UOF-OOXML文档格式转换的若干关键问题研究

主要探讨文档格式转换中的关键问题及其解决途径。文档格式转换是解决当前多种文档格式并存,互操作性差的一种有效途径。然而,现有的文档格式转换器的转换能力尚不理想,难以满足用户需求。基于UOF-OOXML格式转换器的研制情况,试图通过对当前格式转换中存在的问题的讨论,找出对格式转换影响最大的几个关键问题,并对产生这些问题的原因进行深入分析和探讨,提出相应的解决方法。该项研究对于各类文档转换器设计和提高文档互操作性均有一定的借鉴意义。

ODF与OOXML文档格式中文支持能力概述

从中文本地化需求出发,系统地分析了国际主流的两种文档格式标准ODF和OOXML在文字处理方面对中文信息的支持能力,包括行文方向、中文字体、中文数字编号、日期时间格式、拼音、句首下沉、排版禁则以及网格设置等。分析结果表明两种文档格式标准对中文信息的支持虽然存在许多共性,但是在约80%的相关功能描述方面存在较大差异,在一定程度上影响到中文信息的交换。本项研究可为文档信息的表示、共享和互操作研究提供参考,为制定面向中文信息处理的文档格式国家标准提供借鉴。

石仙桃多糖提取工艺优化及含量测定

目的：优化石仙桃多糖提取工艺并对其进行含量测定。方法：采用紫外可见分光光度法测定石仙桃多糖含量，以D-无水葡萄糖标准品为对照，检测波长为485nm。通过单因素考察和正交实验确定石仙桃最佳的提取工艺并测定其含量。结果：采用回流提取法提取石仙桃多糖，确定最佳提取工艺为：粉碎粒度65目，料液比1：80，提取时间3h，在此条件下测得不同产地石仙桃多糖含量在3．22％～8．03％之间。结论：该方法结果准确、可靠，可用为石仙桃多糖的提取方法，为石仙桃的质量控制提供一定的实验数据。

医疗数据湖建设及医疗数据治理探索

介绍医疗数据湖建设发展情况,详细阐述数据入湖流程、数据治理方式、数据湖应用路径,指出数据湖建设及数据治理能够加强医疗数据价值挖掘,提供更多维度数据分析,为医院运营管理和科研业务提供有力支撑。

面向临床科研的全院级医疗大数据平台建设与数据治理实践探索

目的加强医疗数据资源整合共享,为临床科研人员提供高质量、可利用的数据,推进医疗数据在临床科研中的深入应用.方法根据全院级医疗大数据平台的建设和应用目标,将多个主要临床业务信息系统的数据整合后进行数据清洗、加工和解析,最终汇聚到统一平台中,形成有价值、可被利用的数据资源.结果构建面向临床科研的全院级医疗大数据平台,该平台累积了北京大学人民医院自2004年以来,1342万余名患者的5000万余次就诊数据,设计了面向分析的医院科研通用数据模型,并能够按照模型在平台上进行科研数据查询与导出,建立了医院临床科研数据管理规范和服务机制.结论医疗大数据平台的建设及数据治理实践为北京大学人民医院基于医疗大数据的高水平科技攻关提供了高质量数据基础,进一步提升了临床科研效率和质量.同时,在确保数据安全、合规利用的基础上,从全院视角对临床科研数据进行了管控.