特征提取算法在工件识别中的研究

特征提取在工件识别中具有重要的意义.运用灰度变换与平滑去噪对获取到的原始图像进行图像预处理.提出改进的工件特征提取方法.SURF算法作为SIFT算法的加速版,不仅能够确保检测到的特征点的稳定性,而且能很大程度地加快特征提取的时间,满足了工件识别过程中实时性的需求.采用改进的SURF算法的特征匹配方法进行工件的识别.实验表明,改进的特征匹配方法对工件识别精确且速度较快.

基于移动端的车载数据无线转储APP软件设计与实现

针对轨道交通车辆数据采集PC软件众多,开发维护成本高以及PC便捷性等问题,提出并开发了一款应用在轨道交通车辆设备数据无线下载的移动端软件。对该APP进行了整体框架搭建以及文件下载,压缩,上传的性能分析,并进行了现场试验。试验结果表明,该数据无线下载转储软件具有较高的实用性与可靠性。