某600MW超临界机组1号瓦振动异常分析与处理

某600 MW超临界机组在460 MW负荷左右进行单阀运行模式切顺序阀运行模式时,1号瓦轴振偏大,顺序阀运行模式无法正常投入,影响机组的经济性。通过采集现场数据,从引起振动异常的机理出发,准确分析了故障原因;通过采取调整轴系标高等手段,消除了该机组1号瓦振动异常的故障,对大型机组类似振动故障分析及处理具有借鉴价值。

某600MW超临界机组振动故障分析与处理

某电厂引进型600 MW超临界机组3号瓦轴振突然变大,幅值在80～240 μm波动,2号瓦瓦温升高到106℃,严重威胁机组的安全运行通过变油温、变负荷、变真空试验,采用正向推理方法,准确分析了振动故障原因并给出了处理措施,对大型机组类似振动故障分析具有借鉴意义.

单跨度转子柔性碰摩振动特性研究

本文给出了单跨度转子柔性碰摩数学模型并建立起柔性碰摩实验,利用实验对比了转子在无碰摩和有柔性碰摩下的动力学特性。通过实验分析发现在有无柔性碰摩下存在着许多不同的振动特性。发现了柔性碰摩除了提高转子的临界转速外,还能有效降低转子通过临界转速时的振动幅值;有效地抑制油膜涡动的形成和油膜振荡的发生,同时出现了较为明显的高频振动现象。

46MW汽轮发电机组振动故障分析与处理方法研究

某46MW机组在修后启动过程中,发电机转子振动严重超标,威胁到机组的安全稳定运行。通过现场振动数据采集分析,准确研判出引起发电机转子振动异常的原因为装配振动探头的Z型支架存在共振及发电机转子存在质量不平衡。通过对Z型支架进行加固和对发电机转子进行高速动平衡,消除了发电机振动异常故障,机组振动达到了优秀水平,为类似振动故障的处理提供参考。

基于流形学习的汽轮机转子振动故障特征提取

流形学习算法是一种非线性的数据降维方法,通过对高维空间数据的学习,可以获得数据的低维几何结构,比传统的维数约简方法更能体现事物的本质。针对汽轮机转子故障诊断中原始特征并不具有良好的可分性,必须进行特征提取这一问题,提出了将流形学习理论应用于汽轮机转子振动故障特征的提取的方法,极大地保留原始特征的非线性信息,改善了故障诊断的分类识别能力。实验证明,基于流形学习的汽轮机转子振动故障特征提取方法,提高了故障诊断的准确率。

基于组合模型的转子振动在线预测

转子振动是一个典型的非线性时变系统。针对转子振动在线预测难以实现的主要原因:预测精度和预测速度之间的矛盾,提出了一种基于组合模型在线预测的新方法。该方法将整个预测模块分成两部分:模型生成部分和在线预测部分。模型生成部分根据不断更新的数据不断训练新模型供在线预测部分使用,从而使在线预测部分避开了耗时的模型训练过程,为预测模型的不断更新和在线预测提供了一种新思路,并通过预测精度和预测速度验证了该方法的有效性。

基于递推算法的汽轮机转子热应力在线监测系统精度的研究

描述了汽轮机转子热力在线监测系统的一般数学模型。以递推算法为基础,对某电厂1 000MW超超临界汽轮机转子进行了热应力求解计算。通过与有限元计算结果的对比,深入分析了影响热应力计算精度的主要因素,为汽轮机转子热应力在线监测系统的实现提供理论依据。

汽轮机间歇性突发振动原因分析及处理

某电厂2号汽轮机在运行中,2号瓦轴振多次发生在短时间内振动突增至高点后缓慢回落,严重影响机组的正常运行。通过对该间歇性突发振动进行原因分析,发现主要原因为2号轴瓦稳定性较差、汽轮机转子在油档、轴封及隔板汽封等多处发生动静碰摩。采取了对汽轮机转子返厂打磨、修刮,调整轴瓦参数,清除油档油垢,调整汽封及油档间隙等措施,消除了异常振动,为同类型振动故障处理提供参考意见。