微粉粒度检测系统的设计

传统的沉降式微粉粒度检测仪器易受人为因素和环境因素的干扰,导致测量结果失真。为了提高测量结果的准确性和可重复性,在样品颗粒的沉降过程中,利用光强传感器和温度传感器测量出不同时刻的沉积高度和环境温度,通过对采集的高度、温度等数据进行动态分析,最终得出被测样品的粒度分布。系统实现了微分粒度的自动化检测,为后续的生产加工提供了有力保障。

基于动态聚类的VANET信任模型的设计

VANET受限于车辆的高速移动性,网络拓扑的动态性及无线信道的开放性,极易遭受来自网络内部的差评攻击和选票攻击。为了保障VANET通信安全,本文提出了一种基于动态聚类的信任模型,通过去除推荐信任中与主观信任偏离度较大的数据,最大化包含评估节点邻域内的有效信息,从而减少恶意攻击对信任计算造成的影响。实验表明,该模型具有较强的抗攻击性和鲁棒性。随着VANET中攻击节点所占比例的增加,网络能够保持较高的吞吐量和较低的丢包率,模型的计算结果能够保持较高的准确性。

VANET中Sybil攻击检测系统的研究

由于车辆的高速移动性、网络拓扑的动态变化性以及无线信道的脆弱性和开放性,车载自组织网络面临着多种安全威胁,女巫攻击便是其中的一个典型代表。攻击者通过盗用或伪造多个不同身份,发布各种虚假信息,影响网络中的节点决策机制、资源分配机制以及路由转发机制。为了解决这个安全隐患,本文设计一种女巫攻击检测系统,利用层次聚类和动态邻域检测的方法,分析车辆行驶数据的空间关联性和时间相似性,从而识别出网络中存在的攻击节点。实验表明,该系统具有较高的检测率,较强的环境适应性、抗攻击性和鲁棒性。