智能投顾,投资理财的新时代

通过对智能投顾发展的调查,进一步了解大数据发展背景下的量化投资的现状,分析得出国内智能投顾研究的缺失,并提出发展意见,对金融行业的发展创新提供一些建议。

量化选股的应用研究

目前普通散户在量化策略研究上仍然存在着找数据难、找回测平台难、找优秀策略难的问题。因此互联网上应运而生了有许多量化投资平台,用于解决以上问题。本文借助了JoinQuant量化投资平台进行策略研究,通过研究分析中国版三因子和加入支持向量机算法的策略,尝试寻求最佳的交易策略,检测平台用于量化投资的能力。通过实验发现,利用支持向量机得到的股票组合表现良好,具有可行性,且量化投资平台对研究量化策略具有便捷性。

基于人工智能的量化基金对比研究

随着人工智能技术的发展,其应用于量化投资方面也将越来越受到人们的关注。本文首先对传统投资策略、量化投资策略的国内外研宄成果进行了文献研究,为基金量化投资策略研究提供理论依据和方向指引。接着以相对收益率为基准,构建了一个相对收益率评价体系,进一步采用定性分析与定量分析相结合的方法,通过对人工智能在量化投资投资策略的对比研宄,给监管部门、投资者、基金管理者提供一些有效的参考。本文的主要研究成果有以下几个方面:第一,对传统投资策略与量化投资策略进行了深入的对比;第二,对量化投资的收益率进行了数据分析;第三,对比研究了不同的量化基金投资策略;第四,针对监管者、管理者以及投资者提出了投资的建议。