ANSYS的二次开发在高速列车车窗改动设计中的应用

高速列车有限元模型构造复杂,通过手动操作对高速列车有限元模型的车窗进行改动,工作量非常大。基于ANSYS二次开发语言,研发了高速列车有限元模型车窗改动的专用模块。采用UIDL开发界面,应用APDL语言编写命令流,实现了通过输入不同参数值来改动车窗的有限元模型,然后利用ANSYS软件分析车窗改动对车体振动性能的影响。结果表明:ANSYS二次开发语言可用于车窗的改动,对实际工程中的有限元模型改动具有一定的指导意义,提高了科研和设计的工作效率。

个性化推荐及其相关技术分析

互联网的出现和普及满足了用户在信息时代对信息的需求,但随着网络的迅速发展而带来的网上信息量的大幅增长,使得用户在面对大量信息时无法从中获得对自己真正有用的那部分信息,对信息的使用效率反而降低了,信息超载问题越来越严重。而推荐系统是解决这一问题的有效方案,它根据用户的特征,推荐满足用户需求的对象,实现个性化服务。目前满足用户个性化需求的推荐技术主要包括关联规则、基于内容的过滤和协同过滤。尽管各种推荐技术在个性化推荐方面取得了巨大成功,但却还面临着例如缺乏统一的分类规则、较差的查准率、有限的内容分析、数据稀疏性等问题,这些问题制约着其进一步发展。本文阐述了推荐系统和技术支持的内涵及其存在的主要问题,指出了各类技术下一步的研究重点。拟介绍一个相对完整的推荐系统及其相关技术知识框架,为后续研究提供参考。

基于近邻传播聚类权重的黑启动方案评估方法

黑启动方案的优选和评估对电力系统在大面积停电后的快速恢复具有重要的意义。熵权法是黑启动方案评估中常用的权重确定方法,但却存在指标权重分配差别过大,无法体现决策矩阵微小变化等缺点。基于此,文中提出了一种新的权重方法--基于近邻传播聚类的权重确定方法,并将其用于黑启动方案评估。首先,利用近邻传播聚类算法对指标完全情况下的黑启动方案进行聚类,得到全指标黑启动方案聚类结果。其次,依次隐藏每个指标,再采用近邻传播聚类算法对黑启动方案进行聚类,得到缺失指标情况下的黑启动方案聚类结果。再次,根据结构相似性思想,对全指标黑启动方案聚类结果和缺失指标黑启动方案聚类结果进行相似性计算,得到指标权重,并采用线性加权法完成对所有黑启动方案的完全排序。最后,在中国广东电网黑启动数据集上对文中所提方法进行验证,实验结果表明所提方法具有较高的准确性。

基于二次筛选的协同过滤可扩展性问题研究

研究了协同过滤技术的可扩展性,结合二次筛选的矩阵降维方法提出一个有效的提高协同过滤运算速度的方法。在协同过滤技术的研究现状的基础上,结合其他领域的知识提出新的解决其可扩展性问题的方法,为后续研究提供参考。

面向在线社区的群体用户推荐方法研究

文章首先对推荐系统的产生进行阐述,并简要介绍群体推荐系统的发展趋势和存在的问题,分析其研究框架及主要运行过程,再对个性化推荐系统与群体推荐系统的异同点做归纳总结。介绍了在线社区的概念和在线社区群体推荐机制,并总结出目前群体推荐系统在在线社区中的应用。针对目前群体推荐系统的研究现状归纳出未来其发展的方向和主要难点,通过系统地阐述在线社区群体推荐系统的发展历程及研究难点,为以后的研究提供参考,推进我国电商企业在群体推荐方面的应用。