题名 基于TOPSIS的生态农业县评价方式研究
被引量:9
1
作者
黎慧波
机构
西京学院
出处
《安徽农业科学》
CAS
北大核心
2011年第6期3504-3505,共2页
文摘
在分析影响生态农业县评估因素的基础上,基于TOPSIS方法给出一种避免确定指标权重的生态农业县评价方法,并实例验证了该方法的可行性和合理性。
关键词
生态农业县
TOPSIS
模型
Keywords
Eco-agriculture county
TOPSIS
Model
分类号
F320
[经济管理—产业经济]
题名 群决策在锅炉结渣影响因素权重确定中的应用
2
作者
黎慧波
机构
西京学院
出处
《煤炭技术》
CAS
北大核心
2011年第1期204-206,共3页
文摘
对锅炉结渣影响因素进行了简单阐述,通过对锅炉结渣影响因素的评价分析,提出了锅炉结渣综合评判过程中各影响因素权重确定的群决策模型,并在实际项目中进行了运用,为锅炉结渣预测提供理论依据.
关键词
锅炉结渣
群决策
层次分析法
Keywords
boiler forms the burnt
group decision making
AHP
分类号
O223
[理学—运筹学与控制论]
TK227.2
[动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
题名 鞠躬尽瘁 死而后已——记国际数学大师陈省身
3
作者
黎慧波
机构
西京学院
出处
《兰台世界(上旬)》
北大核心
2010年第5期30-31,共2页
文摘
陈省身(1911—2004),国际数学大师、著名教育家、中国科学院外籍院士,20世纪世界级的几何学家。少年时代即显露数学才华,他在整体微分几何上的卓越贡献影响了整个数学的发展,被誉为继欧几里德、高斯、黎曼、嘉当之后又一里程碑式的人物。
关键词
国际数学
陈省身
大师
鞠躬
整体微分几何
著名教育家
中国科学院
外籍院士
分类号
K826.1
[历史地理—历史学]
题名 数学的经济学特征及其作用探究
4
作者
黎慧波
机构
陕西西京学院
出处
《商场现代化》
北大核心
2008年第36期385-385,共1页
文摘
数学为现代经济学理论的突破提供了科学的方法论,使经济学的推理和分析过程更加严谨。合理地运用数学方法,发挥数学的经济学作用,才能使两者相得益彰。
关键词
数学
经济学
特征
作用
分类号
O1
[理学—基础数学]
F0
[经济管理—政治经济学]
题名 半空间中浅水波方程边界层解的收敛性
5
作者
黎慧波
段志文
机构
陕西省西安市西京学院基础部
华中科技大学数学与统计学院
出处
《科技经济市场》
2009年第6期32-33,共2页
文摘
这篇文章考虑当水波在流动的过程中,其速度不是相同的,特别是在河底或者岸边的地方,速度有较大的变化,因此研究边界附近的流动情况有非常大的意义。文中针对一维浅水波方程做了研究,通过在x=0点附近构造边界层函数,研究在x=0附近解的变化情况。将总的区间分成三段依次研究其性态,并且深入的分析了边界层函数和静态解的关系,得出了静态解是L∞收敛于边界层函数。
关键词
浅水波方程
边界层
收敛性
半空间
分类号
O302
[理学—力学]
题名 基于高斯混合多目标滤波器的传感器控制策略
被引量:5
6
作者
陈辉
贺忠良
连峰
黎慧波
机构
兰州理工大学电气工程与信息工程学院
西安交通大学电子与信息工程学院综合自动化研究所
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第3期521-530,共10页
基金
国家自然科学基金项目(No.61370037
No.61873116)
+1 种基金
甘肃省科技计划项目(No.18YF1GA065
No.18JR3RA137)
文摘
本文基于随机有限集的高斯混合多目标滤波器(Gaussian Mixture Multi-Target Filter,GM-MTF)提出几种传感器控制策略.首先,基于容积卡尔曼高斯混合多目标非线性滤波器,借助两个高斯分布之间的巴氏距离,推导GM-MTF的整体信息增益,并以此为基础提出相应的传感器控制策略.另外,设计高斯粒子的联合采样方法对多目标滤波器的预测高斯分量进行采样,用一组带权值的粒子去近似多目标统计特性,利用理想量测集对粒子的权值进行更新,继而研究利用Rényi散度作为评价函数,提出一种适应性更好的传感器控制策略.最后,给出基于目标势的后验期望(Posterior Expected Number of Targets,PENT)评价的高斯混合实现过程.仿真实验验证了提出算法的有效性.
关键词
传感器控制
多目标跟踪
高斯混合
有限集统计
部分可观测马尔可夫决策过程
Keywords
sensor control
multi-target tracking
Gaussian mixture
finite set statistics
partially observable Markov decision process
分类号
TP212
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TN713
[电子电信—电路与系统]