人工智能(AI)深度学习技术在低剂量胸部体检CT肺结节检出中的临床应用价值

探究在低剂量胸部体检之中分析开展CT结节检出中,应用人工智能(AI)深度学习技术的效果。方法 纳入病例:低剂量胸部体检的患者,数量:10000.均于医院影像科体检,时间:2021年1月至2021年12月,由影像医师借助人工智能辅助前后,分析阅片的检出概率,将2名资历较高,工作年限较长的影像医师的意见作为判定结节的金标准。随机抽取5640例图象,需要由临床经验丰富,工作时间长,培训规范,资历高的医师开展阅片,诊断结节的准确增益率及时间增益率,对比检验结果。结果 开展CT检查中,10000例患者之中,阳性结节数量共计12540个,影像医师独立诊断检出率高达88.20%,AI辅助检查以后,阳性结节检出率为100%,基于深度学习的AI软件的假阳性率为每例患者5.90个,剔除直径在3毫米以下的结节以后,假阳性率降低至每例患者2.0个,影像医生在AI辅助下,诊断出的假阳性结节数量加大程度缩减,假阳性诊断率为0。规范化培训和资历较高、经验丰富的医师临床准确增益率分别为3.11%和8.25%,时间增益率分别为25.16%和35.42%。结论 基于深度学习的AI辅助诊断系统,可促进影响医师诊断效率和诊断准确率的提升。