经网络提取的字形结构特征组成模型的嵌入层。其次,提出引入注意力机...
针对中文歧义问题,文中提出了一种融合字形结构特征的命名实体识别方法,以提升中文命名实体识别精度。首先,利用预训练模型BERT得到字符嵌入作为语义特征,利用卷积神经网络提取的字形结构特征组成模型的嵌入层。其次,提出引入注意力机制的跨模态特征融合层,选取有效特征。最后,基于模型训练和优化提出联合优化损失函数,针对不同特征的特性来优化向量分布。实验结果表明,相较于其他的实体识别模型,该方法在4个数据集上取得了更高的准确率、召回率和F1值。
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关键词
命名实体识别
特征融合
联合优化损失函数
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职称材料
题名
基于Swin Transformer的暴力敏感图像分类研究
1
作者
黎倬杰
机构
广西民族大学电子信息学院
出处
《计算机应用文摘》
2024年第17期151-153,共3页
文摘
随着互联网的普及,网络社交媒体平台的用户数量呈爆炸式增长。同时,相关平台上的音视频数据不断增多,其中的暴力敏感图像给公众的身心健康带来了极大危害。在此情况下,各大网络平台的内容安全审核工作越来越繁重,传统的人工审核方式显然无法满足实际需求。深度学习技术的发展为以上问题带来了新的解决方案,可对暴力敏感图像进行智能化识别。文章基于Swin Transformer模型进行了相关改进,构建了用于暴力敏感图像分类的SESTNet模型,并在综合数据集中对其识别和分类能力进行了验证。
关键词
暴力敏感图像
深度学习
Swin
Transformer
图像识别与分类
Keywords
violent sensitive image
deep learning
Swin Transformer
image recognition and classification
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
融合字形结构特征的命名实体识别方法
2
作者
李永旭
黎倬杰
机构
广西民族大学电子信息学院
出处
《移动信息》
2024年第7期279-281,285,共4页
文摘
针对中文歧义问题,文中提出了一种融合字形结构特征的命名实体识别方法,以提升中文命名实体识别精度。首先,利用预训练模型BERT得到字符嵌入作为语义特征,利用卷积神经网络提取的字形结构特征组成模型的嵌入层。其次,提出引入注意力机制的跨模态特征融合层,选取有效特征。最后,基于模型训练和优化提出联合优化损失函数,针对不同特征的特性来优化向量分布。实验结果表明,相较于其他的实体识别模型,该方法在4个数据集上取得了更高的准确率、召回率和F1值。
关键词
命名实体识别
特征融合
联合优化损失函数
Keywords
Named entity recognition
Feature fusion
Jointly optimized loss function
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
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1
基于Swin Transformer的暴力敏感图像分类研究
黎倬杰
《计算机应用文摘》
2024
0
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职称材料
2
融合字形结构特征的命名实体识别方法
李永旭
黎倬杰
《移动信息》
2024
0
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职称材料
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