考虑电动汽车充放电集成的配电网短期负荷预测

未来电动汽车规模化应用将会改变原电网负荷的负荷特性,降低传统负荷预测技术的精度。针对电动汽车充放电集成(EVI)对配电网负荷预测的影响,引入EVI响应负荷的计算分析,提出了对配电网中原电网负荷和EVI响应负荷分别进行预测的组合预测方法。对于原电网负荷采取神经网络方法建立负荷预测模型,对于EVI响应负荷建立相关需求响应模型来确定电动汽车参与配电网调度的负荷量。实验结果表明,所提负荷预测模型性能良好,具有一定的实用性和有效性。

基于灰狼优化算法的分布式电源定容选址研究

分布式电源具有环境友好性和可持续性,但分布式电源接入配电网的位置及所注入的容量会对系统功率损耗和电压稳定性产生影响。为削弱这一影响,提出一种灰狼优化算法(GWOA)并应用于分布式系统的多个DG选址和定容研究中,在满足各种约束条件限制的情况下建立了以无功功率损耗最小化和电压偏移最小的多目标函数。利用GWOA应用于IEEE 69节点配电系统中进行多种DG类型分配的不同案例研究,并将结果分别与引力搜索算法(GSA)和蝙蝠算法(BA)两种方法进行比较分析,验证了GWOA在降低无功功率损耗和改善电压分布特性方面的可行性和有效性。

并联型有源电力滤波器的研究

为了抑制电力系统中由于大量使用电力电子器件而带来的谐波干扰,研究了并联型有源电力滤波器(APF),对其系统结构和工作原理进行了分析,并介绍了利用小波分析法进行谐波监测的原理,建立APF系统的数学模型,最终搭建了并联型有源电力滤波器并网运行的仿真模型。仿真结果表明,并联型有源电力滤波器能够在不影响电流基波频率的情况下,补偿系统谐波,消除谐波带来的危害。

基于改进细菌觅食算法的配电网区段定位

针对含DG大型配电网的区段定位速度慢、准确率不高的情况,提出了一种基于改进细菌觅食算法的配电网区段定位方法。在分析配电网拓扑结构的基础上,利用多分支节点将区段定位分成两层,使迭代维度大幅减小,定位速度得到较大提高;对标准细菌觅食算法的趋向、复制、趋散三个过程进行了改进,其未成熟收敛得到一定改善,提高了定位的准确率。通过算例分析,验证了所提方法在定位速度、准确性上的优势。

交直交型三相电力电子变压器在配电网中的应用

随着电力电子技术与相关元器件的高速发展,电力电子变压器开始大量的应用在电力系统的配电网中。电力电子变压器通过对高频电压脉冲进行控制来实现二次侧稳定输出。对电力电子变压器的典型拓扑结构进行工作原理分析,建立了数学模型,最终通过仿真对其工作性能进行了验证,仿真结果表明电力电子变压器性能良好,对比与传统变压器,在一定程度上能够降低经济成本和空间成本,提高电能质量。

配电网故障诊断方法介绍

引言:随着更加清洁、高效的分布式电源(DG)大量接入电网,配电系统的结构日趋复杂,传统的单源辐射型网络的故障诊断方法变得不再适用。针对含分布式电源的配电网故障诊断问题,至今已形成基于矩阵理论的直接诊断算法和基于智能优化算法的间接诊断方法。群体智能算法在故障诊断中由于其较强的容错能力,成为配电网故障诊断的研究热点。

配电网基于模型诊断方法介绍

引言:配电网故障诊断是电力系统安全、稳定运行的重要保障。在当下,基于人工智能的配电网故障诊断方法成为研究的热点。基于模型诊断[model-based diagnosis,MBD]作为人工智能的一个重要研究方向,由于其克服了传统故障诊断方法中知识不容易获取、对专家经验依赖性强等缺陷,在配电网故障诊断中引起了广泛关注。1.MBD的基本概念在诊断的逻辑表示中,系统可以用一个三元组(SD,OBS,COMP)来表示,其中SD为系统的模型描述一阶语句,OBS为系统的观测值一阶语句,COMP为组成系统的元件集合。