小浪底水电站技术供水循环利用可行性研究

针对汛期小浪底水电站技术供水清水水源供应能力下降造成机组冷却水供应能力不足的问题,提出了利用厂内清水池实现冷却水循环使用的方案。通过试验和理论计算的方法,对该方案的可行性进行了分析,结果表明:通过厂内回水池实现冷却水循环使用可在当前清水供水能力下降的困境下,解决汛期小浪底水电站清水供水能力不足的问题。

鲜杏外部缺陷在线检测系统

为了有效实施对鲜杏表面缺陷的快速检测,基于LabVIEW软件平台和IMAQ Vision视觉工具包,开发了可同时检测鲜杏表面磨伤、日灼、霉变及碰伤缺陷的在线视觉检测系统。该系统包含图像在线采集和处理识别模块。最后,通过对搭建的系统在水平输送速度为0.063m/s条件下,对190个各类鲜杏样本进行RGB彩色图像采集,然后提取G单分量图像并依次采用中值滤波、图像灰度变换、阈值分割及形态学处理等算法对缺陷鲜杏图像进行处理和分析,得到正常果、磨伤果、日灼果、霉变果、碰伤果检测的准确率分别为88.00%、73.33%、80.00%、8 2.5 0%、8 7.5 0%,整体在线识别率达到8 3.1 5%。

加工番茄虫眼及霉变的可见近红外高光谱成像检测

为了探求一种快速有效识别虫眼和霉变加工番茄的无损检测方法,利用高光谱成像技术,从光谱和图像2个角度对其进行检测。先借助可见近红外高光谱成像系统获取408~1 013nm的加工番茄高光谱图像数据,提取并分析感兴趣区域的平均光谱曲线进行主成分分析,根据各波段权重系数优选了550,750,900nm 3个特征波长;然后通过特征波长下图像的主成分分析,选择缺陷部位与正常区域强度对照最明显的第一主成分图像,通过掩模、阈值处理和形态学开运算等图像处理方法对缺陷番茄进行检测判别。虫眼、霉变和正常三类番茄的识别率分别为93.3%,90%,100%。同时利用上述3个特征波长进行波段比图像运算,并选择波段比550nm/750nm图像进行缺陷识别,虫眼、霉变和正常三类加工番茄的识别率分别为93.3%,96.7%,100%。研究结果表明,二次主成分分析和波段比检测算法均可以有效地识别缺陷加工番茄。另外研究中仅选用了3个特征波段,数据量大大减少,为搭建开发适于加工番茄缺陷的多光谱在线检测系统提供了可能。

预处理视角下的核桃破壳加工技术研究现状及展望

阐述了国内外核桃破壳机的技术研究与应用现状,重点分析了核桃破壳加工的影响因素,指出了核桃破壳加工预处理技术及其应用现状,旨在为今后研究核桃破壳加工新型技术及装备奠定基础。

基于机器视觉的番茄成熟度颜色判别

提出一种颜色分析方法用于新鲜番茄分类,以GB 8852—88标准为参考,定义番茄成熟度的分类标准(在研究中将其分成四类:完熟、成熟、半熟、绿熟),将采集到的番茄RGB图像,去除背景后,滤波去噪,转换成HIS颜色模型和HSV颜色模型。通过Matlab编程获取R、G、B、H、S、V、I各颜色分量的均值,运用SPSS软件进行判别筛选组合特征分量,运用Matlab进行判别分析。分析结果显示,绿熟番茄在3种不同判别函数下训练集与验证集判别率均达到了100.00%;半熟番茄训练集判别率最高为94.74%,同时验证集判别率最高达到100%;成熟番茄训练集与验证集判别率最低,分别为76.67%和70.00%;完熟番茄训练集与验证集最高均为90.00%。总体上实现了不同成熟度番茄的判别分类。

鲜杏无水清洗喷嘴收口角度的仿真研究

为确定适用于鲜杏无水清洗喷嘴的最优收口角度,利用FLUENT软件分别对收口角度为1°,2°,…,30°的柱锥形喷嘴进行数值模拟分析,确定了相同的无水清洗喷嘴工作截面,并以鲜杏物料特性和喷嘴外流场特性作为喷嘴最优收口角度参考依据。结果表明:外流场气流速度随着收口角度的增大而增强;入口速度为80m/s,当收口角度超过30°时,无水清洗工作截面的气流速度超过鲜杏表皮所能承受最大速度;收口角度为15°时,工作截面平均气流速度可达32.35m/s、有效清洗宽度为70mm,且其速度不均匀系数最小。故本文鲜杏无水清洗喷嘴的最优收口角度为15°。本研究可为鲜杏无水清洗喷嘴的结构设计提供一种参考。

小浪底水电站主变压器损耗过高原因分析

结合小浪底水电站实例,介绍一种变压器损耗的计算方法,将计算所得全站主变损耗与实际统计数据对比,得到主变统计损耗确实过高,分析可能原因为关口电量表误差过大,并通过校表后计算证明。图2幅,表7个。