考虑主从博弈定价模式的共享储能分布鲁棒优化配置方法研究

“碳达峰、碳中和”目标和新型电力系统构建促进新能源不断发展,对于储能设施提出更高需求。在此背景下,在对风电场进行储能配置时,考虑定价机制下利用共享经济模式对储能进行配置优化,并探讨计及风电出力不确定性对储能配置方案的影响。首先,基于主从博弈制定价格,提出一种以共享储能运营商为领导者,以各风电场为跟随者,并最大化各主体利润的共享储能优化配置模型;然后,针对风电出力波动,引入基于矩信息的分布鲁棒优化方法构建机会约束以描述不确定性,采用矩信息完善模糊集以降低模型保守性,通过切比雪夫不等式将各风电场模型重构为混合整数二阶锥规划模型以便求解;最后,通过中国西北地区某实际风电场数据进行算例分析,结果表明,所提优化配置模型能够减少冗余投资,促进储能参与配置并应对实际风电波动。

考虑新能源消纳与储能参与调频的共享储能主从博弈鲁棒定价方法

针对大规模储能应用交易机制不明确、投资成本难回收等问题,提出了一种共享储能的定价方法,建立了一种以共享储能运营商为领导者、风电场为跟从者的考虑储能参与调频的共享储能主从博弈分布鲁棒定价模型。上层以共享储能运营商盈利最大为目标,提出储能不仅可从风电场获利,还可参与系统调频获取收益。下层以风电场收益最大为目标,建立考虑风电不确定性的两阶段风电场分布鲁棒优化模型,第一阶段最大化基础场景的售电收益,第二阶段最小化不确定场景下风电场上网偏差惩罚成本期望。基于西北地区实际风电场运行数据设计算例并进行仿真分析。结果表明:共享储能运营商合理的定价策略,不仅有利于改善新能源场站调节能力,减少弃风,还可提高储能利用率,实现博弈双方的互利共赢。

计及用户行为决策的电动汽车负荷时空分布建模

发展电动汽车是实现“双碳”战略的重要手段,开展电动汽车充电特性及充电负荷有序调控研究具有重要意义。因此提出了计及用户行为决策的电动汽车充电负荷时空分布建模方法。首先,通过引入后悔理论模拟用户的充电行为决策。其次,结合出行链理论和后悔理论,对电动私家车出行行为的随机性和灵活性及充电负荷的时空不确定性进行出行特性建模。最后,结合美国交通部2009NHTS居民出行调研统计数据,运用蒙特卡洛方法建立电动汽车充电负荷时空分布模型。仿真结果验证了所提模型的合理性和有效性。

2K-V型摆线针轮减速机的优化设计

讨论了2K-V型摆线针轮减速机的结构和传动特点,以行星齿轮模数m、行星轮齿宽度b、短幅系数K1、针齿分布圆直径Dz、摆线轮宽度B和针齿直径dz为设计变量,以2K-V型摆线针轮减速机传递单位功率下质量最小为目标函数,建立了6个设计变量、一个目标函数和12个约束条件的2K-V型摆线针轮减速机优化设计数学模型。然后运用复合形法对目标函数进行了优化求解,并对求解结果进行了分析,设计结果对2K-V型摆线针轮减速机的设计制造具有一定的实用价值。

直通物理分离型Z源逆变器并网

提出一种直通物理分离型Z源逆变器,通过在传统阻抗网络拓扑结构上引入1个二极管、1个电容和1个全控型器件,有效降低了启动冲击电流和Z源网络电容电压应力,实现了升压因子和调制因子的解耦控制,提高了Z源网络的升压能力。基于直通物理分离型Z源逆变器数学模型,研究了以并网电流控制为内环、直流母线电压控制为外环的双闭环PI控制方案。在理论分析的基础上,对直通物理分离型Z源逆变器并网进行仿真及实验研究,结果表明:系统启动电流冲击小,并网功率因数高,鲁棒性强,动态性能稳定,验证了拓扑结构的正确性和控制策略的优越性。

基于SolidWorks的2K-V型减速器虚拟装配及运动仿真

为了提高设计系统的效率,以SolidWorks软件为平台,以Visual Basic作为编程语言,对2K-V型减速器进行装配体的参数化设计,在SolidWorks现有功能的基础上通过增加新功能模块开发出2K-V型减速器的虚拟装配设计模块;通过插件Motion对2K-V型减速器的运动仿真进行参数化设计,为后续的优化设计打下了良好的基础。

面向泛在电力物联网的综合能源系统规划模型

泛在电力物联网建设一个重要方面便是实现更多终端小微设备的接入,使得数据的获取更加海量和多元化,实现数据流和能量流的深度融合,而综合能源系统是泛在电力物联网价值的重要实现形式。综合能源系统在其规划运行中涉及多种能源类型和海量数据,是一项复杂工程,因此面向泛在电力物联网建设进行综合能源系统的规划思考,提出综合能源系统规划的可靠性、经济性和区域差异性原则,建立了综合能源系统规划的基本模型,以及系统综合效益评价指标体系,并对系统规划运行的数据需求进行了分析,提出一套完整的综合能源系统规划思路方法。研究成果为我国综合能源系统的建设和实施提供理论依据。

宁夏电网分区及供电能力研究

针对宁夏电网结构及运行特性发生的变化及日益严重的短路电流超标问题,本文基于宁夏电网"十三五"规划,提出将宁夏电网分为4个区域的供电分区方案。从电力电量平衡、短路电流水平、安全稳定等方面进行分析,并结合短路电流和动态电压稳定裕度指标对分区方案进行最大供电能力研究。结果表明:分区方案合理、有效,可为宁夏"十三五"电网规划提供了技术支持和决策参考。

基于样本熵和蜻蜓算法优化SVM的电能质量扰动识别和诊断研究

为了避免支持向量机预测结果易受惩罚因子和核函数参数参数选择的影响,提出一种DA算法优化SVM的电能质量扰动诊断和识别模型,实现电能质量扰动最优化诊断和识别。首先运用EMD将电能质量扰动信号进行分解,之后计算各尺度下的IMF分量的样本熵,并将其作为电能质量扰动信号的特征向量,建立SVM的电能质量扰动信号的识别模型。实验结果表明,与GA_SVM、PSO_SVM和DE_SVM相比,本文提出的算法DA_SVM可以有效提高电能质量扰动识别的准确率,收敛速度快,为电能质量扰动诊断和识别提供新的方法和途径。

基于单周控制的逆变器并网研究

将单周控制技术应用到IST-ZSI并网发电系统中,分析了系统的技术原理、组成结构及控制策略,最终在开关周期内利用单周控制原理对每个开关管实现准确控制。系统电路结构简单、控制准确度高、鲁棒性强且动态响应快。在理论分析的基础上,对系统进行了并网仿真分析,验证了拓扑结构的正确性和控制策略的优越性。

电力企业安全评估系统的设计与实现

为了准确评估电力企业安全,设计一款电力企业安全评估系统。该系统基于支持向量机进行开发,分为数据层、业务逻辑层以及表示层。用户在表示层下达评估指令,并将其传输至业务逻辑层,业务逻辑层围绕用户所需评估的电力企业信息安全评估问题类型,在数据库中使用基于模糊聚类分析的电力企业信息样本聚类方法,实现电力企业安全评价时的样本聚类与变量预处理。针对聚类与预处理后的电力企业安全评估数据,构建基于支持向量机的电力企业安全评估模型,并将评估结果传输至表示层,在操作界面反馈至用户。经实验验证,本研究所设计系统评估值与实际故障损失电量的差值很小,评估精度较高。

经济新常态下宁夏电力需求分析与展望

通过分析宁夏地区近年来的经济发展新特征和电力需求变化,从宏观层面和微观作用机理两个维度剖析经济新常态对电力需求的影响,利用适应"S"型增长的动态灰色Verhulst模型对宁夏未来用电需求做出预测,以期为宁夏电力规划和电力工业布局提供参考。

机械设计制造及其自动化中计算机技术的应用分析

随着社会的发展,科学技术飞速提高,计算机技术已广泛应用于各个领域,为企业的发展提供了巨大的便利。本文对机械设计与自动化的含义、发展状况进行了论述,并对其在机械设计制造自动化方面的作用进行了分析,同时对其在机械设计制造及自动化方面的应用进行了探讨。

新型电力系统下考虑风电消纳的共享储能定价模型研究

风电场使用储能不仅可以更好地跟踪出力曲线,还可减少弃风。针对储能投资成本高、回报周期长等问题,设计了可供风电场使用的共享储能运营商。首先,建立一种以共享储能运营商为领导者、风电场为跟从者的主从博弈共享储能定价模型;其次,利用Gurobi求解器与粒子群优化算法相结合求解,得到运营商对不同风电场的最优定价与各自运行策略;最后通过分析对比求解结果,得出结论,定价模型合理有效,共享储能运营商将针对不同风电场制定不同价格曲线,可以使双方受益得到均衡、并减小风电场的上网功率偏差,具有较高的应用价值。

关于建筑起重机械安装的研究

随着社会的发展,建筑起重机械的安全管理将不断出现新的问题。地方建设行政主管部门、安全监察机构和参建单位要按照有关法律法规的规定,认真落实施工现场施工起重机械的管理责任,切实提高安全生产水平。总结了施工起重机械在日常检查中发现的安装质量问题,研究分析并提出了正确有效的对策,规范了起重机械的安装工艺,提高了安装质量,从而最大限度地减少和避免施工起重机械的安全事故。

基于深度数据挖掘和区块链技术的智库数据管控方法研究

针对电力企业尚未专业、系统地开展智库建设,且缺乏完善的智库运营管理机制等问题,文中展开了基于深度数据挖掘和区块链技术的智库数据管控方法研究。文中构建的智库管控系统包括数据层、支撑层、业务层和表现层;该系统对智库数据进行深度数据挖掘,利用K-means聚类算法分类数据特征,并采用深度信念网络获得数据间的关联。利用区块链技术完成智库数据管控全过程,以保证数据的安全性。基于B/S协议和Matlab仿真计算平台对所提方法进行实验,测试结果表明,当数据量为8 MB时,其挖掘时间和准确率分别为1.5 s和93%,优于其他对比方法,而且安全性也更为理想。

基于伴随式数据采集和决策树算法的智库人才信息处理技术

针对当前企业智库信息数据分析、价值挖掘不充分的问题,提出了基于伴随式数据采集和决策树算法的智库信息处理技术。该技术方案构建的智库信息系统架构,其中包括系统层、服务层、数据层和应用层。同时,进一步提出了基于决策树算法的智库信息处理方法,利用智库信息系统中的人才素质特征数据快速、准确地生成决策树,实现人才素质特征分类和岗位匹配。算例实验结果表明,所提方法能够快速、便捷地实现人才岗位匹配,准确率可达99%,大幅提升了人才培养的个性化、精准化以及实时化水平,为提高企业战略研究人才的培养发展提供了技术参考。

“双碳”目标下宁夏构建新型电力系统的问题与建议

宁夏作为国内首个新能源综合示范区,新能源装机占比2022年底将达到50%,超越煤电成为第一大电源,随之面临新型电力系统建设带来的问题和挑战。围绕能源资源禀赋、电网网架、电力外送、新能源消纳和转型政策5个方面总结宁夏构建新型电力系统的基础与优势,并结合宁夏发展实际,从产业结构、电力供应保障、新能源并网消纳、安全稳定运行4个方面分析新型电力系统构建过程中存在的问题;最后,围绕上述问题提出了加快能源产业结构转型升级,保障电力安全可靠供应,提升新能源并网消纳能力,提高新型电力系统安全防护能力等相关建议,对推动宁夏能源转型发展和新型电力系统建设具有一定的指导意义。

能源互联网电力交易区块链关键技术

为了提高电力交易效率,提出了一种基于能源互联网的电力交易区块链关键技术,对电力交易数据的区块存储技术、电力交易共识技术、电力交易中的智能合约设计进行了总结和分析。结果表明:区块链关键技术应用下,存储开销降低,可节省存储空间;平均共识时间较短,区块链共识机制执行效果较好;智能合约执行成功率得到提升,且每笔交易达成所耗费的平均时间为1.0s左右,效率较高。该技术可缓解集中存储压力,提高买卖双方电力交易效率。

新冠肺炎疫情对电网企业履行社会责任的启示

在抗击新冠肺炎疫情时期,电网企业统筹推进疫情防控和复工复产,有力保障社会各方利益,展现了大国重器的担当,成为国有企业履行社会责任的表率。文章结合企业社会责任相关理论,以国家电网公司为例,总结企业在疫情防控中的突出表现和特色做法,结合此次疫情中涌现出的新趋势和新技术,为电网企业今后更好地履行社会责任提供几点启示。