低蛋白日粮对规模猪场温室气体减排效果研究

在北京8家规模猪场选取60头育肥猪分别喂食普通饲料和低蛋白日粮,测量两种饲养条件下育肥猪的死淘率、日增重、采食量、饲料转化率、粪氮等各项指标,分析低蛋白日粮对育肥猪温室气体排放量和减排量的影响。结果表明,采用低蛋白日粮喂养猪比用普通饲料喂养饲料利用效率提高7.51%,猪粪便中氮和碳的含量分别减少27.9%和1.84%(P<0.05),可实现温室气体减排量(0.82±0.40)kgCO2e/kg增重,其主要减排途径为减少了粪便管理过程中氧化亚氮的排放(P<0.05)。可见,低蛋白日粮可提高育肥猪对营养物质的利用率,减少猪粪便中NH3、N含量,温室气体减排量0.82kgCO2e/kg增重。

基于多BPNN敏感性分析的气候变化脆弱性指标赋权方法

为尽量减小气候变化脆弱性评估中对指标权重的人为干扰,通过对某市卫生领域的气候变化脆弱性的评价案例,提出了一种基于多反向传播神经网络(BPNN)敏感性分析的气候变化脆弱性指标赋权方法。结果表明:多组BPNN拟合与泛化能力普遍较好,且每个模型敏感性分析结果具有一致性,总敏感性指数远大于一阶敏感性指数,反映了气候指标巨大潜在影响。所提出的敏感性分析具有较好的稳定性;该方法能够有效识别出气候指标的直接影响及间接影响,可以为指标权值的确定提供参考。

深圳市声环境质量现状调查分析

为了解深圳市声环境质量现状,选取深圳市内部分居住建筑,对其开展噪声污染情况实测调查,分析其声环境特征。得出结论:1) 深圳市内噪声污染严重,昼夜噪声声级均不能达标;2) 特别是在一些交通车流量较大的区域,其夜间噪声超标率甚至超过100%,噪声声级超过国标限值50%以上。

城市能耗水平实证分析——以广东省某地区为例

基于广东省某地区2009—2016年人均GDP与单位GDP能耗数据,了解该地区能耗水平,并分析发现,该地区经济发展与能耗水平呈相对脱钩关系、经济呈现绿色低碳化发展趋势,其原因与该地区以第三产业发展为主有关。通过分析预测,该地区2029年人均GDP将达到30万元/年,地区能耗水平将达到峰值9.747吨标煤/人·年,并开始呈下降趋势。分析该地区产业结构,发现第三产业主要有餐饮、酒店、商贸等类型,为该地区能耗水平主要贡献体,应作为日后节能工作开展的主要对象。