基于深度学习的水墨画极速风格迁移

介绍了基于深度学习的极速风格迁移技术,将现实拍摄到的画面转换成中国传统绘画中的水墨画的过程。讲解了极速风格迁移的网络模型结构、损失函数和具体的实现流程,并且讲述了量化后的Lite模型部署到安卓移动端进行水墨画转换的使用方式及效果。

Android平台下的传统文化类应用每日非遗的研发

介绍传统文化科普类应用每日非遗研发的整个过程。其中讲解了开发每日非遗这一安卓应用的前期准备,并且讲述了每日非遗应用各端的主要功能结构,同时在介绍在开发过程中所遇到的一些技术难点。

基于强化学习的Flappy Bird游戏交互

介绍了基于强化学习实现自动飞行的Flappy Bird的整个开发流程。其中讲解了前期准备工作需要配置的一些开发环境,并且讲述了模型训练前期存在的问题及其训练的核心技术,同时介绍在3个端(PC端、安卓端、树莓派端)人工智能模块的实现。

三维鼠标模型交互设计与实现

介绍了Three.js框架,并且基于WebGL和Three.js实现三维鼠标模型交互设计。讲解了利用JavaScript语言搭建交互系统,并通过Three.js提供的DragControls、OrbitControls对模型进行拖拽、旋转、缩放、拆分等一系列操作,详细介绍了不同时代和不同类型鼠标的各部分原理、內部展示和实现对鼠标模型的交互。

基于迁移学习及自定义数据集的食物识别

介绍基于迁移学习及自定义数据集的食物识别开发的全过程。主要包括前期准备工作中数据集的收集以及模型的选择、模型训练前期存在的问题及解决方案,以及在PC端的测试与人工智能模块在安卓端的实现。