毛发红糠疹合并前纵隔神经鞘瘤一例

毛发红糠疹是一种少见的鳞屑性角化性皮肤病,其发病可能与肿瘤等因素相关。现报道一例曾误诊为银屑病的毛发红糠疹患者,后发展致红皮病,诊疗中发现前纵隔占位肿物、癌胚抗原指标升高,予口服阿维A及肿物切除等治疗后,皮疹消退。术后病理及免疫组化诊断为神经鞘瘤。

消毒液免接触支架

每到秋冬季节,一些具有传染性的病毒就开始蠢蠢欲动。为了做好个人防护,妈妈让我随身携带一瓶免洗消毒液,随时对手部进行消毒。有时候,同学们也会向我借用消毒液,这样就存在交叉感染的风险。我了解到很多公共场所会放置自动感应的消毒装置,只要将手伸到感应处,消毒液就会自动流出。能不能制作一个使用方便、成本低廉的消毒液免接触支架呢?

司库奇尤单抗治疗重度斑块状银屑病发生大疱性类天疱疮一例

司库奇尤单抗是一种靶向白介素-17A(IL-17A)的重组全人源单克隆抗体,目前被批准用于治疗中重度银屑病,虽然其表现出良好的安全性和耐受性,但国际上仍有报道关于在使用司库奇尤单抗的过程中诱发多种自身免疫性疾病的案例,如系统性红斑狼疮、大疱性类天疱疮等。本文报道一例在应用司库奇尤单抗治疗重度斑块状银屑病的过程中发生大疱性类天疱疮的病例。

基于小波融合的单幅图像去雾方法

在暗通道先验方法的基础上,提出了一种新的基于小波融合的单幅图像去雾方法.借助于先验常识,提出了基于二分法的大气光值估计方法;为了获得准确的透射率并保持图像的边缘信息,提取不同尺度的透射率图,并采用基于小波融合的方法估计透射率;利用雾霾天气下图像退化模型,复原清晰的无雾图像.实验结果表明,该方法能够有效去除雾的影响,比现有几种流行的方法具有更真实的还原颜色和景深信息.

一种基于双流网络的行为识别方法

针对视频行为识别任务,提出一种基于双流网络的行为识别方法.首先,该网络采用稀疏采样的策略,避免相邻帧的冗余信息对识别效果产生影响;其次,利用卷积神经网络预测光流图,提高光流图的获取效率,并降低计算量;最后,使用残差网络提取完成的视频信息,同时简化神经网络的训练过程.为验证双流行为识别网络的有效性,在两个经典数据集上进行对比实验,实验结果表明,该双流行为识别网络识别效果较好,可应用于智能视频监控、人机交互、公共安全等领域.

基于内容的多模态可逆密写方法

为了提高生物认证信息在网络传输过程中的安全性,提出一种基于内容相关性分析的多模态双重可逆密写方法。与现存大多数方法不同,为了充分利用载体图像丰富的内容和提高方法的隐藏性能,首先采用最小二乘回归方法分析掌纹图像与人脸图像之间的内容相关性,即用人脸图像表示掌纹图像,未被表示的部分掌纹图像被嵌入到相应的人脸图像中,另外,重构系数作为密钥存储;然后,为了不引起攻击者的注意,将得到的含密人脸图像嵌入到随机选取的自然载体图像中;最后,将得到含有掌纹信息和人脸信息的含密图像进行传输。提出的方法实现了生物认证信息的双重可逆信息隐藏,而且哈希函数和密钥的使用提高了该方法的安全性。大量实验结果表明该,方法具有很好的安全性、不可见性和很高的嵌入容量。特别地,采用双重隐藏机制进一步增强了生物认证信息的安全性,确保了多模态生物认证的有效性。

术中放疗设备的研究进展

术中放疗(Intra-Operative Radiation Therapy,IORT)是指在手术中对患者瘤床、可见肿瘤或易复发转移部位进行单次大剂量照射的放射治疗。鉴于IORT在临床使用中的优势,其在国内外多种癌症的治疗中呈现快速发展的趋势,但国内尚缺乏对现有IORT设备的系统性研究。本文就目前IORT主要厂家的设备和技术在临床应用中的问题进行详细分析和介绍,为各医院和研发单位未来的采购和研发提供建议,推进IORT领域临床和医用设备的进一步发展。

超声评价冠心病患者颈动脉粥样硬化与冠状动脉粥样硬化的相关性

目的探讨冠心病患者颈动脉粥样硬化与冠状动脉粥样硬化的相关性。方法将150例临床上确诊为冠心病的患者依据冠状动脉造影检查结果分为三组:单支病变组58例,双支病变组50例,三支病变组42例,对三组患者进行颈动脉超声检查,观测颈动脉内一中膜厚度(IMT)、颈动脉斑块、颈总动脉内径等指标,并进行比较。分析它们与,冠状动脉病变支数之间的关联性。结果 150例冠心病患者中,双支病变组及三支病变组与单支病变组比较均有IMT增厚、Crouse积分较高及颈总动脉内径增宽(P<0.01)。结论颈动脉粥样硬化与冠状动脉粥样硬化有紧密的相关性,随着颈动脉硬化程度的增高,冠脉病变程度随之加重。

改进的最大相关最小冗余特征选择方法研究

特征选择方法作为重要的数据预处理工作一直受到各个领域的关注。在分析现有的特征选择方法的基础上,针对MRMR方法中存在的冗余度和相关性评价方法单一,不能根据用户需求设置特征维度等问题进行了改进。在冗余度计算过程提出一种新的简单快速的计算方法;在计算权重过程中提出针对不同数据选用不同的特征评价方法;引入新的目标评价函数来进行特征选择。在五个经典的用于生物认证领域的特征数据库(FERET、CASIA、ORL、PIE和扩展的YaleB)上验证了算法的有效性,实验结果充分证明了改进的最大相关最小冗余算法的优势。

彩色多普勒超声在肺栓塞鉴别诊断中的临床价值

目的探讨彩色多普勒超声在肺栓塞鉴别诊断中的应用价值。方法经临床诊断的肺栓塞、肺心病、先天性房间隔缺损、右室心肌致密化不全、原发性肺动脉高压患者5组(共154例)行彩色多普勒超声检查,观察心内结构,估测肺动脉压力。结果各组患者右房、右室均增大,肺动脉压力增高。慢性肺栓塞患者可见右室壁及室间隔增厚。急性肺栓塞患者右室壁增厚不明显,部分患者可见肺动脉内栓子形成,肺动脉频谱形态改变。肺心病患者心脏图像显示欠清晰,右室壁增厚,部分心功能减低。房缺患者在房间隔不同部位可见回声连续性中断。右室心肌致密化不全患者右心室内膜面可见粗大的肌小梁和其间深陷的隐窝。原发性肺动脉高压患者除右房、右室内径增大外,心内未见其他畸形。结论彩色多普勒超声在肺栓塞鉴别诊断中具有重要的临床意义。

基于分块和改进粒子滤波的运动目标检测方法

为了快速准确地检测到视频场景中的运动目标,提出了一种基于分块和改进的粒子滤波的运动目标检测方法。首先,对视频图像序列分块并提取每个图像块的颜色特征;然后,用改进的粒子滤波对每个图像块进行操作,计算出每个块对应的粒子的权重;最后,根据粒子的平均权重建立背景模型,提取运动目标。将分块和粒子滤波相结合,能够在不降低检测精度的基础上,大幅减少算法的计算量,提高算法的执行速度。实验结果表明,该方法具有较好的鲁棒性、抗噪性和抗光照变化能力,提取的运动目标更加完整。

基于数据挖掘方法的开放骨架磷酸铝定向合成参数分析

开放骨架磷酸铝化合物是多孔晶体材料的一个重要家族。然而,这类材料的合成受到反应原料、凝胶组成、溶剂、模板剂、结晶温度和结晶时间等多个因素的影响。本文以吉林大学"无机制备与合成化学国家重点实验室"建立的开放骨架磷酸铝合成反应数据库为研究对象,采用最大权重最小冗余特征选择算法(Maximum weight and minimum redundancy,MWMR),在充分考虑合成参数自身的重要程度和合成参数之间的相关关系的前提下,分析了溶剂、模板剂等合成参数对于合成含有(8,6)元环结构开放骨架磷酸铝的影响。通过大量实验验证了该方法在开放骨架磷酸铝合成参数分析中的有效性,分析了合成参数对产物生成的影响。实验结果表明模板剂的几何参数、模板剂中C原子和N原子的个数比,溶剂的偶极距等参数可能对于该类结构的合成具有较为重要的影响。

基于特征融合的快速图像去雾方法

针对图像去雾问题,提出一种基于特征融合的快速单幅图像去雾方法,解决了暗通道方法存在的块效应问题.该方法先采用基于K均值聚类的暗通道先验求得粗尺度下的透射率,再通过分析雾对成像的影响,提取有雾图像自身能反映景深变化的饱和度作为细尺度的透射率,最后通过图像融合技术得到精确的透射率.通过对各种真实有雾场景进行测试的实验结果表明,该方法简单且有效,能得到理想的去雾效果.

基于滤波的单幅图像去雾方法

基于Tarel方法提出一种新的基于滤波的单幅图像去雾方法.先利用双边滤波求出初始的大气散射光,较好地保持了边缘平滑纹理;再利用自适应中值滤波器进一步求得边缘清晰、纹理平滑、景深信息真实的大气散射光;然后基于分层搜索的四叉树分解方法求得大气光;最后,依据雾天退化模型得到复原的图像.与经典去雾算法对比结果表明,使用该方法复原的图像更接近真实图像,特别对于纹理较丰富的区域和远景区域去雾效果更明显.

左侧俯卧位肺静脉CT成像对心房颤动患者左心耳血栓的检测价值

目的 探讨左侧俯卧位肺静脉CT成像对房颤患者左心耳血栓的检测价值。方法 连续纳入2019年1月至2019年8月、房颤患者,术前接受肺静脉CT检查,左心耳内对比剂充盈不良者接受延迟扫描,于24h后接受左侧俯卧位肺静脉CT检查。1周内接受经食管超声心动图(TEE)检查。以TEE结果作为金标准,比较双期肺静脉CTA和左侧俯卧位肺静脉CTA对房颤患者心耳血栓的诊断效能。结果 120例心房颤动患者中,34例经TEE确诊左心耳血栓。左侧俯卧位肺静脉CTA较双期肺静脉CTA在检测左心耳血栓具有更高的敏感度(94.1%vs 88.2%)、特异度(100%vs 94.2%)、阳性预测值(100%vs 85.7%)和阴性预测值(97.7%vs 95.3%)(P值均<0.05)。左侧俯卧位肺静脉CTA评估左心耳血栓结果与TEE结果一致性更优(κ值0.97 vs 0.88,P<0.05)。结论 左侧俯卧位肺静脉CTA通过改变体位,改善对比剂在心耳内分布,提高对心耳血栓的检测效能,具有临床应用价值。

基于多尺度特征选择网络的人脸表情识别

首先,针对人脸表情识别问题提出一种新的多尺度特征选择网络识别方法,该网络充分结合多尺度网络结构和特征选择结构的优点,能更有效地提取面部静态图像中的空间信息.其次,为验证本文提出的多尺度特征选择网络的识别性能和泛化能力,在两个经典的人脸表情识别数据集上与一些常用的方法进行对比和交叉验证实验.实验结果表明,该网络取得了更好的识别效果,并且具有良好的泛化能力,可以灵活地嵌入到人脸表情识别分析系统中.

全程无缝隙护理模式减少食管癌患者并发症的作用

目的:探讨全程无缝隙护理模式减少食管癌患者并发症的作用。方法:采用回顾性研究方法,选择2014年2月到2016年9月在我院诊治的172例食管癌患者作为研究对象,按照采取的不同护理方法将其分成观察组100例和对照组72例。为对照组患者提供常规护理,而对于观察组,则提供全程无缝隙护理,记录术后并发症发生情况。结果:两组患者手术时间、淋巴结清扫数对比差异无统计学意义(P>0.05),观察组的术中出血量与术后住院时间显著少于对照组(P<0.05)。在术后14 d,观察组的吻合口瘘、胃排空障碍、吻合口狭窄、肺不张等并发症发生率为3.0%,显著低于对照组的15.3%(P<0.05)。观察组与对照组出院时的满意度分别为100.0%和91.7%,观察组的满意度高于对照组(P<0.05)。观察组与对照组的术后1年、2年的生存率对比差异无统计学意义(P>0.05)。结论:全程无缝隙护理模式能减少食管癌患者的术后并发症,减少术中出血量与缩短术后住院时间,提高护理满意度。

基于自适应图的降维方法

为了构建能反映高维数据本质结构的高质量图,提出了一种新颖的降维方法——基于自适应图的降维方法(DRAG:Dimensionality Reduction based on Adaptive Graphs)。与其他传统的基于图的降维方法相比,提出的DRAG避免了传统k近邻或ε球准则构图策略中的参数选择问题,考虑了数据的局部信息和噪声,能自适应地构建稀疏的最优图结构,并将其结合在经典的LPP(Locality Preserving Projection)模型中,学习能有效刻画高维数据本征结构的投影矩阵,从而实现降维的目的。为了评估算法的有效性和可行性,在4个标准的图像数据库(CMU PIE,Extended Yale B,ORL和COIL 20)分别进行了分类与聚类实验,实验结果表明,所提出的方法在分类识别率和聚类准确率上都优于其他对比方法。

浅析承包商的索赔管理

索赔是现代建筑业市场中常见的一种经济行为。本文通过一些具体的实例,从七个方面重点阐述了承包商如何主动有效的开展索赔工作,才能取得良好的经济效果。

核心素养下“抛锚式教学”在高中物理规律课中的应用——以“滑动摩擦力”教学为例

以构建主义教学模式为基础的"抛锚式教学"是核心素养下高中物理规律课教学的有效开展模式.详细说明了核心素养下"抛锚式教学"在高中物理规律课中应用的基本模式,并以"滑动摩擦力"的教学为例,从教师活动和学生活动两方面给出了应用"抛锚式教学"对学生进行学科核心素养培养的案例.