某型教练机日历首翻期调整

基于某型教练机首翻期飞行小时数与日历年限不匹配的情况,通过收集外场飞机的使用情况,评估日历寿命调整的可行性和预期调整目标,完成结构的腐蚀防护体系设计改进并开展加速腐蚀试验验证。通过不同状态模拟件试验结果的对比,得到日历首翻期调整结论,筛选出可供结构大修时选用效果更优的防护措施,提出外场飞机在日历首翻期调整期间的检查、修理与防护措施。

自主移动机器人微型激光雷达点云数据滤波研究

由于自主移动机器人微型激光雷达点云数据采集过程存在多种外界因素的干扰,导致采集到的点云数据中含有大量噪声,为此设计提出自主移动机器人微型激光雷达点云数据滤波方法。采集自主移动机器人微型激光雷达采集点云数据,利用噪声分离算法和改进的三维中值修复对点云数据进行优化。根据精简移动最小二乘法构建微型激光雷达点云数据滤波模型,将经过优化的点云数据输入该模型中,实现微型激光雷达点云数据滤波。实验结果表明,所提方法的点云数据滤波误差低,实际应用效果更好。

三维卷积和视频帧采样算法下斗殴检测技术

针对监控视频中斗殴行为检测的需求,提出了一种新的基于三维卷积神经网络和视频帧采样算法的斗殴行为检测方法。针对监控视频行为检测起始定位的难点,提出了一种利用基于人体姿态信息的关键区域检测算法定位斗殴行为起始帧的方法,形成了斗殴行为预识别空间。针对深度学习训练数据冗余和优化程度不够的问题,提出了基于时间采样的视频帧采样算法,并且搭建了一个三维卷积神经网络,使网络学习到整个行为动作的时空信息。实验结果证明了所提方法在两个公共数据集上取得了优越的性能。

林业经济预测的计算机支持系统的基本原理及方法研究——评《林业经济预测方法、模型与计算机支持系统》

林业经济预测能够为我国林业部门制定科学合理的决策提供支撑。计算机支持下的预测系统已经建立,而要充分发挥该系统的作用与功能,首先要深入了解其基本原理,然后才能进一步研究找到更适宜的实施方法。《林业经济预测方法、模型与计算机支持系统》一书能够为此提供重要参考,并能让读者获得更多林业经济预测相关的专业知识。

人工智能与大数据在计算机网络中的应用

当前世界已经逐步的进入到了大数据时代,人工智能成为了这个时代最为有力的工作之一,人工智能对大数据的信息采集有着极为重要的贡献,同时在信息挖掘的过程中也能够展现出一些重要价值。将人工智能和计算机网络网络进行充分融合才能够发挥出网络技术的优势,从而促进各行各业的网络信息发展。

探究人工智能技术运用于学前教育的路径

技术的进步,让幼儿教师在进行教育的过程中,能够极为便利地获得相关教育信息,但同时,也让学前教育的方式和组织教育活动的方法产生了更多变化,为此,需要在学前教育信息化、教育智能化的环境之下,降低学前教育的门槛,基于教育要素,并结合人工智能技术进行高效率、智能化教育的探讨。此外,在应用人工智能技术进行教育教学探讨时,如果不能通过智能预测和教育分析,对学前教育的方式和特点进行探讨,那么就难于实现教育智能化的变革,这就需要教师对接触到的人工智能技术保持反省和质疑,以避免被各种理论化、碎片化信息吸引和影响。因此,提高自身的素养以及理性看待人工智能技术的能力,显得尤其重要。