人工智能技术在电气自动化控制中的应用研究

新时代的典型性特征就在于社会发展变化的快速性,先进技术应用的深入性,这些特点对于各行各业各个领域的影响都是直接而深远的,而这一切的根本在于技术的应用与创新,尤其是以信息技术与互联网技术为代表的先进技术形式,不仅仅从根本上转变了原本传统的社会生产生活模式,并且在技术形式上、应用拓展上,延伸出了更多的新领域、新的技术形式。

数据挖掘在电力调度自动化系统中的应用

本文旨在探讨数据挖掘在电力调度自动化系统中的应用。首先介绍了电力调度自动化系统的概念和数据挖掘的常用算法和技术;然后详细阐述了数据挖掘在电力调度自动化系统中的应用,包括整合统一基础数据、建立数据仓库、进行数据预处理和关联分析以及进行模型建立和评估。本文的研究可以为电力企业提供有力的决策支持,帮助企业更好地利用电力系统中的数据,提高电力调度的效率和精度,实现智能化管理,希望能够通过本文简单的分析探讨,为后研究者提供适当的借鉴参考意义。

计及储能与需求响应的电-气虚拟电厂双层优化调度

随着分布式新能源并网规模的不断扩大,风电光伏出力的波动性和不确定性给电网的稳定运行带来了巨大的挑战。为了应对新能源的不确定性以及提高电力系统新能源的消纳水平,构建计及储能与需求响应的电-气虚拟电厂双层优化调度模型。首先,上层模型考虑储能运维、需求响应成本,下层模型考虑虚拟电厂日前运行成本;其次,将双层模型通过Karush-Kuhn-Tucher(KKT)条件转化为单层模型,运用线性化方法将模型线性化;最后,通过不同场景的算例分析验证所提模型的有效性,结果表明所提模型能够有效提高系统的新能源消纳水平,降低电网运行成本。