面向磁共振影像超分辨的WGAN方法研究

针对磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)超分辨率重构任务,提出了Wasserstein生成式对抗网络(Wasserstein generative adversarial network,WGAN),构建了合适的网络模型与损失函数;基于残差U-net WGAN后端上采样超分模型,设计了感知、纹理和对抗损失,用于恢复低分辨率MRI影像中的细节信息.此网络在2D-MRI的3000张脑影像上获得的峰值信噪比(peak signal to noise ratio,PSNR)是33.09 dB,结构相似度(structural similarity index measure,SSIM)的平均值为0.95;PSNR与SSIM的值与经典超分法相比较,分别增加了4.09 dB和0.06.这表明:网络能更好地学习MRI从低分辨率到高分辨率影像之间的映射关系;该方法有效稳定,可以广泛应用于相似系统.

商业银行复合型青年科技人才培养

习近平总书记在党的二十大报告中强调,青年强,则国家强,全党要把青年工作作为战略性工作来抓。青年作为科技创新、经济发展的重要推动力量,青年人才的培养和使用关系全局、关乎长远。为落实银行业数字化转型发展战略,不断塑造发展新动能、新优势,用好青年金融科技人才至关重要。本文从复合型青年科技人才培养现状出发,在此基础上提出了“4A”复合型青年科技人才培养模型,以该模型在中国农业银行研发中心武汉研发部工作实践为例,为商业银行复合型青年科技人才培养提供参考借鉴。