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学分制下高校开放式网络化实验教学管理系统的研发 被引量:2
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作者 齐德伟 朱宗乾 《中国教育信息化(高教职教)》 CSSCI 2008年第11期65-68,共4页
高校学分制改革使学生在学习上有了更大的自由度、自主性和灵活性,在学习期间可以更合理地安排学习内容和学习进度。而实验教学作为高校实践教学的重要环节之一,其改革进程直接影响到学分制改革能否顺利实施。本文针对学分制下实验教学... 高校学分制改革使学生在学习上有了更大的自由度、自主性和灵活性,在学习期间可以更合理地安排学习内容和学习进度。而实验教学作为高校实践教学的重要环节之一,其改革进程直接影响到学分制改革能否顺利实施。本文针对学分制下实验教学开放、网络化的特点及要求,结合实验教学环境,充分利用网络技术手段设计了开放式的实验教学管理系统,为实验教学改革提供了新的思路。 展开更多
关键词 学分制 实验教学 管理系统 开放式实验教学
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高校经管类情景模拟课程教学评价体系创新与实践——以企业管理情景模拟课程为例 被引量:4
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作者 朱宗乾 尚晏莹 +3 位作者 贾义伍 胡海青 段刚龙 齐德伟 《高等理科教育》 2018年第5期110-115,共6页
针对以往情景模拟课程教学中存在的问题,文章以企业管理情景模拟课程为例,提出了管理胜任力概念并将其划分为知识、技能、素质三个层次,将管理胜任力转化为企业管理情景模拟课程培训与学习的绩效目标,将该课程内容详细划分为企业初创与... 针对以往情景模拟课程教学中存在的问题,文章以企业管理情景模拟课程为例,提出了管理胜任力概念并将其划分为知识、技能、素质三个层次,将管理胜任力转化为企业管理情景模拟课程培训与学习的绩效目标,将该课程内容详细划分为企业初创与组织建立、订单获取与计划编制、物料采购与库存管理、生产控制与交货结算等模块,并结合管理胜任力评价目标、课程实训内容和情景模拟教学法特点创新性设计了教学评价体系。实践结果表明与传统教学评价方法相比,新教学评价体系对提升学生的企业管理技能及职业素质均有较明显的效果,研究结论也对同类高校经管类情景模拟课程的教学评价具有一定的参考价值。 展开更多
关键词 管理胜任力 教学评价 情景模拟教学 动态评价
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MOOC教学评价的实证研究 被引量:1
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作者 朱宗乾 尚晏莹 +1 位作者 齐德伟 胡海青 《中国教育信息化》 2018年第23期67-70,共4页
本研究针对MOOC教学评价手段和方法单一、不能满足对学生的整体评价以及成绩评定忽略过程评价和团体评价等问题,应用探索性因子分析法,验证关键因素为:教学目标因素、教学策略因素、教学活动因素、教学效果因素和教学特色因素,并以此建... 本研究针对MOOC教学评价手段和方法单一、不能满足对学生的整体评价以及成绩评定忽略过程评价和团体评价等问题,应用探索性因子分析法,验证关键因素为:教学目标因素、教学策略因素、教学活动因素、教学效果因素和教学特色因素,并以此建立MOOC教学评价体系。应用结果表明,与传统教学评价方法相比,新教学评价体系对提升学生的主动性、师生互动性及成绩均有较明显的效果。研究结论对其他MOOC教学评价具有一定的参考价值。 展开更多
关键词 MOOC 教学评价 实证分析
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信用卡欺诈风险识别综合实验设计
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作者 谢天保 齐德伟 +1 位作者 陈梦圆 贾臻 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2022年第3期200-204,共5页
该文针对信用卡欺诈客户数据集极不平衡的特点,设计了SMOTE、Borderline SMOTE、ADASYN、SMOTENC四种采样算法,对数据集进行均衡处理,并结合逻辑回归、支持向量机、随机森林、多层神经网络构建欺诈风险识别模型,最后通过准确率、AUC、... 该文针对信用卡欺诈客户数据集极不平衡的特点,设计了SMOTE、Borderline SMOTE、ADASYN、SMOTENC四种采样算法,对数据集进行均衡处理,并结合逻辑回归、支持向量机、随机森林、多层神经网络构建欺诈风险识别模型,最后通过准确率、AUC、精确率、召回率和F1等指标对识别模型效果进行评判。实验结果表明,SMOTENC采样方法与随机森林模型相结合构建的识别模型效果最好,准确率达到99%,可为银行进行客户欺诈风险判别提供支撑。 展开更多
关键词 非均衡数据集 SMOTE 欺诈客户 欺诈风险识别
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自适应特征选择的煤矿突水预测模型研究
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作者 陈梦圆 谢天保 +1 位作者 童柔 齐德伟 《计算机科学与应用》 2021年第1期28-35,共8页
针对煤矿突水影响因素复杂难以预测的问题,通过理论分析,构建影响煤矿突水因素的指标体系,并针对收集的相关数据,提出基于遗传算法的自适应预测模型的特征选择算法。实验结果表明:相比于稳定性特征选择算法和递归特征消除算法,自适应特... 针对煤矿突水影响因素复杂难以预测的问题,通过理论分析,构建影响煤矿突水因素的指标体系,并针对收集的相关数据,提出基于遗传算法的自适应预测模型的特征选择算法。实验结果表明:相比于稳定性特征选择算法和递归特征消除算法,自适应特征选择算法可以更好地提高模型预测准确率,适应性更强。 展开更多
关键词 煤矿突水 影响因素 自适应特征选择 预测模型
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共同影响因素下基于对数正态分布的项目工期仿真算法
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作者 齐德伟 《数学的实践与认识》 2023年第9期163-174,共12页
建立了一种基于对数正态分布的项目工期仿真算法.以往对于项目工期的仿真都假设项目中活动时间相互独立,将活动时间的影响因素分为共同影响因素和独立影响因素,独立因素影响下的活动时间服从对数正态分布,共同影响因素为另一对数正态分... 建立了一种基于对数正态分布的项目工期仿真算法.以往对于项目工期的仿真都假设项目中活动时间相互独立,将活动时间的影响因素分为共同影响因素和独立影响因素,独立因素影响下的活动时间服从对数正态分布,共同影响因素为另一对数正态分布变量,活动的实际时间等于两变量的乘积,由于共同影响因素的引入使得活动之间不再独立.同时给出了从历史数据中估计共同影响因素分布函数参数的方法,该方法考虑了数据中存在的“帕肯森”效应.根据现实中50个项目的实际数据运用不同的分布函数进行了仿真,结果发现算法得到的项目工期分布明显好于活动时间独立下的正态分布、指数分布、贝塔分布,且对活动时间的方差不敏感. 展开更多
关键词 项目工期 仿真 对数正态分布 “帕肯森”效应
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