深紫灰色糯玉米籽粒花色苷组分的动态分析

深紫灰色糯玉米的着色时间是影响其商业价值的重要因素之一。以2个着色时间不同的深紫灰色糯玉米自交系SWL302和SWL309为材料,测定其籽粒总酚、类黄酮、总花色苷含量,并分析不同生育期的深紫灰色糯玉米籽粒6种花色苷组分的累积动态及花色苷合成代谢通路关键酶基因的表达动态。结果表明:SWL302和SWL309完熟期总酚、类黄酮、总花色苷含量差异不显著。天竺葵色素、芍药素和矢车菊色素是使糯玉米籽粒呈现深紫灰色的花色苷,矢车菊色素和芍药素在籽粒生育期早期的快速累积导致SWL302籽粒着色较早,天竺葵色素在籽粒生育期较晚累积导致SWL309籽粒着色较晚。4-coumarate-CoA ligase-like7、4-coumarate-CoA ligaselike3、phenylalanine ammonia-lyase、Phenylalanine ammonia-lyase1在SWL302生长发育前期的表达量均显著高于SWL309,chi3、a4在SWL302和SWL309不同生长发育阶段表达量各有不同。SWL302的gst1、gst24在授粉后23—31 d表达量显著高于SWL309。育种中可以通过提高玉米籽粒生长发育前期4-coumarate-CoA ligase-like7、Phenylalanine ammonia-lyase1、a4基因的表达,加快矢车菊色素、天竺葵色素、芍药素的合成,提高鲜食期gst1、gst24基因的表达及花色苷转运至液泡的效率,使深紫灰色糯玉米籽粒在鲜食期完全转色,提高鲜食期深紫灰色糯玉米的营养和商品价值。

磨损分析在往复压缩机磨损故障预测中的应用

磨损分析可以评估设备的磨损状况,判断故障部位。结合某石油化工企业往复压缩机的轴瓦磨损失效案例,介绍光谱元素分析、磨粒分析和电镜—能谱分析3种磨损分析技术的检测意义、特点及应用。根据光谱元素分析结果判断设备出现磨损故障,通过电镜—能谱分析磨损颗粒的成分,判断故障部位,实现了提前预警。实践表明,磨损分析可以有效实现往复压缩机的设备故障诊断、预测维修,减少故障隐患,保障设备的安全运行。

神经电生理技术在腕管综合征中的应用

腕管综合征是卡压性周围神经病中最常见的疾病。早期腕管综合征患者不易诊断,神经电生理检测对发现临床表现不典型的腕管综合征有重要作用,可减少误诊、漏诊,并以利及时对腕管综合征患者采取相应的治疗措施,减少致残率,提高生活质量。本文就神经电生理技术在腕管综合征中的应用进行综述。

基于油液监测的大型船舶艉管异常磨损故障分析

针对某船舶艉管异常发热的故障,分析该船舶的故障背景,对艉管的新油和在用油样品进行理化指标、光谱元素、红外光谱和铁谱磨粒分析,发现该艉管存在油品混用的情况,且艉管的轴瓦磨损严重。根据最小油膜厚度公式的计算结果,发现磨损颗粒的尺寸大大超过了艉管的润滑油膜厚度,因而造成了艉管的急剧磨损。综合分析得出,混油引起润滑油性能下降而造成轴瓦的严重磨损,是造成轴瓦异常发热的根本原因。

核电站RRI冷却水泵液位视窗白色絮状物分析

为研究核电站RRI冷却水泵油位视窗白色絮状物产生的原因,本文采用油液监测技术、傅里叶变换红外光谱仪(FTIR)和Py-GCMS(热裂解-气相色谱质谱联用仪)等手段,对新油、运行油及异物进行检测与分析。分析发现异物主要来源油麻盘根,与润滑油无关;该设备属于麻绳密封方式,麻绳使用时间长会产生抽丝现象并未断开,从而悬浮在液位视窗上。实施改善措施后,白色絮状物不再出现。