古代疫病中方剂核心药物的发现算法比较

目的提取古代疫病中方剂数据的核心药物,观察分析不同疫病的用药规律。方法对《万病回春》、《简明医彀》等古书中的数据进行归一化、标准化,运用PageRank网页排名算法和基于效用度的权重算法发现不同疫病的核心药物,以及各种潜在规律。结果以70多个古代瘟疫方剂作为研究样本,两种算法分别挖掘出19、17种核心药物,对结果进行分析对比,最终确定瘟疫的15种核心药物。综合分析表明15种核心药物对治疗瘟疫疗效确切。结论两种算法各有优劣,相较而言基于效用度的算法能更准确地发现瘟疫中的核心药物。

基于Spark的因子分析法对古代疫病数据的分析与研究

传统的计算模式难以对古代疫病数据进行高效的计算。文章基于因子分析结合Spark集群,研究古代疫病数据的潜在规律。收集《兰室秘藏》《简明医彀》《古今医鉴》等古书中关于疫病的处方、病因、影响因素,将数据进行归一化、标准化,采用基于Spark的因子分析法,提高运算的效率和准确率,探究用药、某种因素对古代疫病的影响,以及各种潜在规律。应用基于Spark的因子分析对古代疫病数据规律的找寻,符合应用实际,能够为临床提供客观的指导,实验结果表明,基于Spark的因子分析法针对大样本古代疫病数据具有更高的处理效率。