甚高频应急广播系统设计与应用

应急广播是社会治理的重要基础设施,为此提出整合突发事件预警信息发布系统、行业广播系统、有线网络广播终端、无线调频广播终端、甚高频无线数字广播传输和APN网络数字调频技术,通过统一的数据发布接入规范和桥接适配等核心设计,实现广州甚高频应急广播系统的应用开发,为以更低成本和最大限度地共享利用社会广播资源提供技术参考。

智慧气象赋能广州城市安全运行和精细化治理应用场景研究

该文从智慧气象的概念、应用场景建设路径、交通气象服务等实际案例出发,分析总结场景案例的技术应用,以期达到数据共享、技术共研、流程共融、系统共建、成果共用的效果,推动气象信息与公共数据资源融合大发展,推进现代智慧服务体系深度融入社会治理体系,形成可复制可推广的经验,实现“一网统管”平台展示标志性成果,充分赋能交通气象服务。

靶向短信在广州突发事件应急服务中的应用

文章介绍了广州靶向短信业务的概况,列举了其在宣传提示、自然灾害、公共卫生事件和社会安全事件等不同场景下的应用实例;对20192022年广州执行的96次靶向预警任务进行了分析,指出暴雨类场景发布频次最多,这得益于提前制定的明确可执行的发布标准及内容模板;指出了提前建立各发布场景下的发布标准及内容模板是亟待解决的问题;提出了靶向短信在实际应用中存在的如运营商服务器资源限制和短信收到率等问题,并建议在开展相关业务前进行考察。希望这些分析和建议能为其他部门或地区开展靶向预警短信业务提供参考,也为进一步发挥靶向短信在防灾减灾和突发事件应对中的作用提供思路和探索的方向。

地方特色文化艺术与地方艺术院校教学互融研究——以搭建粤北民族服饰文化研究平台为例

粤北特色文化以客、瑶文化最为典型,当地的民族服装蕴藏着丰富的设计教学与艺术创作素材。通过校企合作搭建的"粤北民族服饰文化研究平台"可以将粤北地区民族服饰文化渗透到艺术设计教育的教学科研中去,对我院服装设计专业人才培养的定位、教学理念及具体教学组织等都将产生影响。

幼小衔接期的儿童美术教学尝试

幼小衔接期对儿童的素质教育有着深刻的影响,儿童能否顺利的渡过这个时期,关键在于幼小衔接期的教学能否适应儿童的生理和心理特点。结合新美术课程标准的精神,该时期教学的首要任务是维持并激发儿童对美术的兴趣,并围绕这一点展开具体的教学实施。儿童美术教学须了解并理解幼小衔接期儿童的心理变化,灵活运用教学的方式方法,以多种形式、多种途径进行教学尝试,要正确地处理好教学评价与学生的发展之间的关系,建立多元化的评价体系。

乳源过山瑶传统服饰刺绣纹样探析

乳源过山瑶传统服装上的刺绣纹饰,既是识别其族群的标记,也是解读瑶族文化的密码。其在结构与纹样方面均表现出了丰富、鲜明的视觉特征,并始终围绕自然崇拜和祖先崇拜以及巫术思想派生出种种有意味的刺绣图纹,这主要源于瑶族居山游耕的生活体验和对自然生活的独特感悟。

立足当地,联系市场——关于地方高校设计教育实践教学模式的探索

我国有上千个艺术院系,有多少艺术的信徒在那里学习。如何教给他们创造的能力,这是艺术教育从业者应该给自己提出的问题。要知道,一个有创造力的民族才是生机勃勃的民族。

西方意象——特劳蒂意象表现主义油画风格透视

经济学家赛斯·高汀在法国的旅行中，看到了在田野中的一群荷兰白奶牛后产生了一个奇妙的设想：假如能在白奶牛群中看到一只紫色的牛，那么大家的眼睛肯定会为之一亮。这就是经济界著名的“紫牛理论”。在西方现代绘画与架上艺术越来越远的今天，特劳蒂的油画作品就如同“出现在白奶牛群中的一只紫色奶牛”让人振奋。

韶关旅游工艺品开发探析

韶关旅游纪念品的开发以农副产品居多,具有韶关文化内涵及地域个性的旅游工艺品的开发相对落后。明确韶关特色旅游工艺品的开发前景,探讨出其开发的基本原则与具体的开发策略及途径很有必要。

“亚运演练”期间广州市一次持续灰霾天气过程分析

利用NCEP再分析资料和常规气象观测数据以及大气成分观测数据,对2009年11月24-29日广州市一次持续灰霾天气过程做了初步的分析。结果表明,此次灰霾天气过程在850 hPa为反气旋环流控制,灰霾的严重程度与850 hPa风速的大小密切相关;地面形势则为弱高压脊或脊后回流型,气压场多为均压场,海平面气压值通常小于1 017 hPa,灰霾的严重程度与弱压脊的位置及海平面气压大小密切相关;按气象标准当达到了灰霾日标准后,能见度可作为衡量灰霾严重程度的指标;此次灰霾天气过程中,SO2污染物在影响能见度中起到了主导作用。

高师美术教育专业的困境与“师范性"的回归

基础教育的美术课程改革已正式启动,高师美术教育专业的改革却依然滞后,困扰多时的顽症日益凸显:教育目标模糊,以致师范不“师”;课程设置失衡,以致导向不明;教育合力不济,以致改革停滞不前。“师范性”的失落使高师美术教育专业陷入尴尬境地,回归“师范性”才能使高师美术教育专业获得健康发展。

高校美术专业课程思政的“深度教学”实践——以“中国民间美术”课为例

研究高校美术专业课程如何更好地融入思政教育,对落实“以美育人”和“以德树人”的育人目标有着重要的现实价值。以“中国民间美术”课程为例,围绕课前思政教学内容规划、课堂思政教学实践和课后思政教学延续这三个层面展开“深度教学”实践。通过从“专业课堂”到“通识课学堂”、从“固定教学课堂”到“大众体验课堂”拓展美术课程思政的广度;通过“课堂实训”到“美育展示”、“校内授课”到“校外送课”等路径延展美术课程思政的深度。尝试从多方面多维度探索美术专业课与课程思政的深度融合,以期为高校美术专业课程思政的教学研究提供参考。

5G在我国气象行业中的应用研究进展

通过文献调研分析5G技术三大特征与气象行业的融合趋势,总结我国5G在气象行业各领域应用中所涉及的技术手段、所解决的问题和研究进展等情况。5G技术可解决气象行业中的通讯、探测、媒体融合以及智慧服务等问题,梳理国内气象行业已有的5G应用研究内容和成果现状,提出未来5G气象应用研究方向的建议,为5G在气象行业的融合应用发展提供参考思路。

粤北瑶族文化在高校的传承实践与思考

在大力弘扬中华民族优秀传统文化的背景下,践行粤北瑶族文化传承意义非常重要。韶关学院通过设立专门机构,开展项目研究,聘请专家讲学,建设传承基地,开设相关课程等,较好地实现了粤北瑶族文化在高校的传承。组合多学科研究,彰显团队效应;实施校地共建,彰显资源优势;指导学生参赛展演,彰显社会效应。

广州市空气污染影响因子与预报建模

利用广州市环境监测站2007—2009年的空气污染指数(API)及同期地面气象要素(大气能见度、10 min平均风速、最大风速、气温、绝对湿度、相对湿度、露点温度、气压、24 h降水量)观测资料和空气污染物(PM10、SO2、NO2)监测数据,分析广州市空气污染指数(API)与气象要素及空气污染物之间的联系,挑选相关因子,用多元回归法和径向基神经网络进行API建模,并对2009年1—4月和9—12月进行试报,结果表明:后者预测效果比前者优异,可作为广州市空气污染预报的参考手段。

基于位置微博的大风信息提取及应用

利用广东省广州市2017年1月1日至5月30日的大风信息和灾情数据,分析了大城市位置微博的时空特征,在此基础上采用关键词语意分析、风险等级映射、灾情权重值结合GIS热点分析的方法构建基于位置微博的大风信息提取架构,实现大风信息的提取,并利用个例进行验证。研究表明:本文提出基于位置微博的大风信息提取架构,对收集大风信息和灾情具有一定的实用价值。而位置微博信息本身具有及时性强、成本低、数据量大的优势,能作为一种大风信息提取的有效补充手段。

线上降雨灾情检测系统设计与应用

结合社会媒体大数据获取城市降雨灾情数据和开展灾害风险评估是一种新的可行途径。但互联网数据量大,有效处理数据是工作中的难点。为此提出利用社交媒体数据,并基于降雨专业词汇、广州地区语言特色、支持向量机算法以构建降雨灾情文档分类模型。同时根据数据采集与预处理、降雨灾情文档分类模型、灾情权重分级和热点分析的流程设计了广州线上降雨灾情检测系统。该系统采用B/S架构,利用WEB与GIS技术,实现了灾情应用管理、风险告警、数据分类、数据过滤、数据采集的功能。实际运行效果表明,系统利用机器学习算法解决了大量数据处理效率低下的问题,同时通过灾情热点分析结合利用气象雷达、自动站观测数据进一步提高灾情提取的准确度,以自动检测和评估降雨雨情、灾情的状态是可行的,在灾情收集业务应用上具有一定的参考价值。