三相变流器神经网络滞环控制研究

神经网络技术在人工智能、自动控制以及模式识别等领域的研究与应用正方兴未艾。而滞环电流控制是一种传统常规的电流控制方式,在功率因数校正和无功补偿等领域有着广泛的应用。该文介绍了三相变流器的BP神经网络滞环电流内环控制,该方案可实现神经网络对快速变量的控制,提高滞环控制的性能,使系统对参数的变化有较强的不灵敏性和鲁棒性。该文分析了三相电源不平衡、某一路电流反馈丢失的工况下,系统的控制特性。为了使系统在轻负载下得到良好的频谱特性,采用实时变误差增益的控制策略,并讨论了容差带下限。同时借助于矢量调制的思想,结合神经网络滞环调节器,优化系统性能,减小系统EMI和开关损耗。

低压CPLD EPM7512A的混合电压系统设计

较详细地阐述不同逻辑电平的接口原理。以低压CPLD EPM7512A为例,给出在混合电压系统中的具体设计方案。

基于TOP247Y的反激式单片开关电源研制

本文简单介绍了单片开关电源的发展,以最新TOPSwitch-GX系列产品TOP247Y为例详细阐述了其性能特点和典型设计应用。