基于小波神经网络的燃气系统短期负荷预测

在燃气负荷预测中,由于日负荷的不稳定,仅以历史负荷为训练样本得到的人工神经网络难以满足日预测的精度要求。提出一种小波分析与BP神经网络相结合的预测方法。首先,将历史负荷序列进行小波分解成概貌序列和细节序列,并在此基础上利用概貌序列、细节序列,以及指数平滑和温度等多种因素训练BP神经网络,预测出未来燃气的日负荷。最后,对某市燃气负荷进行预测,验证了该方法的可行性与有效性。

测土配方施肥技术在水稻上的应用效果

为使测土配方施肥技术全面推广,进行测土配方施肥与常规施肥对比试验。试验表明:在同等自然条件下,测土配方施肥比常规施肥每667m2增产稻谷49.2kg,增产率为11.4%,经济效益提高98.3元。测土配方施肥能够提高水稻单产,提高肥料的利用率,增加经济效益。

硅钙肥在水稻上的应用效果试验初报

在水稻采用配方施肥的基础上,结合施用硅钙肥,试验结果表明:加施硅钙肥,能显著提高水稻抗纹枯病、穗颈瘟能力,增强水稻抗倒伏性,比常规施肥每667m2增产78.5kg,增产18.9%,增收113元,以每667m2施50kg为宜,施用方法全部作底肥。