寒地冰雪主题乐园沉浸式文旅发展策略研究——以哈尔滨冰雪大世界为例

该文聚焦于哈尔滨冰雪大世界沉浸式文化旅游的产业发展现状,探讨其在利好政策和发展趋势驱动下的战略定位与实践成果。通过案例研究方法,该文详细分析哈尔滨冰雪大世界的经营模式、经济影响力及其创新的沉浸式体验设计,揭示其作为区域经济增长的新潜力。研究发现,环境保护挑战、品牌定位模糊,以及体验项目多样性不足等问题,是当前寒地冰雪主题乐园需要克服的关键障碍。基于此,该文提出了增强公众对冰雪环境保护的认知和参与度、运用技术创新提升沉浸式体验,以及通过独特的文化旅游产品和有效的事件营销策略塑造品牌形象等策略,旨在增强哈尔滨冰雪大世界的核心竞争力,同时为省内其他的冰雪主题乐园旅游项目提供宝贵的经验和策略参考。

新媒体时代电视新闻生产的转型与超越

随着时代的不断进步和媒体技术的快速发展,传统的电视新闻采编与生产模式已不再适应社会发展的要求,亟待进行变革与创新。本文以新媒体时代电视新闻生产转型的意义和作用作为切入点,分析了新媒体时代电视新闻生产转型过程当中所面临的主要挑战,同时从创新采编方法、准确把握角度、加强受众互动、打造媒体品牌、推动资源整合以及提供个性化服务等角度对推进新媒体时代电视新闻生产转型与超越的具体策略进行了相应阐述,以期为有关从业者提供参考。

媒体深度融合背景下电视新闻与短视频融合发展的策略

在数字化和网络技术迅猛发展的当代,媒体行业面临着深度融合的新趋势,对于电视新闻媒体而言,与短视频的融合发展是其目前发展的极大机遇。为促进传统电视媒体与新兴短视频的融合,本文首先详细分析了媒体深度融合背景下短视频的特点,如即时性、互动性和碎片化,并探讨了电视新闻与短视频融合的可行性,分析了两者在内容创造、传播机制、受众覆盖等方面的互补性。最后从电视新闻媒体的角度,提出了两者融合发展的具体策略,以此促进电视新闻媒体内容生产和传播方式的革新,并为相关人员提供实践参考。

基于贝叶斯BiLSTM模型的核电阀位传感器故障预警方法

研究大型核电设备的故障预警方法,对于故障的及时排除、降低安全风险、减少非必要成本以及提高发电效率具有深远的意义。传统的核电设备预警,大多是实时监控报警系统,预警效果有待提升,也未充分利用数据价值。文中提出了一种基于贝叶斯BiLSTM的故障预警方法,通过神经网络预测时间节点理论健康值,与实际值比较从而识别异常。首先提取实时数据库中健康的历史运行数据,然后对其进行一系列预处理,最后作为训练数据建立贝叶斯BiLSTM预测模型。采用交叉验证方法留出测试集,使用拟合优度、均方误差以及文中提出的贝叶斯假设检验方法对模型精度进行综合验证。保证模型泛化能力后,对实时数据库中的数据进行实时预测,并采用阈值法对故障蠕变期间的异常信号进行识别。实验结果表明:所建立的贝叶斯BiLSTM预测模型在时延高的情况下,相比于LSTM模型具有更优的预测精度;在案例1中,针对3次时间序列异常点,文中模型相比于现有的实时监控系统至少提前了15 h发现信号异常并进行报警;案例2的预测结果进一步验证了模型的可靠性。

煤矿用油缸活柱修复新工艺

矿用油缸多种多样 ,由于工作环境不同 ,磨损原因有所不同。分析矿用油缸活柱磨损的原因 ,介绍 1种简单、可靠的新工艺 ,修复矿用油缸活柱 ,此方法可用于一般矿区机修厂 ,具有一定的经济效益。

金佳矿井自燃煤层开采综合防灭火设计

自燃煤层开采的防灭火在盘江矿区是一个新课题,利用成熟的防灭火措施对自燃煤层开采进行综合防治是设计的首选方案,采用先进的束管监测系统对煤层自燃前期征兆进行监控,并辅以正确的防灭火手段进行预防处理,以达到综合防灭火目的。

电视台编辑工作中的社会责任

本文分析了电视台编辑工作中的社会责任意识,包括文化宣传责任、拨乱反正力量、娱乐生活引导、民族振兴作用等。在电视台编辑的现实工作中还存在缺乏社会责任的问题,如信息真伪、监督体系、制度规范等。为此我们要从创新编排突出特色,提高业务工作者素质,革新内部机制,建立监督体系加强管理等方面来进行实践,促进我国电视台编辑工作的进一步开展,满足观众的需求。