几种无人机正射影像处理软件的比较

为了考察几种主流软件的无人机影像处理能力,本文在同等硬件环境和相同数据的条件下,对Pixel Grid、DPGrid、PHOTOMOD、Inpho、IPS生成正射影像图的效率和质量进行了比较,并对比较结果及各软件的特点进行了探讨。

摆扫式倾斜影像数据处理关键问题研究

A3摆扫式成像摄影测量,具有大像幅、高效率、高精度等特征,对于国家级、省级地理信息快速更新具有十分重要的意义。本研究以A3摆扫式影像为研究对象,研究基于粗略外方位元素的仿射不变特征匹配,并采用RANSAC算法进行匹配对提纯,提高匹配精准度。且充分利用摆扫规律以及摆扫宽基线的优势,提出带权观测值光束法平差模型,并通过选权迭代剔除粗差点,实现垂直与倾斜影像的高精度联合光束法区域网平差。

结合倾斜摄影技术的地质灾害监测

面向广东省地质灾害隐患的灾前预警、灾中评估与灾后重建等灾害防治与救灾抢险工作的需求,基于md4-1000四旋翼无人机系统,探索研究了基于倾斜摄影技术的地质灾害监测技术流程和方法,并对其模型精度进行考察。经试验表明,无人机可以在一定范围内快速获取高空间分辨率、多个角度的航空影像,而基于实景三维进行地质灾害预警与监测,可以通过无人机倾斜摄影获取的影像经过空三加密和绝对定向建立实景三维模型和真正射影像,可以减少人工实地勘察的工作量,提高工作效率。同时通过实景三维模型可以直观反映地质灾害隐患点的地形地貌信息,为地质灾害隐患点预警提供有力的依据。通过实测数据表明,整个项目的模型高程精度优于0.5 m,平面精度优于0.2 m。

如何挖掘学生＂猜想与假设＂的能力

物理学中的科学探究特别注重强调过程和方法的学习，科学探究是和科学内容并列的。在新的课程标准中，对科学探究能力中猜想与假设环节有这样的基本要求：尝试根据经验和已有知识对问题的成因提出猜想，对探究的方向和可能出现的实验结果进行推测与假设，认识猜想与假设在科学探究中的重要性。

无人机LiDAR数据三维大场景创建与电力线漫游实现

文章针对UAV-LiDAR和正射影像数据进行地形三维重建处理和电力线叠加浏览,以调整大数据量,对Li DAR和影像数据进行分块、滤波,提取DEM,进行拼接处理。首先利用无人机获取Li DAR和影像数据,然后将处理后产生的三维模型、正射影像、DEM等成果构建为三维大场景,并叠加电力线和真实电力塔于其上,实现漫游查看,并可以直观地初步判断电力线的选择和塔位的放置是否合理。