基于双向循环网络的变色龙视觉超分辨率图像重建

针对使用均方误差(Mean Square Error,MSE)作为目标损失函数,导致重建的超分辨率图像在失真与感知质量上难以兼得的问题,提出基于双向循环网络的变色龙视觉重建模型(Super-resolution Bidirectional Recurrent Neural Network,SRBRNN)以改善重建效果.首先,鉴于变色龙可以同时注视两个不同方向的非凡视觉功能,SRBRNN模型借助双向循环神经网络结合序列演进前向与反向给输出提供不同方向时间信息的思想,实现重建过程中失真与感知质量的兼顾;其次,SRBRNN模型定义了特征演进和退化序列,并设计了低分辨率图像到高分辨率图像演进和高分辨率图像到低分辨率图像退化网络,将演进网络和退化网络对应应用为原双向循环网络的前向循环和反向循环网络;最后,利用双向循环机制重建超分辨率特征.用SRBRNN算法在Set5、Set14、BSD100基准测试集上进行实验,实验结果表明在峰值信噪比(Peak Signal to Noise Ratio,PSNR)和结构相似性(Structural Similarity, SSIM)评估指标及主观质量评分上,SRBRNN算法性能优于其他主流算法.

农业病害测报系统群决策的动态专家支持度方法

在农业病害测报系统中,经常用到专家群决策方法,并用专家支持度来反映专家个体决策对于群体决策结果的影响力,提高了群决策结果的合理性,但应用系统中往往采用静态专家支持度,专家个体的决策意见可能会因为环境不同而有较大的随机性,导致决策结果错误。该文提出了动态专家支持度的方法,建立农业测报系统多专家群决策模型,采用动态权值计算方法来动态调整系统内专家的支持度。既充分体现专家经验,也在一定程度内解决了专家意见的随机性导致的问题,不仅提高了群决策的科学性,也使农业病害测报系统群决策获得较高的决策可靠性,该方法已经在实际应用项目中使用。

基于嵌入式技术的农村医疗系统设计

为了解决农村的医疗问题,设计一种基于嵌入式技术的农村医疗系统。该系统将无线传感器网络作为采集系统,采用树莓派(Raspberry pi)作为系统控制器核心的健康查询一体机,搭载Linux操作系统,接收采集系统的数据进行分析并上传至数据处理中心。提供短信查询的功能,方便通过手机终端获取指定人员的健康信息。数据处理中心负责生命特征信息的存储、分析,医护人员可通过医疗平台查询用户的生命特征信息。测试结果表明:该系统能够完成相应的功能,满足应用需求。

分布计算与异构数据环境分析

企业进行信息系统（ＩＳ）建设时，不可避免地存在异构数据环境问题，通过中间件，我们可以最终实现单一系统映像．异构数据环境解决方案是本文要讨论的主要问题．

CIMS中人与系统集成

ＣＩＭＳ是现代制造企业发展的一个重要方向，而我们在构建、实施ＣＩＭＳ过程中，由于不注意考虑人的因素，导致系统开发失败．

非小细胞肺癌417例证候分布的临床研究

【目的】研究非小细胞肺癌(NSCLC)的证候分布特点。【方法】采用前瞻性和回顾性相结合的流行病学研究方法,对确诊NSCLC适宜化疗、手术的群体进行西医治疗前后证候改变的抽样调查,将收集病例的症状(包括体征)进行赋值量化,数据输入数据库系统,将中医临床证候(症状)按照有关诊断标准进行归纳。【结果】NSCLC中以气虚痰热、气虚痰湿、痰热气滞血瘀、气阴两虚为主,分别占32.9%、30.0%、15.1%、13.4%。Ⅰ期与Ⅲ期、Ⅳ期证候比较,差异均有显著性意义(P<0.05)。中医证候由气虚、痰热、痰湿、阴虚、气滞血瘀、阳虚6个基本因素组合而成。气虚因素最多占76.3%,痰热占52.8%,痰湿占33.8%,阴虚占18.2%,气滞血瘀占15.1%,阳虚最少仅占3.8%。舌象的相关系数值较其他症状高,表明舌象与证候相关性更明显。【结论】417例NSCLC的证候分布按比例多少排列为:气虚痰热>气虚痰湿>痰热气滞血瘀>气阴两虚>阴虚痰热>阳虚痰湿。气虚是NSCLC发生发展的内在根本原因,痰凝、气滞、血瘀为其主要病理变化。

一种基于Photoshop的叶片相对病斑面积快速测定方法

[目的]提出一种利用Photoshop软件快速测量作物叶片相对病斑面积(RLA)的新方法。[方法]利用相机或扫描仪等获取病叶图像后,直接利用Photoshop软件显示病斑及整个叶片的像素,利用像素数计算出图像中的叶片相对病斑面积。[结果]分别通过1组检验试验和重复测量试验来验证该方法,发现该方法准确,重复性好,误差小。[结论]与利用其他软件求RLA方法相比,该方法简单,快速,准确且便于操作,具有广阔的应用前景。

基于PHP的一个家庭理财系统的设计与实现

针对传统人工管理家庭财务的现状,采用PHP和MySQL技术设计并实现一个方便、实用的家庭理财系统,既利于收支的记录和查询,又支持家庭收支的分析和规划,并显著提高管理效率与准确性。解析系统的功能结构设计和描述实现过程中采用的关键技术。运行结果表明,那些技术显著提高了系统的开发效率和实用性。

稀贵金属材料微结构研究中的计算材料学研究进展

总结概述了近10年来研究团队在材料微结构计算方面的研究成果,首先简述了计算材料学的研究方法和研究目标,对计算材料学在各个领域中的研究现状进行了分析,重点阐述了计算材料学在材料微结构研究中的作用,研究对象的尺度变化、关键科学问题的解决途径等.最后基于目前计算材料学的应用现状,对其发展和前景进行了展望.

基于粗糙集的马铃薯植株生物学性状与产量间规则挖掘

介绍了一种研究马铃薯产量与性状间关系的有效算法。利用粗糙集在处理不完备信息方面的优势来抽取马铃薯植株生物学性状与产量间的规则,根据抽取的规则可以指导品种选育和产量预测。通过实例分析,验证了该算法的有效性。该方法简单、实用、准确,在对象信息不足或存在冗余时仍然有效而且不需任何先验信息,具有广阔的应用前景。

我国钢铁产业政策调整中固定资产投资预测

固定资产投资是钢铁行业调控的重要参考指标,是我国控制钢铁行业产能扩张政策实施落实的具体体现。为准确把握我国钢铁行业运行趋势和产业调整情况,本文根据我国黑色金属冶炼及压延加工业固定资产投资月度数据SGT建立SARIMA模型,并对2015年8-12月数据进行预测。结果表明,该模型预测精确度较高,适用于我国钢铁冶炼行业固定资产投资数据的短期预测,可以为产业政策调整和政策实施提供科学的参考依据。

对Apriori算法的一种改进——基于O-1矩阵处理算法

挖掘频繁项集是关联规则算法中的关键问题，提高频繁项集的产生效率是近几年关联规则挖掘领域研究热点之一。该文针对Apriori算法的不足，提出了一种0-1矩阵的改进算法。此改进算法大大减少了访问数据库的次数，提高了系统的运行效率，同时还减少了大量的候选集的产生，节约了存储空间。

基于云监测平台的实时数据监测

针对传统实时数据监测方式的不足,提出一种基于云监测平台远程处理实时数据的新型监测方法。将数据实时传送至Storm数据处理平台,采用实时数据跟踪算法来确保数据的完整性。在数据库中采用发布/订阅的数据存储方案,将My SQL和Redis数据库相结合,实现了数据的快速存取。最后,依据客户端的Highcharts图形可视化技术让用户通过终端浏览器进行实时监测,获取各种结果。实验表明:该方法比传统监测方法的时间消耗低,实时性明显较强。

浅探我国企业创新存在的一些问题及对策

创新是市场经济中最具支配地位的经济活动 ,创新能力是当今企业生存与发展能力最为重要的方面 ,但我国企业对创新认识和重视的程度参差不齐 ,多数还处于初浅阶段。本文针对我国企业的特点 ,旨在使企业对创新有较全面的了解 ,进而探讨我国企业创新过程中存在的问题 ,并对搞好企业创新提出一些对策建议 ;针对当今学习型组织与企业文化兴起的特点 ,强调企业创新发展中加强学习的重要性。

日冕物质抛射检测研究进展

日冕物质抛射是一种规模巨大、程度剧烈的爆发现象,是影响地球的主要太阳爆发活动。由于这种爆发现象对地球环境造成严重干扰,因此,日冕物质抛射的探测对预报灾害性空间天气具有重要意义。为了更清楚地梳理目前存在的日冕物质抛射检测方法,对典型的方法进行分析总结。首先,介绍日冕物质抛射及其特征;然后,从基于手工方法和自动检测方法两方面对日冕物质抛射检测进行概述和分析;最后,讨论目前算法存在的一些问题,进而提出未来的研究方向。

基于STM32的无线火灾定位报警系统设计

设计了一种基于STM32的无线定位火灾报警系统。系统以STM32F103VET6为主控制器完成现场检测和现场报警。GPS模块来获取定位数据确定火灾发生的建筑位置信息,经处理器处理后由GPRS无线传输模块发送位置信息,由上位PC接收位置信息并显示位置数据;并结合一个加权决策树算法判断报警条件防止误报。终端硬件包括主控制器、GPRS模块、GPS模块、温度烟雾传感器模块,报警模块;数据通过无线网络传给上位机PC并以上位软件入库显示。实验得到良好的效果,性能稳定,满足设计要求,适用于无线火灾定位报警,满足实际需求。

广义形态差值滤波与AN降维在故障诊断中的应用

由于轴承与设备其他内部构件之间存在强关联耦合关系,导致其振动信号与设备状态存在非线性关系;且信号单一特征难以全面描述设备状态,而多特征虽然包含较多状态信息,但高维特征所产生的信号冗余问题,易导致模型分类精度的下降.因此,提出一种基于广义形态差值滤波(GDIF)与自编码网络(AN)的滚动轴承故障诊断方法.该方法利用广义形态差值滤波对振动信号进行降噪处理,并通过极大似然估计(MLE)与AN从信号的高维特征中获取低维本质流形,缓解高维特征存在的维数灾难问题;最后,建立极限学习机(ELM)故障诊断模型,对轴承故障类型进行识别。轴承试验结果表明,该方法能够有效对信号进行降噪;通过AN对特征进行维数约简,能够使ELM模型分类精度达到98.04%。

基于ITD与LLTSA的轴承故障诊断方法

针对在复杂运行环境下,轴承故障振动信号受强噪声干扰而难以进行特征提取的问题,以及高维特征虽然包含更多运行状态信息但是存在"维数灾难"的问题,提出了基于ITD与MLE-LLTSA的故障诊断方法。首先利用ITD算法对原始故障信号进行分解得到一系列的固有旋转分量(PRC),根据峭度准则与相关系数,筛选出含故障信息丰富的PRC进行相加重构得到新的数据集;提取重构后数据集的时域、频域等多个特征构建多域特征向量集;利用MLE与LLTSA相结合得到高维多域特征集的低维本征流形,最后训练得到基于极限学习机(ELM)轴承故障诊断模型。采用公开轴承数据集来进行测试实验,该模型的故障识别率达到了99.20%,具有较高的分类精度。实验结果表明,所提方法能够有效提取出故障振动信号并减少高维特征所产生的冗余问题,实现对轴承运行状态的有效识别。

投资中基于模糊评价的群决策支持系统研究

专家评估是进行投资决策的手段之一,但由于多采用模糊评价,很难形成规范的系统来实现这一决策过程。而决策过程中产生的大量数据,以人力来计算既无法保证其正确性,又相当费时。因此,提出建立基于模糊评价的群决策支持系统,将采用模糊数学的方法、一致性分析以及主成分分析来构建一个计算机辅助决策系统来实现这个决策过程。结果表明,设计的系统能够迅速并准确帮助决策者进行决策分析,对决策者的决策提供有力的支持。

U-boot在ARM9上的移植分析与实现

介绍了Bootloader在嵌入式系统中的作用,对目前应用最为广泛的Bootloader——U-boot进行了基于ARM9微处理器S3C2440的移植。对U-boot的源码包及其启动过程进行了分析,介绍了移植U-boot有关的硬件资源,详细叙述了U-Boot在目标板上的移植方法、移植过程和移植要点。最后对实验结果进行了测试。目前,U-Boot可以完成设计的功能并能够稳定的运行,为下一步移植L inux操作系统奠定了必需的基础。