基于WBOA的3D-DV-Hop节点定位算法

针对三维(3D)-DV-Hop定位算法未知节点从最近的锚节点获取平均跳距估算距离时定位精度低的问题,提出了一种新的基于WBOA的3D-DV-Hop算法。首先,该算法去除了网络中无法通信和无法定位的节点;然后添加了修正因子,修正平均跳距。接着创建一个用于优化的蝴蝶初始种群,构建目标函数。采用自适应权重来平衡全局搜索与局部搜索的能力,使得算法不易陷入局部最优,加快了算法的收敛精度;最终求得全局最优平均跳距。仿真结果表明:尽管算法的平均运行时间略有增加,但算法的定位精度得到了有效提高。

一种自适应O-OFDM符号分解串行传输系统接收机设计

自适应光正交频分复用符号分解串行传输(Adaptive Optical Orthogonal Frequency Division Multiplexing Symbol Decomposition with Serial Transmission,O-OFDM-ASDST)可以抑制O-OFDM系统非线性失真,但在接收端将分解符号合并时会增大加性高斯白噪声(Additive White Gaussian Noise,AWGN),因此设计一种能够抑制AWGN的新型接收机.分析了O-OFDM分解符号的结构特征和可观测到的AWGN的最大偏移分量,基于此对接收分解符号进行预处理,尽可能恢复出原本等于限幅门限和零值的时域抽样值,再根据O-OFDM分解符号特征,重构接收分解符号.最后采用蒙特卡洛(Monte Carlo)误码率仿真方法,验证了接收机的有效性.

新工科理念下高等数学能力培养型教学改革研究

本文基于新工科理念下高等数学能力培养型教学改革需要解决的关键问题、措施和途径展开研究。围绕新工科对人才培养目标和能力要求,结合教学内容和自身的教学实践,探讨了教学改革中如何对学生获取知识的学习能力、解决问题的认知能力、创新创造的逻辑思维能力和再创造能力进行培养,并给出了新工科理念下实现能力培养的具体途径与措施。

人工蚁群算法理论及其在经典TSP问题中的实现

人工蚁群算法是一种新型的模拟进化算法 ,也是一种随机型智能搜索寻优算法 .较系统地总结了这一算法的基本理论 ,分析了其基本模型和算法在 TSP问题中的实现方式 ,给出了改进算法及其在多点通信路由问题中的应用 .并对人工蚁群算法的优化性能进行了分析讨论 .

基于训练序列的OFDM系统定时同步改进算法

本文从OFDM系统模型和同步技术作为切入点重点分析研究了基于训练序列的OFDM系统定时同步算法,针对基于SC算法所构造的训练序列帧结构及所采用的定时估计算法会造成定时同步位置具有峰值平台、定位点模糊、定时同步不够精确的缺点,提出了一种基于SC算法的改进型训练序列帧结构及相应的改进算法。本文将SC算法中训练序列前后两部分的搬移重复结构改进为前后两部分呈中心对称的训练序列帧结构,同时对算法进行相应改进,新算法不再采用SC算法中训练序列的后半部分来定义能量函数,而是采用整个训练序列长度来定义能量函数,从而构建同步度量函数,找到最佳定时同步估计点并完成定时同步。理论分析和仿真结果表明,改进算法解决了SC算法定时同步估计位置模糊、定时同步不精确的问题,改进后的算法能够确保定时同步的精确性。

随机控制理论研究内容及研究现状述评

借助于基本模型的分析和经典问题的建模,对随机控制理论研究内容和研究现状进行了分析述评,由此也对随机控制自身的研究特点和进一步需要解决的问题作了分析论述.

自适应小波阈值去噪算法在低空飞行声目标的应用

近年来,低空飞行声目标的探测与识别已得到军事领域的重点关注,而如何滤除信号中的背景噪声并准确保留信号的有效特征信息是该领域的一个难点。在研究小波去噪算法特点的基础上,针对低空飞行声目标信号的噪声特性,构建了一个新的阈值函数,通过自适应调整阈值函数实现在小波分解细尺度和宽尺度上对噪声信号最大限度的滤除,同时,运用香农熵理论来判断最优层数。通过大量的实验仿真验证,并与传统阈值去噪算法比较分析,结果表明该算法对去噪指标SNR有较大尺度的提高,可以更好的去除噪声,并对低空声目标信号去噪有很好的去噪效果。

无线数据传输的GBN-ARQ和SR-ARQ系统时延性能研究

自动请求重传协议GBN-ARQ和SR-ARQ是无线通信系统中重要的差错控制技术。在研究其传输机制的基础上考虑分组长度、数据链路的传播时延、处理时延以及反馈时延的影响,基于等效服务时延的思想建立了分组长度为m的GBN-ARQ和SR-ARQ系统排队时延模型,求得了两系统的分组平均等待时延和平均服务时延的解析式,也即对两系统实施滑动窗口长度控制的理论模型。由此可以通过检测系统传输环境的改变而自适应的改变窗口长度,实现最佳的系统时延性能以及吞吐量性能。基于该模型的仿真分析又说明了窗口长度以及分组长度的改变对GBN-ARQ系统时延的影响要大于SR-ARQ系统,在理论上证实了SR-ARQ系统发送效率确实优于GBN-ARQ系统。

保费率交替变化的马氏调制风险模型

考虑保费率交替变化的马氏调制风险模型,首先研究保费率变化为两状态平稳遍历马氏过程下该模型的生存概率,并推导出具有平稳初始状态分布的生存概率满足的积分-微分方程;然后通过Laplace变换对该方程的解进行了研究,利用方程组系数矩阵的非负特征根,得到了初始资本为零时生存概率的精确表达式.最后作为特例,研究了索赔额为指数分布下生存概率的具体表达形式.

动态指数平滑优化模型及其应用

针对常规二次指数平滑模型在实际应用中的不足,引入动态平滑参数的概念,建立了一类不需选取平滑初值、平滑权重能自行调整的指数平滑模型;以预测误差平方和SSE最小为目标,构造了优选并自动生成最佳平滑参数使预测模型得以优化的最速下降算法.通过严谨的数学论证和算法分析较完整地解决了指数平滑预测中,平滑参数靠经验确定并且因静态、平滑初值难以确定而易导致预测偏差等问题.最后用所建模型对中国消费品零售总额进行了预测,结果明显优于传统模型.

投资和干扰具有随机保费的离散风险模型

在考虑具有保费且含通货膨胀等随机干扰因素的影响,同时又考虑将多余资本用于投资以提高保险公司赔付能力的基础上,对经典的风险模型进行扩展,由此建立了一个带有投资且具有随机保费率和干扰的更为实际的风险模型.对新模型的性质进行讨论,得到了其盈利过程的平稳增量性和风险过程的统计特征;对破产概率的研究,获得了最终破产概率的Lundberg不等式及其一般表达式.最后通过数值模拟阐述了破产概率上界分别随投资额、保费额和理赔额变化而变动的情况,获得了对实际运营有启发性的结论.

基于小波包和HMM的战场声信号识别

针对战场声信号复杂多变的特点,提出了一种基于小波包特征参数(WPFC)和隐马尔科夫模型(HMM)相结合的战场声目标识别方法。该方法利用小波包对信号高、低频段能进行精细划分,从而得到更能反映战场声信号特征的小波包特征参数;并利用HMM具有很强的表征时变信号能力的优点,将HMM作为训练识别模型。仿真结果表明了此方法的准确性和可行性。

费用结构一般化的“跳-停”奇异型随机控制

本文针对费用结构由一般性函数构成的情况,对一类带停时的奇异型折扣随机控制问题进行了研究。通过构造并对变分方程的深入分析,采用随机分析的方法证明了其最佳控制的存在性;在某些条件下,得到“跳一停”策略是其最优控制策略;给出了“跳一停”策略存在的条件、最优费用函数、最佳控制的解析式及控制方法。

OFDM系统基于导频的信道多径时延估计

本文针对宽带正交频分复用(OFDM)系统,分析了多径时延扩展与循环前缀(CP)长度及导频数目的关系。随后利用导频的频域相关性估计得到信道时域功率时延谱(PDP),并根据PDP提出信道均方根(RMS)时延及最大多径时延门限值的估计算法。最终实现OFDM系统对信道多径参量的实时跟踪,有利于系统参数自适应调整。仿真结果表明,本文算法在低复杂度条件下可以有效获知当前传输信道模型多径时延参数的近似统计信息。

降低OFDM系统峰均比的选择性映射算法研究

正交频分复用(OFDM)是一种具有极高的频谱利用率和抗多径衰落性能良好的多载波调制方式,但是它存在高的峰值功率平均比(PAPR)问题。本文分析了解决该问题的基本选择性映射算法,并从传送边带信息、传输速率和系统的计算量方面对改进的选择性映射算法进行了研究。仿真结果表明使用单极相位序列的选择性映射算法比普通的选择性映射算法可以有效降低0.5dB左右的PAPR。

随机控制的HJB方程与证券投资模型

在介绍随机控制基本理论的基础上,给出了不同情形下随机控制模型最优控制存在的HJB方程,并将随机控制理论运用于证券投资问题,建立了两种不同情况下的随机控制模型,即不考虑消费行为的风险投资模型和考虑消费行为的风险投资模型,通过对其HJB方程的分析求解,分别得到了相应的最优控制策略.

无线局域网两种多点传输协议的排队性能分析

基于随机多址访问冲突避免(CSMA/CA)技术的IEEE 802.11多播协议,没有解决媒体访问控制层(MAC)丢失的多播帧的恢复问题。文献[1]和[2]提出的多播协议考虑了多播帧的重传,但缺乏详尽的解析分析。本文分析了这两种多播协议的重传概率,建立了其带休假的M/G/1排队模型,采用解析分析的方法严格论证了系统的性能;推导出两种协议的时延和吞吐量表达式;利用MATLAB软件,仿真分析了参数对协议时延和吞吐量的影响。本文结果为进一步完善多播协议的性能提供了理论支持。

基于噪声信道的ARQ系统时延性能及最小滑动窗口控制研究

基于噪声干扰信道(包括正向链路和反馈链路),并考虑到达信息包的随机拆分、滑动窗口长度、分组长度以及数据链路上的传播时延等影响因素,建立了传输分组批到达情况下链路层上退回N步ARQ系统(GBN-ARQ)和选择重发式ARQ系统(SR-ARQ)的M^([X])/G/1排队时延模型.求得了两系统时延以及归一化的最大吞吐量的表达式.进而获得了在既定系统传输条件下确定最小滑动窗口长度、实施窗口控制的模型和方法.仿真表明,通过自适应地改变滑动窗口长度可以降低GBN-ARQ系统的时延,提高其传输效率,因而在一定条件下可以用GBN-ARQ代替SR-ARQ而避免后者较高的系统实现复杂度.

带休假的返回n-ARQ系统时延性能研究

在对返回 n 步自动重传请求协议(返回 n-ARQ)的系统传输过程进行分析的基础上,利用等效服务时延的思想简洁有效地建立了返回 n-ARQ 系统的休假排队模型,求得了该系统的主要性能指标分组平均等待时延、平均服务时延以及归一化最大吞吐量等的表达式,给出确定最佳滑动窗口长度以及最佳分组长度的理论模型;最后通过数值模拟分析了分组传输正确率、滑动窗口长度以及分组长度对系统时延的影响,并分析论证了最佳滑动窗口长度以及最佳分组长度的存在性和可确定性及其变动规律.

时间序列指数平滑模型新体系及算法

本文提出了动态平滑参数的概念,由此建立了一类不需选取平滑初值、带有动态平滑参数的指数平滑新模型体系,包括差分-指数平滑模型;又以预测误差平方和SSE最小为目标,构造了优选并自动生成最佳平滑参数使平滑模型得以优化的最速下降算法,增强了指数平滑模型对时间序列的适应能力.从而较完整的解决了指数平滑预测中,平滑参数靠经验确定且为静态、平滑初值难以确定并易导致预测偏差等问题.