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基于YUV颜色空间的脸部区域特征点定位方法
被引量:
3
1
作者
宋怀波
齐关锋
钱程
《吉林大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第S1期39-42,共4页
为了实现面部主要特征点的精确定位,提出了一种融合YUV颜色空间与差分投影技术的人脸区域主要特征点定位方法。利用直方图拟合技术,实现了人脸区域的定位;在YUV颜色空间内,利用红色调像素点集的相位分布完成了嘴部区域的定位;利用差分...
为了实现面部主要特征点的精确定位,提出了一种融合YUV颜色空间与差分投影技术的人脸区域主要特征点定位方法。利用直方图拟合技术,实现了人脸区域的定位;在YUV颜色空间内,利用红色调像素点集的相位分布完成了嘴部区域的定位;利用差分投影技术求取脸部区域的横、纵向灰度差之和,并结合嘴唇区域的定位结果完成眼部区域的垂直定位与水平定位,为进行面部姿态识别奠定基础。试验结果表明,该方法可以有效地实现面部主要特征点地定位,具有准确率高,鲁棒性好,简单易行的特点。
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关键词
特征点定位
直方图拟合
颜色矢量图
人脸区域
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职称材料
题名
基于YUV颜色空间的脸部区域特征点定位方法
被引量:
3
1
作者
宋怀波
齐关锋
钱程
机构
西北农林科技大学机械与电子工程学院
出处
《吉林大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第S1期39-42,共4页
基金
国家自然科学基金项目(31000670)
西北农林科技大学人才专项资金项目(Z1110209005)
文摘
为了实现面部主要特征点的精确定位,提出了一种融合YUV颜色空间与差分投影技术的人脸区域主要特征点定位方法。利用直方图拟合技术,实现了人脸区域的定位;在YUV颜色空间内,利用红色调像素点集的相位分布完成了嘴部区域的定位;利用差分投影技术求取脸部区域的横、纵向灰度差之和,并结合嘴唇区域的定位结果完成眼部区域的垂直定位与水平定位,为进行面部姿态识别奠定基础。试验结果表明,该方法可以有效地实现面部主要特征点地定位,具有准确率高,鲁棒性好,简单易行的特点。
关键词
特征点定位
直方图拟合
颜色矢量图
人脸区域
Keywords
feature point positioning
histogram graph fitting
color vector diagram
face region
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于YUV颜色空间的脸部区域特征点定位方法
宋怀波
齐关锋
钱程
《吉林大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
3
下载PDF
职称材料
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