基于阿里云物联网平台的智能家居系统设计

在智慧中国建设牵引下,人工智能、物联网技术得到了快速发展。在智能家居领域应用物联网技术不仅打破了以往传统的家居管理模式,丰富了人们的日常生活体验,还能够做到出门在外便可以控制家庭中的智能家居设备进行清扫等工作,让人们的生活更加舒适。本文设计以STM32单片机为主控,实现了基于阿里云物联网平台的智能家居系统。根据温湿度传感器、光照强度传感器、MQ2气体传感器、MQ7气体传感器、人体红外传感器采集数据,通过单片机的串口来控制ESP-12F连接WiFi,进而连接阿里云平台,并将传感器数据上传至阿里云平台,实时上报环境参数。系统节点通过OLED屏幕显示相关传感器数据。当家中煤气泄露时,MQ7气体传感器采集到MQ7气体浓度高于限值时,蜂鸣器报警,并上传至阿里云实现远程报警。当可燃气泄露时,MQ7气体传感器采集到MQ7气体浓度高于限值时,蜂鸣器报警,并上传至阿里云实现远程报警。此外,当人体红外传感器采集到有人时,也会触发蜂鸣器报警。经系统调式后,本设计已基本具备家居环境参数上报、智能报警等功能。

引导孩子做真正的“英雄”

我班学生李某，男，15岁，是一个极普通的学生，成绩中等，好结交朋友，有一定组织能力，不时犯点小错。有一天，他对班上的杨某大打出手，轰动校园，被学校处分，才让我重新认识了他。原来他在班里常逞强耍霸气，早有打人的习惯，还向同学收取保护费。班里的同学有的讨厌他、害怕他，也有的喜欢他、佩服他，说他义气、勇敢，称他为“老大”、“英雄”。

基于营配大数据的配网停电诊断与影响评估关键技术研究

针对配电网发展过程中存在的问题,亟需研究面向大数据环境下的配网停电诊断与影响评估模型及相关大数据处理关键技术,从而全面客观的诊断分析配电网运行的可靠性,估算供电中断对用户造成的损失,并对造成停电事故产生的原因及影响进行深度分析,需要借助大数据分析技术,充分利用营配领域积累的海量历史和现时产生的实时数据,科学地构建诊断指标体系、诊断模型、指数模型及分析模型,实现在线智能分析诊断,从而合理地估算和评价城市配电网中各类用户的停电损失,分析造成配电网停电故障的根本原因,并为应急电源优化配置的投资和决策方面提供科学依据。