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基于灰色关联分析法评价老气田开发潜力——以四川盆地气藏为例
1
作者
黎泳豪
游君昱
+3 位作者
陈舟
徐明星
余秋龙
黄小亮
《重庆科技学院学报(自然科学版)》
CAS
2024年第3期21-27,74,共8页
老气田的储层参数差异较大,无法根据单个指标评估整个区块的开发潜力。为此,重新构建老气田开发潜力评价指标体系,从储层物性、储量规模及动用情况、生产动态、地层情况等方面对其开发潜力展开综合评价。以四川盆地气藏为例,从12个区块...
老气田的储层参数差异较大,无法根据单个指标评估整个区块的开发潜力。为此,重新构建老气田开发潜力评价指标体系,从储层物性、储量规模及动用情况、生产动态、地层情况等方面对其开发潜力展开综合评价。以四川盆地气藏为例,从12个区块资料中筛选出12项相关开发评价指标,利用灰色关联分析法对这些区块的开发潜力进行综合评价及优选排序。经评价和优选,将老气田划分为Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ类潜力区块,其中开发潜力较大的Ⅰ类、Ⅱ类区块主要包括LHC、TSN、HLC、WQJ等4个区块。此评价结果可作为针对老气田潜力区块进行优选的理论依据。
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关键词
灰色关联分析
老气田
潜力区块
关联系数
评价指标
储层物性
储量规模
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题名
基于灰色关联分析法评价老气田开发潜力——以四川盆地气藏为例
1
作者
黎泳豪
游君昱
陈舟
徐明星
余秋龙
黄小亮
机构
重庆科技大学石油与天然气工程学院
中国石油工程建设有限公司西南分公司
中国石油西南油气田公司川东北气矿
出处
《重庆科技学院学报(自然科学版)》
CAS
2024年第3期21-27,74,共8页
基金
国家自然科学基金项目“高温高压水溶性气藏气水运移机理研究”(52274034)
重庆市教育委员会项目“水力压裂页岩气井产能预测的人工智能方法”(KJQN202201510)
重庆科技大学科研启动项目“基于神经网络的页岩气产能预测及主控机制研究”(CKRC2021040)。
文摘
老气田的储层参数差异较大,无法根据单个指标评估整个区块的开发潜力。为此,重新构建老气田开发潜力评价指标体系,从储层物性、储量规模及动用情况、生产动态、地层情况等方面对其开发潜力展开综合评价。以四川盆地气藏为例,从12个区块资料中筛选出12项相关开发评价指标,利用灰色关联分析法对这些区块的开发潜力进行综合评价及优选排序。经评价和优选,将老气田划分为Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ类潜力区块,其中开发潜力较大的Ⅰ类、Ⅱ类区块主要包括LHC、TSN、HLC、WQJ等4个区块。此评价结果可作为针对老气田潜力区块进行优选的理论依据。
关键词
灰色关联分析
老气田
潜力区块
关联系数
评价指标
储层物性
储量规模
Keywords
grey correlation analysis
old gas field
potential blocks
correlation coefficient
evaluation indexes
reservoir properties
reserve scale
分类号
TE321 [石油与天然气工程—油气田开发工程]
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题名
作者
出处
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被引量
操作
1
基于灰色关联分析法评价老气田开发潜力——以四川盆地气藏为例
黎泳豪
游君昱
陈舟
徐明星
余秋龙
黄小亮
《重庆科技学院学报(自然科学版)》
CAS
2024
0
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参考文献
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