基于车辆位置和相关性的协作频谱感知算法

考虑路径损耗和阴影效应对认知车辆接收信号的影响,提出了一种基于车辆位置和相关性的协作感知算法。所提算法在保证感知性能的同时,尽可能选取较少的感知节点参与协作,接着提出一种介于硬判决融合和软判决融合之间的数据融合方法,参与协作的认知车辆上传2 bit的本地感知信息到路侧单元进行线性加权融合判决。仿真结果表明,所提算法与现有频谱感知算法相比有了很好的改进,取得了感知性能和感知开销的折中。

一种门限自适应的认知车联网频谱感知算法

能量检测中门限值的设定直接影响频谱感知的检测性能。认知车辆的移动性导致了车载通信环境的动态变化,提出了一种基于FCM的动态双门限能量检测算法,门限值随环境自适应变化,双门限检测算法消除了噪声不确定的影响。仿真结果表明,所提算法在车载通信场景中具有很好的自适应性,检测性能更好。