居民消费价格指数季节调整实证研究

文章首先对居民消费价格指数季节调整的原因、季节调整方法的发展过程和应用进行了说明,着重介绍了国际上最新流行的X-12-ARIMA和TRAMO/SEATS季节调整方法,然后用X-12-ARIMA方法对上海市居民消费价格指数序列进行季节调整、分析和预测,并结合使用TRAMO/SEATS方法解决中国与国外明显不同的春节假日因素的调整问题,最后提出我国季节调整面临的问题。

季节调整方法在货币供应量中的应用

本文使用最新的季节调整方法X—12 ARIMA和TRAMO/SEATS对我国的货币供应量(M_0、M_1、M_2)进行季节调整。首先用这两种方法分别对货币供应量进行预调整,探测交易日/工作日、闰年、异常值和假日的影响,得出我国货币供应量只受移动假日(春节)的影响。然后以M_0为例,用这两种方法进行季节调整,并比较和检验它们调整的结果。最后针对货币供应量是由不同部分组成的总量数据这个特性,考虑间接和直接调整的方法,给出它们的比较数据。