一种具有覆盖优先级的异构WSN覆盖空洞修复方法

为了提高具有覆盖优先级的异构WSN的覆盖率,本文提出了一种基于the multiplicatively weighted voronoi(MWVoronoi)图理论的覆盖空洞修复方法.在异构WSN中应用M W-Voronoi图理论进行区域划分,再结合区域中不同位置的覆盖优先级和传感器节点的感知半径准确获取传感器节点的局部加权覆盖面积,接着运用本文所提方法计算出传感器节点候选位置并调整其的位置,使传感器节点到达的最佳部署位置并获得网络的最大整体加权覆盖面积,进而完成异构WSN覆盖空洞修复的任务.仿真实验结果表明,与the maximum weighted point(MWP)方法相比,本文所提出的方法更适用于具有覆盖优先级的异构WSN覆盖空洞的修复,在保证网络覆盖质量的前提下能减少空洞修复时间.