同源异境台语北部方言核心词变异研究——以“月”“地”“草”为例

文章以武鸣壮语、望谟布依语、石家话作为台语北部方言的代表点,以郑张尚芳《华澳语言比较三百核心词表》为择词范围,选取"月""地""草"三个词作为论述对象。通过比较分析后发现:语言内部词汇系统的发展演变以及语言间词语的借用导致三个词语在语音和词义上都产生了不同程度的变异。

红丰仡佬语屈折构词的语音变异类型

红丰仡佬语与汉藏语系大多数语言一样,有通过语音屈折来构词的现象。这种语音屈折现象可分为单一和综合两大屈折类型,前者有声母、韵母、声调屈折,后者包括声母、声调,韵母、声调,声母、韵母以及声母、韵母、声调屈折。描写分析可知,语音屈折在红丰仡佬语的构词中具有重要作用。然而,由于内外因素的共同作用,其语音屈折现象又缺乏一定的系统性和对应性。

壮语、汉语人称代词比较浅析——兼论壮语与西安方言的人称代词

汉语普通话人称代词在壮语与汉语西安方言中有所不同。比较壮语和汉语西安方言人称代词在分类、构词特点、组合关系和语法功能等几个方面的异同,能间接反映壮语与汉语北方方言在一些方面的区别。

谈西安方言的pf和pfh

与普通话相比,西安方言在语音上最大的特点便是有两个唇齿塞擦音声母pf和pfh。对于pf和pfh的来源,学者们意见不一。文章结合相关学者的研究成果来谈pf、pfh的发展、演变的过程,并提出自己的一些看法。

汉语的构词理据——以“跳蚤”一词为例

"跳蚤"作为基本词存在于汉语方言中。对比汉语各方言点"跳蚤"一词的语音形式并分析其构词理据,可以发现北方汉语方言与南方汉语方言在表达"跳蚤"这一概念上存在差异。北方汉语方言多用"蚤"的合成词形式,少用"虱";南方汉语方言则少用"蚤",多用"虱"的合成词——狗虱。究其原因,可能与南、北地区人们认识事物的思维习惯有关。

从词义变异看壮族稻作文化内涵——兼谈对壮语词汇语义研究之思考

学者们历来较多关注侗台民族的稻作文化,并从语言学角度对其研究取得了巨大成就。然而,这些成果主要运用历史比较法论证稻作文化的起源以及传播过程,且比较分析的对象限于语族或语支内部的个别词语,对于某一语言中与稻作农耕过程息息相关的词汇描写分析则涉及较少;同时,多从词语外部即语音对应角度入手,少从词语内部即词义着手。本文尝试从词汇学角度分析与壮族稻作农耕相关常用词语,以及通过细致描写梳理这些词语的具体用法及其语义变异来挖掘壮族甚至整个侗台民族语言文化的特质以及稻作文化的内涵就显得很有必要。

壮侗语与汉语关系研究概况

壮侗语与汉语的关系问题复杂,历来是学术界争论的焦点。文章从两者关系研究的缘起、主要观点以及理论方法三方面,回顾了这一研究概况。了解这一过程有助于后来学者的进一步研究。

红丰仡佬语屈折构词的词义关系类别

红丰仡佬语与汉藏语系大多数语言一样,有通过语音屈折来构词的现象。这种屈折构词现象从词义的关系类别上看表现在词汇意义和语法意义两方面。分析表明:屈折构词的出现主要是为了区别不同的动作行为、性质状态,而不是为了扩大事物的名称;在"名词类"的四种类别中,除了"名词—名词"外,其他三类中的"动词"、"形容词"、"量词"应该都是从"名词"变化而来。然而,由于内外因素的共同作用,这种词义关系缺乏系统性。

武鸣壮语的最小韵律词

韵律构词学原理认为,最小韵律词是一个至少由两个韵素构成的合格音步。分析表明:武鸣壮语的最小韵律词也符合这一标准。从韵律构词角度来看,其音节中没有真正意义上的CV型音节;武鸣壮语区分重音节和超重音节。同时在韵律的作用下,其中的VC型音节和非典型VVC型中的音节尾辅音C都具有韵素地位,与V组成两个韵素构成一个最小韵律词。

壮侗语与汉语关系研究概况

壮侗语与汉语的关系问题,历来是学术界争论的焦点。文章从两者关系研究的缘起、主要观点以及理论方法三方面,回顾了这一研究概况。了解这一过程有助于后来学者的进一步研究。

壮汉语核心颜色词比较

文章描写了壮语、汉语两种语言核心颜色词的差异,分析并揭示了造成两者差异的主要原因在于两个民族的风土人情、地理环境、审美情趣和宗教信仰等的不同,进而探讨了壮汉两个民族在文化上的一些异同。

近十年我国少数民族语言与汉语对比研究概况

根据2001—2010年我国少数民族语言和汉语的对比研究成果,文章论述了语言本体对比研究的新进展、语言接触对比研究、语言对比的方法论、基于语言习得的语言对比研究等问题。

浅谈词义与社会的关系——以“国”和“中国”为例

词汇是语言三要素中与社会关系最为密切的一个，社会的发展变化基本上都体现在词汇的词义上。通过分析“国”和“中国”两词词义的变迁，我们不仅可以看到隐藏其背后的当时的社会状况，而且也能看到社会赋予一个词语新义的过程。

应用卡尔曼滤波的有源头靠噪声控制策略

针对有源头靠中虚拟误差点噪声信号的自适应控制问题,提出了一种应用卡尔曼滤波(KF)的控制策略。与基于梯度的算法相比,KF具有更快的收敛速度和更好的收敛性能。在虚拟误差传感的基础上建立了系统的状态方程,在状态变量中仅考虑控制滤波器权系数。为了保证算法收敛,给出了KF参数的在线更新策略,同时在算法中引入快速阵列方法从而降低运算量。仿真结果表明,文中提出的策略能够有效提升系统的收敛速度,降低虚拟误差点处的噪声信号。

“四因论”视角下武术美探析

运用文献资料法,从"四因论"视角下对武术美进行分析,结果表明:亚里士多德的"四因说"表示,质料因、形式因、动力因和目的因是事物发展过程中不可缺少的因素,即质料因:武术技术动作是武术美的起始;形式因:技击是武术美的载体;动力因:形神兼备是武术美的追求;目的因:以术求道是武术美的核心价值。

中国武术的文化形象

武术所承载的传统文化折射出的民族精神光彩,是丰厚的、深厚的、内蕴的。在新的历史时期,武术传播对于弘扬中国文化,提升国家软实力有着重要的作用和价值。本研究运用文献资料、专家访谈、逻辑分析等研究方法,通过探讨构成中国武术文化形象的基本元素,即定义、特征、种类和价值等,使人们对中国武术有更为清晰的认识和准确的把握。

基于超参数优化的短期电力负荷预测模型

准确预测短期电力负荷在精细化电网规划、减少发电成本和提高用电质量等方面具有重要作用。为了大幅度的提高短期电力负荷预测的准确性,采用改进粒子群算法(IPSO)优化长短期记忆网络(LSTM),构建了一种新的电力负荷预测模型(IPSO-LSTM)。该模型采用能有效寻找全局最优解的IPSO,解决了LSTM预测电力负荷时超参数难以选取的问题。考虑到粒子群算法(PSO)中惯性权重和学习因子是固定不变的,这容易导致粒子群在前期掉入局部最优而错过全局最优,模型将惯性权重和学习因子由固定值改为非线性变化,以平衡其全局搜索能力和局部寻优能力。通过实际案例数据进行仿真分析,并与粒子群优化的长短期记忆网络(PSO-LSTM)、LSTM以及反向传播(back propagation,BP)神经网络算法的预测结果进行对比,验证了方法的预测效果更佳。实验表明,所提电力负荷预测模型具有较好的精度和稳定性。

打造农产品质量安全“山东经验”

据山东广播电视台新闻中心《山东新闻联播》报道，在海岸线上建设循环经济园区的时候，这几年山东还在各地大力建设农产品出口质量安全示范区，来创新农产品质量安全保障体系。去年，山东省农产品实现出口152．1亿美元，连续15年保持全国首位。

基于PSO-LSTM的电力负荷预测模型

为了提高电力负荷的预测精度,提出使用粒子群算法(PSO)优化长短期记忆(LSTM)神经网络超参数的电力负荷预测模型(PSO-LSTM)。针对LSTM超参数较难选取的问题,利用PSO算法能有效寻找全局最优解的特点进行LSTM模型超参数寻优,不断训练找到合适的超参数并进行验证。通过实际案例数据进行仿真分析,并与传统的LSTM神经网络预测模型以及反向传播(back propagation,BP)神经网络预测模型进行对比,其平均绝对百分比误差(MAPE)分别降低了0.64%和1.67%,验证了本方法的预测效果更佳。实验表明,本电力负荷预测模型具有较好的精度和稳定性。