基于机器视觉与大数据的智能停车控制系统设计

针对无人立体大型停车控制系统复杂等问题,提出了一种基于机器视觉与大数据的智能化自动停车控制系统,系统硬件主要包括控制模块、车牌识别模块、指纹识别等主要模块组成,车牌识别和指纹识别完成信息采集与配对,停取车在控制模块下完成,显示模块对各种状态进行显示,软件设计了无线通信、指纹识别、车牌识别、按时收费技术。对整个系统进行了软硬件测试,测试模型是按照实际场地进行1:1000标准进行3D打印模型。通过测试系统能够快速准确的进行自动停车和取车。解决了大型停车系统找车难,停取车时间长等问题,极大地提高了停取车效率。