海量地理国情普查数据分布式存储研究

针对地理国情普查成果数据量大、复杂且多样化、管理难度大、应用效率低等特点,提出了一种基于ISCSI构建ORACLE RAC数据库和GlusterFS分布式文件系统来管理地理国情普查数据的方法。实验结果表明,该方法能够充分利用普通的硬件和网络资源来构建数据存储环境,保障地理国情普查数据库快速稳定地运行,并且能够无缝地扩展存储资源。

面向地理国情普查的快速DOM生产方法

根据地理国情普查DOM生产的需要,分析了GXL、CIPS、FME的系统特性。利用各自优势,研究了批量、自动化处理高分辨率遥感卫星影像的关键技术和流程,为国情普查与监测中大规模、快速生产DOM提供了一套可行、完整且实用的解决方案。最后,通过实际生产应用,表明该解决方案是高效可靠的。

面向虚拟地球的矢量金字塔分布式存储研究

针对矢量数据在虚拟地球中的高效传输及实时可视化的需求,分析了矢量数据在虚拟地球中的组织方式及特点,设计了基于HBase的矢量金字塔分布式存储模型和一种基于MapReduce的矢量金字塔并行入库方法,使得海量矢量数据的入库可分配到各个子节点进行,大大缩短了入库时间。最后以Geo Globe虚拟地球为基础平台,分别在单机和集群环境下对矢量金字塔的调度时间进行了实验。实验结果表明,该方法具有较好的可行性,有效提高了虚拟地球并发调度的效率。

基于JFinal框架的高职院校二级院系办公平台设计研究

随着科学技术的不断发展、教育改革的持续深化,如何运用信息化手段提高院系的办公科学性和工作效率,已成为一个迫切需要解决的问题。针对目前高职院校二级院系办公内容多、工作任务重、重复劳动多、信息化水平不高等问题,文章研究了JFinal框架,并将其与My SQL数据库、Bootstrap框架等相关技术进行结合,设计了一套适用的信息化办公平台。该平台能够有效管理院系各类信息,提高院系办公水平和管理水平,促进教师信息化能力的提升。

基于Hadoop的地理国情普查数据存储研究

根据地理国情普查数据类型多样、数据结构复杂、数据量巨大等特点,研究了与Hadoop相关的关键技术;采用HBase和HDFS存储数据,实现了地理国情普查数据的分布式存储,提高了数据的访问效率、性能和稳定性。

基于LiDAR系统RCD105影像的匀光方法研究

针对机载激光雷达系统ALS50平台中RCD105影像特点,分析出该类影像的匀光重点。探讨了典型的匀光方法,分析了传统方法的优点与不足,提出了一种改进的匀光方法。通过实验,利用调制传递函数体系评价了不同方法处理前后的影像质量,证明了改进匀光方法的可行性与有效性。

基于物联网三维GIS的农业智能化管理系统研究

本文从农业智能化管理的需求出发,结合互联网、物联网、云计算、三维地理信息系统等相关技术,研究农业物联网数据的存储、传输、分发及应用;采用高精度地形数据、遥感影像、实景照片等,建立三维模型和三维空间场景;利用SurperMap平台设计开发了基于物联网的农业三维应用系统,直观实时地展示地形、地貌、农作物生长环境、生长趋势等信息,智能管理农作物的生长过程;并以于洪区为试点,将研究成果转化为示范应用,开发了于洪区农业物联网工程三维应用系统。结果表明:该系统在物联网技术的支撑下,能够实现农作物生长环境的实时监控与分析处理,确保农作物在最佳环境下健康生长,降低劳动强度,提高生产与管理效率。