局部特征尺度方法(LCD)及其在齿轮故障诊断中的应用研究

局部特征尺度分解(Local characteristic scale decomposition,LCD)是一种新的自适应时频分析方法,该算法可以自适应地将一个复杂信号分解为若干个ISC(Intrinsic scale component,ISC)分量之和;将LCD算法同EMD(Empirical mode decomposition),LMD(Local mean decomposition,LMD)算法进行对比分析,仿真信号的分解结果表明:三种方法都可以有效地对信号进行分解,但LCD算法在计算效率和抑制端点效应等方面要优于EMD,LMD算法;将LCD算法和zoom-FFT分析应用于齿轮故障诊断中,分析结果表明了这种相结合的方法,可以较好地提取故障特征,显示了该方法的有效性。

基于UG与ANSYS Workbench的齿轮箱体热-结构耦合分析研究

结合虚拟样机技术、有限元分析技术和热应力学理论,使用UG NX8.0建立齿轮箱体的虚拟样机模型。通过UG与ANSYS Workbench14.5的无缝链接,建立了齿轮箱体三维有限元模型;基于有限元理论对有限元模型进行热-结构耦合分析,得到齿轮箱体的温度场分布和热变形,确定了热应力和变形的集中部位,给出了影响温度场分布和热变形的因素。通过对有限元仿真结果分析表明,该热-结构耦合分析所建模型,可为复杂重载传动的发热量大工况下的齿轮箱体的结构设计、集成设计及热量均一优化设计提供可靠分析依据。