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题名金融科技对碳排放强度的影响研究
被引量:6
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作者
周亚军
齐志渊
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机构
新疆财经大学金融学院
新疆财政与金融协同创新研究中心
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出处
《金融理论与实践》
北大核心
2022年第11期26-36,共11页
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基金
2021年度国家自然科学基金项目“双支柱框架下稳定金融的政策协同效应研究”(7216030084)
2022年度新疆财经大学研究生科研创新项目“环境规制下金融集聚对产业结构优化的影响研究——兼论技术创新的中介效应”(XJUFE2022K01)的阶段性成果。
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文摘
在碳达峰和碳中和的时代目标下,金融科技可以凭借其数字技术提高金融服务绿色产业的广度与深度,为绿色低碳经济的发展提供有效支撑。利用2011—2020年我国30个省份数据,基于空间杜宾模型和中介效应模型研究金融科技的碳减排效应及其作用机制。研究表明,金融科技可以降低本地区的碳排放强度,但不会对周边地区的碳排放强度产生显著影响。从中介效应来看,金融科技可以通过助力能源结构优化来减缓碳排放强度。从空间溢出效应来看,金融科技与碳排放强度均存在正向空间外溢。基于此,我国应注重引导传统金融数字化转型,继续推动金融科技发展,利用其数字技术精准实现绿色项目高效落地,通过优化金融资源配置助力新旧能源平稳转轨,助推“双碳”目标实现。
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关键词
金融科技
碳排放强度
能源结构
空间杜宾模型
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分类号
F832
[经济管理—金融学]
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题名浙江省各地市普惠金融发展水平测度及影响因素研究
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作者
齐志渊
季莎莎
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机构
新疆财经大学金融学院
浙江师范大学经济与管理学院
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出处
《山东纺织经济》
2022年第2期5-11,共7页
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文摘
文章选取浙江省11个地级市2012-2018年的相关数据从金融服务的广度、使用度、互联网金融三个维度进行普惠金融发展水平测度。在普惠金融的影响因素方面,实证结果表明经济发展水平、政府参与度、互联网覆盖率、受教育水平和收入差距存在正向关系,进而根据实证结果,提出相关发展建议。
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关键词
普惠金融
变异系数法
影响因素
面板数据
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Keywords
inclusive finance
coefficient of variation method
influential factors
panel data
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分类号
F832.7
[经济管理—金融学]
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