基于卡尔曼滤波的低复杂度去混响算法

在电话会议、智能音箱等应用场景下,传声器往往处在声源的远场。混响信号的存在会掩蔽后续到达的直达声信号,降低传声器接收信号的语声质量以及语声识别系统的准确识别率。多通道线性预测算法是一种经典的盲去混响算法,但该算法往往具有较高的计算复杂度。该文提出了一种简化的卡尔曼滤波更新算法,通过对角化卡尔曼滤波器状态向量误差协方差矩阵,降低了自适应多通道线性预测去混响算法的复杂度。通过与现有分块对角简化算法对比发现,该文提出的简化算法在保证语声质量的同时,进一步降低了原卡尔曼滤波算法的复杂度。

基于CSR8670的高精度IIR滤波器实现

讨论了定点IIR滤波器在CSR8670平台上的高精度实现问题。定点DSP芯片由于低成本和低功耗等原因被广泛应用于消费类电子产品。IIR滤波器作为基本的信号处理模块,被广泛应用于各类数字信号处理芯片中。然而由于定点芯片字长有限,导致定点IIR滤波器的运算精度严重下降。本文从零极点分布及幅频响应的角度分析了定点IIR滤波器实现过程中存在的问题。为提高运算精度,提出一种双精度乘法,即利用24位乘法器实现48×48位乘法运算,仿真实验表明该方法可将计算精度提高4个数量级。