基于改进YOLOv5的复杂海洋环境下目标识别系统设计

为了解决船舶在大风浪、风雨、大雾等恶劣天气下感知海上目标有局限性的问题,提出了一种基于改进YOLOv5的目标识别系统,能够对海面上的舰船目标进行自动识别。该系统结合投影映射、深度网络RESCAN、暗通道理论等,并融入了注意力机制,对舰船数据集进行训练和测试。实验结果表明,该系统具有消除摇摆、去雨水、去盐雾等功能,能较好的识别海面上的舰船目标。

三轴线圈磁体模拟产生舰船磁场的方法

该设计通过利用一定数量的三轴磁体来产生可变磁矩,以向外辐射出磁场。单个磁体是由三个正交的线圈组成。当线圈分别通以电流时,磁体可产生三个互不相关的正交磁场。同时利用MATLAB对通电磁体的磁场进行了简单的仿真计算,证明了此方法的可行性,具有参考价值。

切割效应下的质心干扰研究

针对反舰导弹制导中的箔条质心干扰对抗场景,首先阐述了导弹在跟踪箔条云团和目标舰的合成质心时会产生切割效应,接着对切割效应进行了分析。通过建立数学模型,设置典型参数场景,对在切割效应下的质心干扰进行了仿真,并对结果进行了分析。其结果表明,切割效应会对干扰效果产生影响。其结论对于抗箔条质心干扰技术的研究具有一定的参考意义。

海水中偶极子电场的实验研究

利用镜像法,在三层模型下,推导了海水中任意方向电偶极子在海水中产生水下电场的表达式,并对其进行了理论仿真和实验验证,实验结果表明,推导方法和表达式正确。

多径条件下机载箔条质心干扰研究

箔条质心干扰是载机应对来袭导弹的一种重要的自卫手段,对于保护载机免受导弹打击具有重要意义。为了更加贴近实际,在多径条件下并考虑切割效应的情况下对箔条云和载机进行了建模,给出了多径条件下机载箔条质心干扰的仿真模型,模型中考虑了飞机、箔条、导弹三者的实时运动,最后利用此模型从多径效应、导弹初始位置、导弹速度、压制系数等方面分析了其对干扰效果的影响。仿真结果表明,所建立的模型符合实际,可以为军方在作战中制定科学的箔条使用决策方案提供理论指导。

VR技术在实战化教学中的应用研究

实战化教学是军队院校提出的新理念。通过实战化教学训练,目的是为了造就"能打仗,打胜仗"的新型士官人才。笔者以舰艇防化专业为例,结合相关教学案例,简单介绍了VR的基本概念和所需条件,在此基础上,重点阐述了在实战化教学中运用VR技术的几种应用方式。

虚拟现实环境下实战化课堂教学设计

实战化教学是院校培养部队满意人才的必由之路。该文提出了在虚拟现实环境下,以学员的战斗素养、岗位核心能力和组训能力培养为目标,打造"四化"课堂的教学设计,系统阐述了实战化课堂的教学过程,并归纳了教学中应关注的几点。

基于SPOC的线上线下混合式教学模式在军队院校教学中探索与实践

随着网络技术水平的提高与运用,线上教学发展迅速,和传统的线下课堂相比,线上教学充分打破了时间与空间的界限;该文分析了军队院校MOOC运行的现实性问题,探索和实践基于SPOC的线上线下混合式教学模式,以期为网络教育新时代下探讨军队院校混合式教学模式的发展,提供一种可能的途径。

基于反问题的热障涂层材料红外定量检测

为了促进热障涂层材料的红外定量检测,提出了基于反问题的脉冲红外检测方法。依据传热学理论建立热障涂层材料的瞬态导热方程,利用有限体积法进行数字计算,得到检测表面的温度分布,依据检测表面的温度,利用LM反演算法对脱粘层缺陷的位置和涂层厚度进行了反演识别,实现对热障涂层材料的定量检测。利用数字算例对检测结果进行了验证,验证了方法的有效性。

基于相位和表面温度的缺陷定量识别及其对比研究

为了提高红外检测的精度,实现缺陷深度和大小的同步检测,将共轭梯度反演算法分别与脉冲检测技术和脉冲相位检测技术相结合,实现了基于相位和表面温度的红外定量识别,通过数字算例对比分析了不同因素对识别结果的影响。研究结果表明:在无测温误差时,基于相位和表面温度的识别都能准确地识别缺陷的位置大小;基于相位和表面温度的识别结果精度都会因随机误差的增大而降低;基于表面温度的识别结果精度会因均匀误差的增大而降低,但是均匀误差对基于相位的识别无影响。

粘钢加固混凝土脱粘缺陷的红外相位检测

为了实现对粘钢加固混凝土脱粘缺陷的红外相位检测,依据传热学原理建立了相应的检测模型,利用有限体积法得到了检测表面温度,然后通过快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)获得了相位分布数据,并研究了检测表面相位差与钢材厚度、缺陷宽度、缺陷厚度以及热流强度的关系。结果表明,在一定的缺陷大小下,当钢材厚度增大时,检测表面相位差的最大值将减小;在一定的钢材和缺陷厚度下,当缺陷宽度增加时,检测表面相位差的最大值将增大;在一定的钢材厚度和缺陷宽度下,当缺陷高度增大时,检测表面相位差的最大值会有一定程度的增大,但是增加量较小;在一定的钢材厚度和缺陷大小下,当热流强度增大时,检测表面的相位差基本无变化。研究结果为粘钢加固混凝土脱粘缺陷的红外相位检测提供了理论依据。

基于脉冲相位的缺陷深度定量辨识

为了改进传统脉冲相位检测法在缺陷深度检测中存在的不足,提出了利用检测表面相位信息来进行缺陷深度反演识别的方法,研究了初始假设、窗口时间以及测温误差对缺陷深度识别的影响。研究结果表明在无测温误差时,在不同初始假设、缺陷深度和窗口时间下,缺陷深度都准确的识别;识别精度会随随机误差的增大而减小而均匀误差不改变识别精度,并且在较大的随机误差下仍有较好的识别精度,表明了利用检测表面相位进行缺陷深度反演辨识的可行性。

材料等效导热系数分布的红外定量检测

为了促进红外检测技术在材料导热系数检测上的研究,提出了依据相位为识别条件的共轭梯度反演算法。针对研究问题,建立了二维导热问题下的材料等效导热系数分布的红外检测模型,应用有限体积法计算出检测表面的温度分布,经FFT(Fast Fourier Transform)变换,得到检测表面的相位分布,以此相位为识别条件,采用共轭梯度算法实现了对材料等效导热系数分布的定量检测,并采用数值实验验证了检测方法的有效性。