基于共生策略的多模式进化算法

借鉴生物在生态环境中的共生策略，提出了一种多模式共生进化算法．该算法主要体现了生物面对生态压力可采用不同策略协同的思想．反映了生物在生态环境中进化的多样性和多层次性．该文将该算法应用于系统跟踪问题．实验结果表明此算法具有良好的性能．

基于自适应共生进化的自主体快速强化学习研究

文章研究了一类基于自适应共生进化模型的自主体构造方法，提出了基于自适应共生进化算法（ＡＳＥ）的一种进化强化学习方法，该方法不仅可以高效地进行神经网络决策系统的设计，而且在多自主体组成的自律系统的群体行为进化中可快速学习而收敛，并且通过多样度调节维持了群体多样性，克服了未成熟收敛现象。研究者将该方法用于人工生物中求偶通讯规范的研究，通过在环境中的生存和行为学习，雌雄个体都可有效地学习到成功的求偶通讯规范。