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细胞焦亡与阿尔兹海默病及其中医药干预的研究进展 被引量:12
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作者 黑鑫鑫 刘涛 《医学研究生学报》 CAS 北大核心 2018年第12期1319-1324,共6页
细胞焦亡是一种新发现的细胞程序性死亡方式,通过诱发炎症反应和破坏细胞膜完整性导致细胞死亡,近年来发现其与阿尔兹海默病的发病有密切关系:炎症小体可能参与β淀粉样蛋白的形成,其下游产物白细胞介素-1β和白细胞介素-18可能参与介... 细胞焦亡是一种新发现的细胞程序性死亡方式,通过诱发炎症反应和破坏细胞膜完整性导致细胞死亡,近年来发现其与阿尔兹海默病的发病有密切关系:炎症小体可能参与β淀粉样蛋白的形成,其下游产物白细胞介素-1β和白细胞介素-18可能参与介导神经炎症反应,同时细胞焦亡导致神经元丢失。另外中医药可以有效干预细胞焦亡。研究细胞焦亡与阿尔兹海默病的关系有助于进一步阐明阿尔兹海默病的分子机制,为发现新的治疗靶点提供依据。 展开更多
关键词 NLRP1 NLRP3 阿尔兹海默病 中医药
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近5年艾灸作用影响因素的研究进展 被引量:4
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作者 黑鑫鑫 张彩凡 +1 位作者 王丹 李忠正 《针灸临床杂志》 2016年第12期82-84,共3页
为了解近5年艾灸作用影响因素的研究概况,以"艾灸"为关键词搜索中国知网相关文献23篇,归纳总结出影响艾灸作用的因素主要包括艾灸的刺激量、艾灸的材质、施术方法、机体特异性等,旨在为艾灸临床应用和实验研究提供文献依据。
关键词 艾灸 影响因素 综述
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《灵枢经》“气口候阴,人迎候阳”之刍议 被引量:4
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作者 黑鑫鑫 刘涛 《针灸临床杂志》 2018年第9期74-76,共3页
《灵枢·四时气》载"气口候阴,人迎候阳"中"阴阳"对脏腑,通过探知人迎气口处脉气的盛衰相对关系及是否兼躁象可以判断脏腑虚实并对应十二经脉之所生病,形成以脏腑辨证为主的人迎气口脉诊法,并以人迎气口脉诊法... 《灵枢·四时气》载"气口候阴,人迎候阳"中"阴阳"对脏腑,通过探知人迎气口处脉气的盛衰相对关系及是否兼躁象可以判断脏腑虚实并对应十二经脉之所生病,形成以脏腑辨证为主的人迎气口脉诊法,并以人迎气口脉诊法指导针刺的治疗。 展开更多
关键词 人迎 气口 针刺 黄帝内经
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石菖蒲活性成分对过氧化氢诱导PC12细胞Caspase-1、IL-18表达的影响 被引量:7
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作者 黑鑫鑫 刘涛 《时珍国医国药》 CAS CSCD 北大核心 2019年第5期1025-1028,共4页
目的研究石菖蒲活性成分β-细辛醚对过氧化氢诱导PC12细胞焦亡的保护作用及其与氧化应激的相关性。方法以不同浓度过氧化氢作用于PC12细胞,采用噻唑蓝(MTT)比色法检测其对细胞存活率影响并用蛋白免疫印迹法(western blotting)检测不同... 目的研究石菖蒲活性成分β-细辛醚对过氧化氢诱导PC12细胞焦亡的保护作用及其与氧化应激的相关性。方法以不同浓度过氧化氢作用于PC12细胞,采用噻唑蓝(MTT)比色法检测其对细胞存活率影响并用蛋白免疫印迹法(western blotting)检测不同浓度过氧化氢对细胞焦亡蛋白Caspase-1表达影响,确定激活细胞焦亡最佳造模浓度;以3.75,7.5,15,30,60,120μg·ml-1浓度的β-细辛醚处理PC12细胞,采用噻唑蓝(MTT)比色法检测其对细胞活性的影响。实验随机分组为空白组,过氧化氢组,β-细辛醚低、中、高(15,30,60μg·ml-1)浓度组,CCK-8法检测β-细辛醚对细胞存活率的影响,检测各组细胞上清中LDH,细胞中CAT及GSH含量,蛋白免疫印迹法检测β-细辛醚对Caspase-1及下游IL-18表达的影响。结果与空白组细胞相比较,过氧化氢组细胞存活率显著下降(P<0.05),细胞上清液中LDH活力显著增高,细胞中CAT和GSH活力显著降低(P<0.05),Caspase-1、IL-18灰度值显著增高(P<0.05);与过氧化氢组相比,β-细辛醚预保护显著提高PC12细胞存活率(P<0.01),降低细胞上清液中LDH活力,提高细胞中CAT和GSH活力(P<0.05),显著降低Caspase-1、IL-18灰度值。结论过氧化氢可产生氧化应激并诱导PC12细胞焦亡,一定浓度β-细辛醚可抑制PC12细胞焦亡,发挥保护作用,其机制可能与抗氧化有关。 展开更多
关键词 Β-细辛醚 氧化应激 细胞焦亡 PC12细胞
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基于古今肿瘤方用药规律的复杂网络分析及决策树模型构建 被引量:5
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作者 齐卓操 唐德才 +1 位作者 高兵 黑鑫鑫 《中药药理与临床》 CAS CSCD 北大核心 2019年第5期167-172,共6页
目的:研究《肿瘤良方大全》所载古今肿瘤方用药规律。方法:应用Office 2010进行描述性统计分析;利用IBM SPSS Modeler 14.1对中药进行关联规则分析,以Cytoscape软件建立方-药-病网络模型,进行方药复杂网络分析;运用IBM SPSS Statistics... 目的:研究《肿瘤良方大全》所载古今肿瘤方用药规律。方法:应用Office 2010进行描述性统计分析;利用IBM SPSS Modeler 14.1对中药进行关联规则分析,以Cytoscape软件建立方-药-病网络模型,进行方药复杂网络分析;运用IBM SPSS Statistics 21予以决策树模型分析,其中决策树分析采用CHAID、CRT、QUEST模块进行。结果:本文共研究肿瘤内治医方1200首,单味药以当归、茯苓、白术频次最高,药对以茯苓-白术、三棱-莪术、当归-白芍频次最高,外用医方188首,单味药冰片、麝香、雄黄频次最高,药对以冰片-麝香、乳香-没药、冰片-雄黄频次最高。关联规则、核心药物网络关系显示内服方5个核心药物组合。决策树体现出当归、丹皮、黄芪在配伍过程中的重要地位。结论:古今医家治疗肿瘤以健运中气为第一要务,顾护气血生化之源,分消痰饮、血瘀、热毒实邪,以化积调气为主要大法,攻补兼施、标本兼治,内外同理,使正气渐旺,补不至于壅闭,行不至于削伐。 展开更多
关键词 肿瘤良方大全 内服外用方 肿瘤 数据挖掘 用药规律
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