化工工艺安全评价指标体系的灰色关联度分析模型优化

安全评价指标体系承载整个评价对象的安全状态,通过对关键风险因素进行识别,可提高企业的安全级别。化工工艺安全评价指标数据量大、数据维度高、数据稳定性强,存在相近评价指标分级区分不正确的问题,因此有必要提高其安全评价相似指标的系统分辨率。结合化工工艺安全评价指标体系,构建化工工艺安全评价指标体系灰色关联度分析模型,采用“两两对比、遍历求解”的策略对灰色关联度分析模型进行系统优化,提出自适应评价指标数据规模的调节系数ρ值的确定方法,并以水煤浆气化工艺为案例进行实例分析。结果表明:采用灰色关联度分析模型对化工工艺安全评价指标重要性进行分析时,相似评价指标间区分度更大;与原模型相比,优化后的灰色关联度分析模型使系统灰色关联度的分辨率提高了15%,增加了安全评价工作的正确率。该模型对具有相同数据特点的化工工艺安全评价指标体系的确定具有一定参考作用,为更有效地评估化工企业的安全状态提供了新途径。

基于自适应遗传算法的应急物资储备库选址及物资调配优化研究

应急物资储备库是应急救援的重要载体,储备库选址是否科学合理决定着整个应急公共服务体系的成效,而传统遗传算法在研究储备库选址与物资调配相结合的问题上存在局限性。针对这一问题,从需求点及应急设施服务质量视角构建基于覆盖满意度和经济性的应急设施选址与物资调配优化模型,并根据模型设计自适应遗传算法(AGA),结合储备库实际情况采取具有方向性的初始群体生成法提高搜索速度,设计自适应交叉与变异算子使AGA能够在进化速度与解的质量之间进行权衡,并获得全局最优解。结果表明,该算法能跳出局部最优从而获得最优的选址-分配方案,可为应急管理部门和决策机构的应急设施选址规划及应急物资分配提供理论依据和决策参考。

基于支持向量机的化工工艺安全评价模型构建及优化研究

为解决现阶段基于风险分级的安全评价方法仍存在着高维数据处理不当、评价智能化程度不高等问题,创建支持向量机的安全评价模型,利用核函数解决安全评价因子分类问题,粒子群算法(PSO)寻找最适合模型的正则项C,进一步提升安全评价模型的正确率,形成适用高维数据的化工工艺安全评价方法。研究结果表明:该模型与经典支持向量机模型和BP神经网络评价模型相比具有更高的正确率,研究结果对借用机器学习来创新安全评价理论及工程应用具有现实意义及理论价值。

我国应急管理研究热点和发展趋势的知识图谱分析

应急管理是维护总体国家安全的重要途径,理清近年来应急管理发展脉络并探明其前沿领域的研究热点和研究方向,能为开展应急管理工作提供科学依据。借助CiteSpace文献分析软件从发文数量、关键词共现、关键词聚类、研究热点突现四个方面对2000-2018年间CNKI收录的4 706篇应急管理研究领域核心期刊文献进行知识图谱分析,分析了我国应急管理研究的发展历程、研究热点和研究方向。结果表明:2000-2018年间我国应急管理研究可归纳为应急管理、应急决策、环境应急管理、应急预案等10个聚类方向,且近年来研究热度呈轻微下降态势;应急管理技术研究逐渐成为该领域的重点研究方向;应急管理的研究热点有向应急决策、情景构建技术、大数据研究、公共卫生和食品安全领域靠拢的发展趋势。

基于社会风险曲线的液氯泄漏事故后果分析研究

以某化工企业液氯泄漏为研究对象,针对不同泄漏孔径,采用PHAST软件对气瓶的最远扩散距离、云团扩散最大高度以及氯罐的氯气扩散距离进行了计算,对该企业3种液氯生产配置方案进行了社会风险曲线模拟分析,得出了影响其整体社会风险曲线的关键指标,并指出可以通过控制关键指标来降低其社会整体风险,保障企业安全平稳运行。

从工程伦理视角浅析“基因编辑婴儿”事件

本文从工程伦理的视角,就近来引发的“基因编辑婴儿”事件,分析了此事件对人类伦理道德的挑战,一是对生命伦理的挑战,二是对学术和技术伦理道德的挑战。并提出了针对类似的科学研究应该采取什么样的对策来防范的建议。