广州市耕地生态风险评价与预测研究

【目的】开展市域耕地生态风险综合评价与预测,是有效揭示区域性耕地利用格局与生态环境演变关系的重要途径,以期服务于广州市生态文明建设。【方法】基于相对风险模型,构建“问题形成-分析阶段-风险表征-分区防控”风险路径的耕地生态风险评价指标体系,对2000—2018年广州市耕地生态风险进行综合评价,并运用灰色预测模型,以广州市2000—2015年每隔5年的各指标数据为初始值,预测2020—2025年广州市耕地生态风险,提出相应的调控与优化措施。【结果】2000—2005年,广州市耕地生态风险处于较低风险状态,其中2000、2005年耕地生态风险综合评价的平均指数分别为0.3327和0.3272;2010—2018年,广州市耕地生态风险处于低风险状态,其中2010、2015、2018年耕地生态风险综合评价的平均指数分别为0.3296、0.3016和0.3078。综合评价表明,广州市耕地生态风险以低风险等级和较低风险等级占主导地位,较高生态风险区(Ⅳ区)主要分布在天河区、黄埔区,高生态风险区(Ⅴ区)主要分布在白云区东北部和黄埔区西北部。预测广州市2025年前耕地生态风险等级均处于低风险,2025年耕地生态风险预测值为0.2836。【结论】研究期内广州市耕地生态风险状况呈现转好趋势,从2000—2005年的较低风险状态转为2010—2018年的低风险状态;未来短中期内,广州市耕地生态风险状况将保持低风险等级,应持续协调自然环境、社会经济发展和耕地景观格局之间的关系。

广州市耕地生态风险评价

耕地生态风险评价关系到粮食安全和可持续发展.文章以2005-2014年广州市耕地为研究对象,分析了广州市耕地生态风险形成的生态风险因子;从自然压力生态风险、经济压力生态风险、社会环境压力生态风险3方面,共选取22个指标来构建广州市耕地生态风险评估体系,对广州市耕地生态风险进行定量评价及分析.结果表明:①广州市耕地生态风险形成的生态风险因子包括:产业结构升级、人口增长、土壤污染和耕地非农化,其中人口数量与耕地数量是直接呈负相关关系,人口因素对耕地变化量的影响最显著;②在2005-2014年10 a间,广州市耕地自然压力生态风险和经济压力生态风险总体呈下降趋势,社会环境压力生态风险呈波动上升趋势,耕地的社会环境压力生态风险自2005-2014年增大了3倍,近3 a依然呈现快速增长的趋势.

耕地生态风险评价研究热点与趋势——基于CiteSpace可视化分析

耕地资源是进行农业生产的核心,对耕地生态进行风险评价,能够为人类活动对生态系统的影响提供预测。基于文献大数据分析软件和文献查阅方法,从Web of Science(WOS)核心数据库和CNKI数据库中有条件地分别筛选出380篇和306篇文章,采用CiteSpace V软件对目标领域的主题、关键词和WOS分类进行共现分析,对耕地生态风险评价研究领域的知识演化路径、研究内容和热点进行详细评述,旨在为未来耕地生态风险评价研究提供参考。结果表明:国内耕地生态风险评价研究的热点词聚类结果集中反映为“生态安全”“重金属”“生态足迹”“社会价值”和“耕地保护”五大类;国外耕地生态风险评价研究的热点词聚类结果集中反映为“农业灌溉土地”“土壤退化”“地统计分析”和“土地利用”四大类。通过研究得到三个方面的结论:①国外关于耕地生态风险评价的研究主题比较零散,主要集中在对耕地土壤重金属的分析与评估;②国内耕地生态风险评价的研究在2015—2017年进入活跃期,研究主题的演化趋势具有一定的政策指向性;③国外的耕地生态风险评价研究与国内的研究在方向和尺度上有很大的差异,具有明显的区域差异性。

高校大学生创新创业现状及成因分析

2015年我国发起"大众创业,万众创新"的号召,为高校大学生创新创业提供更多的机会和可能性。高校大学生作为创新创业的主体之一,高校创新创业教育也备受关注。文章以问卷调研的方式,从学生和高校方面了解目前高校大学生创新创业教育的现状,在分析创新创业意愿、创新创业教育发展及需求、课程设置等方面存在问题的基础上,提出促进高校大学生创新创业的建议和对策,为高校、政府和社会提高创新创业教育提供参考。